[B! AI] en-en-raのブックマーク

Difyを使ってノーコードでAIエージェントを作成する - Taste of Tech Topics

こんにちは、機械学習チーム YAMALEX の駿です。 YAMALEX は Acroquest 社内で発足した、会社の未来の技術を創る、機械学習がメインテーマのデータサイエンスチームです。︵詳細はリンク先をご覧ください。︶最近は GPT-4o や Claude 3 を使ったアプリを、せっせと実装したりしていたのですが、Difyの登場により﹁もう、これでいいじゃん﹂という気持ちが抑えきれていません。今回はそんなDifyを使って、﹁LLM自体の知識が足りないときにGoogle検索を行って回答するチャットボット﹂を作ってみました。 Google検索して答えてくれる 1. 概要 1.1. Difyとは 2. 環境構築 3. アプリ作成 3.1. 各ブロックの簡単な説明 4. 動かしてみる 5. まとめ 1. 概要 1.1. Difyとは Difyは、大規模言語モデル︵LLM︶を活用したアプリ

en-en-ra 2024/07/09

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社内用AIアシスタント「おっさんずナビ」を作った話、そして人間らしく振る舞う重要性を認識した話 | Raccoon Tech Blog [株式会社ラクーンホールディングス技術戦略部ブログ]

こんにちは、羽山です。みなさんは業務に LLM︵生成AI︶を活用していますか？ラクーングループでは生成系AILT大会を開催するなど、積極的な利用を推し進めています。そこで今回は私がその生成系AILT大会で発表し、隙間時間で開発して、社内で幅広く利用されるに至った AIアシスタント﹁おっさんずナビ﹂を紹介します。おっさんずナビは LLM + RAG︵Retrieval-Augmented Generation︶を利用した Slackボットで﹁ラクーンホールディングスの社風を教えてください﹂という質問に社内事情を踏まえた回答をしてくれます。ファインチューニングを利用せず RAG のみで精度を高めているのと、ベクトルDBなどの外部リソースを必要としないのがポイントで、使い込まれた Slack ワークスペースさえあればアプリを起動するだけで社内事情通のAIアシスタントができあが

en-en-ra 2024/07/02

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“AI野々村真”が高齢者の話し相手に！本人仰天の完成度で介護現場の人手不足解消に一助「すごい野々村真」｜FNNプライムオンライン

“AI野々村真”が高齢者の話し相手に！本人仰天の完成度で介護現場の人手不足解消に一助﹁すごい野々村真﹂大手芸能事務所スターダストプロモーションや、学研ココファン、Spiral.AIなど9社は17日、AI音声対話型デジタルヒューマン﹁AI野々村真﹂を開発し、介護施設などで実証実験を開始したと発表した。社会の高齢化が進み、介護やシニア向け介護施設での人員確保が課題となるなか、AIデジタルヒューマンが高齢者の話し相手になることで、高齢者の認知機能の改善や施設のサービス満足度の向上を目指すほか、介護施設利用者とのコミュニケーションをAIが担うことで、介護職員の人材不足の解決にも繋がっていくことを期待しているという。野々村真さんは、数々の情報番組に出演し、高齢者にも親しみやすいキャラクターである事から、AIデジタルヒューマンに選ばれたという。野々村さんは、﹁先日撮影をさせて頂きましたが、AI

en-en-ra 2024/06/18

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ソフトバンクユーザーなら、生成AI検索「Perplexity Pro」が1年無料に　ワイモバイル、LINEMOも対象

ソフトバンクは6月17日、生成AIスタートアップの米Perplexityとの戦略的提携を発表した。ソフトバンク、ワイモバイル、LINEMOユーザーであれば、AI検索エンジン﹁Perplexity﹂の有料版﹁Perplexity Pro﹂を1年無料で使用可能だ。 Perplexityは、質問を入力すると、インターネットの最新情報をもとに文章で回答する生成AIベースの検索エンジン。情報源も表示して回答するため、信頼性の高い回答を得ることができるとしている。 Perplexity Proは、月額2950円︵年2万9500円︶の有料サービスで、複数の大規模言語モデル︵GPT-4o、Claude-3、Llama3など︶を選択でき、分析のためのファイルアップロード回数が無制限で利用可能。Playground AI／DALL-E／SDXLによる回答の画像生成の他、検索結果をユーザーごとに最適化するAIプ

en-en-ra 2024/06/17

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perplexity.aiが速攻で$20払って良いと思えたくらいに情報収集を効率化してくれた件 - 理系学生日記

従来の検索エンジン Perplexity.aiの検索 RAGとの関係 perplexity.aiでリサーチするときのプラクティス英語で検索しようしっかり調べたい時はPage機能を使うちょっとした調べ物今使えるモデルまとめ Perplexity.aiがすごく良かったです。何か知りたいことが出てきたら、Google検索するよりもPerplexity.aiで検索している。 Perplexity.aiは、生成AIを用いた検索エンジンと見なすことができるサービスで、情報収集の効率を劇的に向上させてくれます。ユーザーの質問に対してWebをクローリングし、関連情報を要約し、それらの参照リンクとともに高精度な回答を提供してくれる。最初にネタバレしておくと、このエントリ自体もかなりの部分をperplexity.aiの要約と回答生成能力に頼りました︵Github Copilotにもわずかに頼ってい

en-en-ra 2024/06/16

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画像生成ソフトウェア「ComfyUI」のノードにキーロガーが仕込まれていたことが発覚、クレジットカード情報やパスワードなど全ての入力が筒抜けに

ノードベースの画像生成ソフトウェア﹁ComfyUI﹂向けに作られたノードの一つ﹁ComfyUI_LLMVISION﹂にマルウェアが仕込まれていることがわかりました。発覚後、ComfyUI_LLMVISIONのGitHubリポジトリが削除されています。 PSA: If you've used the ComfyUI_LLMVISION node from u/AppleBotzz, you've been hacked byu/_roblaughter_ incomfyui クリエイターのロブ・ラフター氏がRedditで共有したところによると、ComfyUI_LLMVISIONをインストールして使用した場合、ブラウザのパスワード、クレジットカード情報、閲覧履歴がWebhook経由でDiscordサーバーに送信されてしまうとのこと。ラフター氏自身も影響を受け、ComfyUI_LLMVISIO

en-en-ra 2024/06/11

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生成AIの台頭に伴うABCにおけるルール変更について - AtCoder

現在、ABCにおいて、生成AIを利用して問題を解くユーザが一定数存在し、競技性が少し失われ、レーティングの信頼性が減少しております。生成AIは、現在のプログラミング環境から切り離すことは非常に難しく、一括禁止をするべきものではありません。ですが、生成AIに問題を解かせるだけの行為は、競技としても、IT エンジニアとしての能力証明としても価値があるとは言い難く、AtCoderとして禁止するべきだと考えております。 ## ルール詳細なルールは以下のページをご確認ください。 [AtCoder生成AI対策ルール - 20240607版](https://info.atcoder.jp/entry/llm-abc-rules-ja) ルールの概要を説明すると、 - AtCoderから提供される問題文のテキストや画像を、直接生成AIなどのプログラムに与えることを禁止する - AtCoderの問題文を

en-en-ra 2024/06/07

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ChatGPT vs. Wikipedia──生成AIの登場でウィキペディアはどう変わったか？　英国の研究者らが調査

このコーナーでは、2014年から先端テクノロジーの研究を論文単位で記事にしているWebメディア﹁Seamless﹂︵シームレス︶を主宰する山下裕毅氏が執筆。新規性の高いAI分野の科学論文を山下氏がピックアップし、解説する。X‥ ＠shiropen2 英キングス・カレッジ・ロンドンに所属する研究者らが発表した論文﹁Exploring the Impact of ChatGPTonWikipedia Engagement﹂は、2022年11月にChatGPTが一般公開されたことを受け、Wikipediaの利用状況にどのような変化が生じたのかを調査した研究報告である。 ChatGPTは、事実確認や質問への回答といった機能を有しており、Wikipediaと類似した役割を担う可能性がある。そのため、両者が競合関係になることを懸念する声もWikipediaの編集者の間から上がっていた。この研究

en-en-ra 2024/06/06

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生成AIによる「慣用表現の『乗っ取り』」と、その根底にある別の問題と - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ

かなり前から「ChatGPTに学術論文を（英語で）書かせると"delve"のような普段使わないような単語が多く使われるのでバレやすい」という話がSNS以下各所で頻繁に噂されていたんですが*1、最近になってこの件について面白いpreprintが発表されていたのを知りました。それがこちらです。もう読んで字の如しで「ChatGPTが登場して以来学術論文に使われる単語のレパートリーが劇的に変わってしまった」というのを、実際に具体的なデータに基づいて示した論文です。割と短めの読みやすい論文であることと、先述したようにSNSでは頻繁に噂されていた推測を明確化したということもあり、折角ですのでこのブログで簡単に紹介してみようと思います。 Preprintあげたのでご報告！📣 ChatGPTが使いがちな英単語ってありますよね。「delve」「realm」「utilize」あたり。（限界助教先生の記事

en-en-ra 2024/06/01

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プログラマ視点での生成AIとの付き合い方

プログラミングについて、最近考えてることについてのポエム。基本的に、 GPT-4 と Claude-3-Opus を使った経験を念頭に置いて話をする。機械学習エンジニアではないので、あくまで利用者に徹した視点での話。仕事で生成AIを使ったパイプラインを作ったりはしている。生成AIの進化速度を予測しておく今大事なことは、今AIがどの程度の性能かという定点の話ではなく、その進化の速度を認識すること。コード生成というタスクにおいて、生成AIモデルを人間に当てはめると、こんな感じの人物像を自分は持っている。 GPT-4: プログラミング経験2年目の大学2年生 Claude-3-Opus: プログラミング経験3年目の大学3年生ここでいうn年目は、業務経験ではなく、プログラミングの単位がある大学での、教育課程としての経験年数。今のひたすら学習量を増やす方式だと、単に1年に1年分ぐらい賢くなっ

en-en-ra 2024/06/01

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東京都の生成AI活用事例集にツッコミを入れてみる｜saip(さいぴ)

この記事の概要・本記事は、東京都の文章生成AI利用ガイドラインに基づき、都職員による生成AIの活用事例集の評価と改善案を提案しています。・著者は生成AIを利用した事業でCTOを務める株式会社Trippyのsaip (@_saip_) です。・東京都が提供する事例集には創意工夫が見られる一方で、プロンプトの誤用や古い認識も指摘されています。・平易な言葉を使用し、ChatGPTの活用法について解説しており、AIを使ってストレスフリーな生活を送る方法を提案します。・良いプロンプトの作成方法やマークダウン記法の正しい使用方法、高品質なプロンプトの例も紹介しています。・AIとの効率的なコミュニケーションを促進するための具体的なテクニックが多数含まれています。 GPT-4で作成こんにちは、saip (@_saip_) です。生成AIを利用した事業をしている株式会社TrippyでCTOを務

en-en-ra 2024/05/30

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【特集】知っ得！企業トップのAI活用法。日本マイクロソフト社長のCopilotの使い方がすごく勉強になる

en-en-ra 2024/05/28

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Hello GPT-4o

GPT-4o (“o” for “omni”) is a step towards much more natural human-computer interaction—it accepts as input any combination of text, audio, image, and video and generates any combination of text, audio, and image outputs. It can respond to audio inputs in as little as 232 milliseconds, with an average of 320 milliseconds, which is similar to human response time(opens in a new window) in a conversat

en-en-ra 2024/05/14

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zenncast - 技術トレンドをAIがラジオに変換

Zennのトレンド記事をまとめてAIがラジオをつくります。毎朝7時に更新。お便りも募集中。送っていただいたお便りはAIパーソナリティが読み上げます。

en-en-ra 2024/05/08

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【悲報】エイケン、AIによってリメイクされて炎上【AI絵師 / 松山せいじ】

西村＠﹁まんが王国編集部﹂編集長。マンガ編集と分析の専門家。元WEBTOONスタジオ社長 @MangaRyota 本日、私達の編集部から2作品が配信スタートしました！1つ目は﹁エイケン　リメイク版﹂アニメ化もした松山せいじ先生の人気漫画﹁エイケン﹂が、20年の時を経てリメイク版として蘇りました！︵一部生成AIを使用︶影の薄い主人公＋美少女達の繰り広げる学園ハーレム、ぜひお楽しみください！今なら1話目が無料で読めます！ comic.k-manga.jp/title/197461/pv もう1つは﹁絶望少女とスマホの妖精﹂原作‥金山カメ︵@kamekaneyama︶さん作画‥海老月ジュン︵@ebitukijune︶さん企画‥万衣花さん貧困や病気など深刻な問題を抱える二人の少女が、ある日﹁スマホの妖精﹂に出会います。妖精は二人の願いを叶えてくれるんですが、そこには恐ろしい代償

en-en-ra 2024/04/28

奇乳は学習元データがなかったのだろうか？

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もし「GitHub Copilot」を現役弁護士が使ったら？ - MNTSQ Techブログ

こんにちは。GitHub Copilotを先日初めて触って、感銘を受けたMNTSQ代表の板谷です。MNTSQの代表をしておりますが、現役の弁護士でもあります。なぜ私が、GitHub Copilotに感銘を受けたかというと、﹁プログラミングの LLM による進化﹂は、契約という言語をコーディングするためにもドンピシャで使えそうだと感じたからです。例えば、GitHub Copilot では、自分の過去のコードを参照して、最適なコードをサジェストしてくれます。これは、契約に関わるすべてのビジネスパーソンが求めていたものです！契約の 99.9%が過去のコードの使い回しであるにもかかわらず、毎回ゼロからコーディングするのが本当に苦痛だからです。ちなみに、前回契約と理由なく diff があると取引先に怒られます。笑しかし、GitHub Copilot 的なものがプログラミング言語だけでなく契約

en-en-ra 2024/04/20

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LLMの現在 - Speaker Deck

今のLLMを取り巻く状況について紹介します。

en-en-ra 2024/03/29

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【AI創薬】【毒性予測】 Toxicophores、QSARを用いた毒性予測【in silico創薬】 - LabCode

毒性評価とは創薬分野における毒性評価は、新しい医薬品の安全性を確認するために不可欠なプロセスです。この評価は、薬が人間に与える潜在的な害を理解し、回避することを目的としています。毒性評価は、通常、薬の開発初期段階で行われ、細胞培養、動物実験、そして最終的には臨床試験を通じて、薬の安全性プロファイルを確立します。このプロセスでは、急性毒性、慢性毒性、遺伝毒性、発がん性、生殖・発生毒性など、さまざまな種類の毒性が評価されます。近年では、in silico（コンピュータ上でのシミュレーション）や代替的なin vitro（試験管内での実験）方法が、動物実験の補完または代替として利用されるようになり、倫理的な懸念の軽減や、評価プロセスの高速化、コスト削減に貢献しています。毒性評価の結果は、薬の開発進捗、用量設定、投与スケジュールの決定に重要な役割を果たし、患者の安全と薬の効果的な使用を保証するため

en-en-ra 2024/03/05

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1ビットLLMの衝撃! 70Bで8.9倍高速　全ての推論を加算のみで!GPU不要になる可能性も

1ビットLLMの衝撃! 70Bで8.9倍高速　全ての推論を加算のみで!GPU不要になる可能性も 2024.02.28 Updated by Ryo Shimizu on February 28, 2024, 16:46 pmJST 2月は中国では春節というお正月があり、春節にはみんな休む。それもあってか、12月から1月にかけて怒涛の論文発表が行われて毎日﹁デイリーAIニュース﹂を配信している筆者は忙殺されていた。春節中にはOpenAIがSoraを、GoogleがGemini1.5を発表したのは、その合間を縫ってのことだった。もはやAI最前線の戦いは研究が行われる場所の文化や風土に影響を受けるところまで来ている。そして春節もあけた今週、さっそくAlibabaがとんでもないトーキングヘッドモデルを引っ提げて登場したかと思えば、Microsoftの中国チームがとてつもないLLMをリリース