現地で最前列で見てましたが、pandas の便利さがとても良く伝わってきた発表でした。

pandas

mrkn のブックマーク 2016/09/25 23:14

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://akarinohon.com/text/taketori.cgi/https://b.hatena.ne.jp/entry/302394662/comment/mrkn" data-user-id="mrkn" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/sinhrks.hatenablog.com/entry/2016/09/25/220426" data-original-href="https://sinhrks.hatenablog.com/entry/2016/09/25/220426" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fsinhrks.hatenablog.com%2Fentry%2F2016%2F09%2F25%2F220426" data-user-icon="/users/mrkn/profile.png">PyConJP 2016: pandasでの時系列処理についてお話させていただきました - StatsFragments</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://akarinohon.com/text/taketori.cgi/https://b.hatena.ne.jp/q/pandas">pandas</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">現地で最前列で見てましたが、pandas の便利さがとても良く伝わってきた発表でした。</p><a class="datetime" href="https://akarinohon.com/text/taketori.cgi/https://b.hatena.ne.jp/mrkn/20160925#bookmark-302394662"><span class="datetime-body">2016/09/25 23:14</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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PyConJP 2016: pandasでの時系列処理についてお話させていただきました - StatsFragments

sinhrks.hatenablog.com2016/09/25

21日、22日と PyCon JP に参加させていただきました。ご参加いただいた皆様、スタッフの皆様ありがとうございました。資料はこちらになります。 pandas による時系列データ処理 pandas を使った時系列データの前... 81人がブックマーク・2件のコメント

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