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    raimon49
    raimon49 メモリで済ます。マスターの分散は割り切る。

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    miya2000
    miya2000 「実は、DBは「高度なソート機能付きストレージ」として使われている^^;」

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    kazuki2life
    kazuki2life すごくタメになる。というか、このエントリー随分さがしました。

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    hmabu  性能

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    kohedonian
    kohedonian アウトラインだけでこれだけ面白いとは。

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    Itisango
    Itisango とにかくメモリに載せろと。

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    nomuran7
    nomuran7 MapReduceとかHadoopとか使ってるのかな。。

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    nilab
    nilab 「はてな流大規模データ処理」を見てきた - もぎゃろぐ

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    bean-jam
    bean-jam 具体的な技術の話はないけれど、負荷分散の観点としてメモ

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    youhey
    youhey メモリ活用が要点、やっぱ大規模データのDBは分割しちゃだめ

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    y_r
    y_r なるほど.といったってこれを読んだだけで大規模データ処理ができるようになるわけではないが.

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    uguiss
    uguiss [for:tesshuuu]

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    freelabell
    freelabell [for:tesshuuu]

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    napsucks
    napsucks 尽きるところ、いかにI/Oとうまく付き合うか、なんだよね。どんなシステムだってディスクの回転数以上の読み書きクエリは発生させることができないんだから。

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    ext3
    ext3 要するにメモリ増やしゃいいんですね

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    hidesuke
    hidesuke  やっぱりメモリですよねー

    2008/11/12 リンク

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    T-miura
    T-miura 元ネタよむのがいいかも、、、ってプレゼン見ても断片なので、聴いてきた人のエントリ詳細希望~~

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    adsty
    adsty はてなが実施している大規模データ処理の中身。

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    bongkura
    bongkura JOINを使わない。つかわなくても、O/Rマッパーが結構吸収してくれる。/言われてみればそうだ、もう少し意識して使おう

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    guldeen
     guldeen  使2ch  

    technology



    webservice

    internet

    pc

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    fujii_isana
    fujii_isana

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    ite
    ite 参考にあげられてる文献は読みたい。

    2008/11/11 リンク

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    mangakoji
    mangakoji おもしろそう

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    kazz7
    kazz7 いいまとめ。おつかれさまです。

    2008/11/11 リンク

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    mk16
    mk16 はてブの重さを解決するには右記のいずれかの方法しか残されてないのかも 1.専用ブラウザ限定アクセス 2.専用プラグイン導入ブラウザ限定アクセス 3.専用アドオン(もしくはGreasemonkeyスクリプト)導入firefox限定アクセス

    2008/11/11 リンク

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    sankaseki
    sankaseki 「はてな流大規模データ処理」を見てきた - もぎゃろぐ

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    vierger
    vierger ISTM that it's not difficult to scale the system which has a little update.

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    Aoba
    Aoba いつか悩みたい。

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    akiyan
    akiyan うれしいメモ。

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    rhosoi
    rhosoi 見事なバッドノウハウの山(もちろんええ意味で)。mysqlでパーティショニングしてJOINなしなんて、いかにもプロã

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