気に入った記事をブックマーク
- 気に入った記事を保存できます
保存した記事の一覧は、はてなブックマークで確認・編集ができます
- 記事を読んだ感想やメモを書き残せます
- 非公開でブックマークすることもできます
academ-aid.comエントリーの編集
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
記事へのコメント3件
- 注目コメント
- 新着コメント
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
いまの話題をアプリでチェック！
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
【徹底解説】VAEをはじめからていねいに | Academaid
初学者の分かりやすさを優先するため，多少正確でない表現が混在することがあります。もし致命的な間違...
初学者の分かりやすさを優先するため，多少正確でない表現が混在することがあります。もし致命的な間違いがあればご指摘いただけると助かります。 はじめに 近年の深層学習ブームにおいて，VAE︵変分オートエンコーダ: variational autoencoder︶の果たした貢献は非常に大きいです。GAN︵敵対的生成ネットワーク: generative adversarial network︶やFlowと並んで，生成モデルの三大巨頭として主に教師なし学習や半教師あり学習で応用されています。 多くの書籍やWeb上の資料では﹁VAEはオートエンコーダの発展手法である﹂と説明されています。名前にもAE︵オートエンコーダ︶と入っているので，そう思ってしまうのは一見当然のことのように思えます。しかし，語弊を恐れずに言うと，この説明は深刻な誤解を読者に与えています。Kingmaらの原著論文を読めば，VAEがA
ブックマークしたユーザー
すべてのユーザーの
詳細を表示します
詳細を表示します
academ-aid.com
academ-aid.com
academ-aid.com
academ-aid.com
president.jp
hayacomic.jp
www.sankei.com
nordot.app
togetter.com
epilogi.dr-10.com
scrapbox.io/kawasima
internet.watch.impress.co.jp
gigazine.net
ascii.jp
gigazine.net
toyokeizai.net
farm-connect.org
www.oreilly.co.jp
president.jp
2024/06/22 リンク