ラーメン二郎とブランド品で AutoML Vision の認識性能を試す | Google Cloud 公式ブログ

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fake-jizo この写真を見ても分かるとおり、ラーメン二郎の相当コアなファンでもなければ、ラーメン画像から 41 店舗のどこで作られたかを見分けることは簡単ではありません。テーブルやどんぶりの色、形にあまり違いのない場合 T

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tak4hir0 ラーメン二郎とブランド品で AutoML Vision の認識性能を試す

2018/03/28 リンク

masa-wo 公式のインパクト。

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ラーメン二郎とブランド品で AutoML Vision の認識性能を試す | Google Cloud 公式ブログ

この投稿は米国時間3月26日に投稿されたもの︵投稿はこちら︶の抄訳です。 Posted by Google Cloud ... この投稿は米国時間3月26日に投稿されたもの︵投稿はこちら︶の抄訳です。 Posted by Google Cloud デベロッパーアドボケイト佐藤一憲この3つのラーメンは、41店舗あるラーメン二郎のうち3店舗で作られたものです。それぞれ、どの店舗で出されたものか分かりますか？　データサイエンティストの土井賢治さんが作成した機械学習︵ML︶によるラーメン識別器を使えば、それぞれの微妙な盛り付けの違いを見分けることで、95% の精度で店舗を特定できます。この写真を見ても分かるとおり、ラーメン二郎の相当コアなファンでもなければ、ラーメン画像から41店舗のどこで作られたかを見分けることは簡単ではありません。テーブルやどんぶりの色、形にあまり違いのない場合が多いのです。土井さんは、ディープラーニングを使ってこの問題を解けるか興味を持ち、インターネット上から48

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alaluta2018/03/30
fake-jizo2018/03/28
tak4hir02018/03/28
amy3852018/03/28
uimn2018/03/28
amatuka2018/03/27
masa-wo2018/03/27

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