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記事へのコメント7件
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UhoNiceGuy
凄いね。日本有数、というか、世界5位のエンジニアを雇うなんて。リクルートぐらい大きい、だけでなく、多様な仕事をしてる会社だと、これくらい尖った人材にも切れ目なく仕事を回すことができるんだろうな
yarumato
“データサイエンティストや機械学習エンジニアが機械学習モデルの精度を競い合うKaggle。Kaggle出題と業務内容が似ていたことも。Kaggleの投資運用に機械学習を適用する課題で、モデルが適切か疑う態度を学んだ”
UhoNiceGuy
凄いね。日本有数、というか、世界5位のエンジニアを雇うなんて。リクルートぐらい大きい、だけでなく、多様な仕事をしてる会社だと、これくらい尖った人材にも切れ目なく仕事を回すことができるんだろうな
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ソフトウェアエンジニアがプログラミングの腕を競い合う競技プログラミングや、データサイエンティスト...
ソフトウェアエンジニアがプログラミングの腕を競い合う競技プログラミングや、データサイエンティストや機械学習エンジニアが機械学習モデルの精度を競い合うKaggle。こうしたコンペティションのトップランカーが持つテクニックやスキルを実際の業務にも活かそうとしている、あるいはすでに活かしている企業も少なくないでしょう。 一方で、その能力を最大限活かして仕事に取り組めるかには課題も残っているようです。﹁競技のトップランカー﹂の肩書きに引きずられるためか、彼らの強みを活かすためには起用範囲を絞らざるをえない、という悩みも方々から聞こえてきます。 そんな中、リクルートではトップランカーのスキルや技術だけでなく、﹁本質的な強み﹂に着目。その﹁本質的な強み﹂を、領域を横断してさまざまなプロジェクトに活用することで、事業課題の解決やサービス価値の向上につなげています。 トップランカーの﹁本質的な強み﹂とは、
2023/01/18 リンク