![](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/d586a7fcae3ea07e6b578d5c5ae94ff1f7b5de28/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Farticle-ogp-background-412672c5f0600ab9a64263b751f1bc81.png%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTk3MiZoPTM3OCZ0eHQ9R29vZ2xlRHJpdmUlRTMlODElQThDb2xhYm9yYXRvcnklRTklOTYlOTMlRTMlODElQUUlRTMlODMlODclRTMlODMlQkMlRTMlODIlQkYlRTYlOTMlOEQlRTQlQkQlOUMlRTMlODElQkUlRTMlODElQTglRTMlODIlODElMjAlNUJQeURyaXZlJTVEJTIwJnR4dC1hbGlnbj1sZWZ0JTJDdG9wJnR4dC1jb2xvcj0lMjMyMTIxMjEmdHh0LWZvbnQ9SGlyYWdpbm8lMjBTYW5zJTIwVzYmdHh0LXNpemU9NTYmcz1iMDY4NTYxN2MyYTY5OTJhNTk5NzA5ODVhYmZmOGY5OQ%26mark-x%3D142%26mark-y%3D57%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZoPTc2Jnc9NzcwJnR4dD0lNDBIeXBlcmlvbjEzZmxlZXQmdHh0LWNvbG9yPSUyMzIxMjEyMSZ0eHQtZm9udD1IaXJhZ2lubyUyMFNhbnMlMjBXNiZ0eHQtc2l6ZT0zNiZ0eHQtYWxpZ249bGVmdCUyQ3RvcCZzPTE5ODFiZmZmNDgzMjBmNWExYjQ4NThkY2YzODEyZGI0%26blend-x%3D142%26blend-y%3D436%26blend-mode%3Dnormal%26txt64%3DaW4gQnJhaW5QYWQgSW5jLg%26txt-width%3D770%26txt-clip%3Dend%252Cellipsis%26txt-color%3D%2523212121%26txt-font%3DHiragino%2520Sans%2520W6%26txt-size%3D36%26txt-x%3D156%26txt-y%3D536%26s%3D664231680400d422d265e89023f5f6c4)
エントリーの編集
![loading...](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/common/loading@2x.gif)
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
3 usersがブックマーク
0
GoogleDriveとColaboratory間のデータ操作まとめ [PyDrive] - Qiita
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
新着コメントはまだありません。
このエントリーにコメントしてみましょう。
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
![アプリのスクリーンショット](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/entry/app-screenshot.png)
いまの話題をアプリでチェック!
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
GoogleDriveとColaboratory間のデータ操作まとめ [PyDrive] - Qiita
はじめに Colaboratoryで画像認識をやる上で、Colaboratory上で立ち上がったVM環境に毎回ローカルPCから...概要を表示
はじめに Colaboratoryで画像認識をやる上で、Colaboratory上で立ち上がったVM環境に毎回ローカルPCからファイルをUploadするのはシンドイ また、動画を〇Frame単位に画像として分解した画像データをVM上に放置しておくとColaboratoryの仕様によってVMが強制遮断されてしまうので、処理した画像はどこかに置いておかなければならない そこで、GoogleDriveをマウントしてColaboratoryで処理したものを永続的に保管しておくことにする PyDriveというモジュールを使えばGoogleDriveのAPIを直接触らなくても良いらしい。 えぇやん しかし PyDriveでやってみることしたのは良いのだけれど.... えっ.... なんか..... だいぶ........... 使いづらい....... 何なん???いや、マジで ということで、どうせま