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    rryu
    rryu 浮動小数点数は表せる値の密度が均等ではないということが効いて思っていたよりめんどくさい話だった。

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    Windymelt
    Windymelt 思ってたよりずっと面白かった、奥深い

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    kyopeco
    kyopeco 物理的な話だと思ったらそうじゃなかった。

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    hase0510
     hase0510  floating-point number  

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    takilog
    takilog ほえー面白かった

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    khwarizmi
     khwarizmi  exp  




     

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    aya_momo
    aya_momo 途中からどうすればいいのか分かった。

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    knok
    knok True random numberを得る話ではなかった

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    mohno
     mohno  float使SIMD1.0  

    hole





    C++










     

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    tattyu
    tattyu あーこれ、ゲームとかでもたまに必要になる奴だ1.0になって欲しくない事あるよね。。

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    t-tanaka
    t-tanaka 結論は,乱数を扱う用途でdoubleやfloatを用いてはならない,じゃないか? ほとんどの問題は整数を使った解法に変換できるはず。

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    n_231
    n_231 コンピュータに自動コイントスマシーンを組み込もう

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    altar
    altar 表現可能な全ての値を出現させつつ一様にできるけど、厳密にやると最悪(最小値)のケースで2の指数部乗の乱数bitが必要という話。期待値は1/2の等比級数で高々2bitなので、生成時間の秘匿とか考えない限り普通に高速では

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    yorkfield
    yorkfield exponentを決定するときに0付近の選択確率は下げる話が44ページ前後にある。

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    softstone
    softstone 0近辺のすべての表現が出現するようにすると、1近辺では精度不均衡になって特定の値に偏るような気がするけどその辺のフォローがよく分からなかった。半分寝てるので気のせいかもしれない。

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    spark7
    spark7 浮動小数表現を均等に埋まるようにしたら、整数に掛けたりの表現するときに対数にしたりとか要るのかしら

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