実験データ解析再入門：論文を「フェイクニュース」にしないために

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さんが1番目にブックマークした記事﹁実験データ解析再...﹂が注目されています。気持ちをシェアしよう脳科学若手の会ワークショップ︵2022.3.13︶神谷之康︵京都大学・ATR︶概要概念や仕組みをよく理解しないまま実験データの解析で使っている統計手法はありませんか。神経科学では大規模で多様なデータ取得が可能となり、統計解析の重要性が増しています。昔なら比較的無害だった統計の誤用が致命的な偽陽性を生み、論文を﹁フェイクニュース﹂にしてしまうことがあります。このワークショップでは、実験データ解析で最近よく使われるが授業ではあまり学ばない、効果量、サンプルサイズ設計、多重比較補正、交差検証、混合モデル、ベイズ推論、因果推論などの考え方のキモを、演習を交えて解説します。その後、参加者が作成する実験の事前登録︵プレレジ︶のサンプルについてディスカッションし、オープンで再現可能な研究実践法を身につけることを目指します。 ●科学 ●statistics ●データ ●統計 ●研究 ●あとで読む