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そもそもビジネスの現場ではどういう「レベル」の統計学を使うべきなのか - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ

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    jaguarsan
    jaguarsan 中心のずれた円グラフとか、謎の棒グラフとか統計学以前の捏造が多い

    2014/01/22 リンク

    その他
    midnightseminar
    midnightseminar 赤本て文章は下手な気はする。

    2014/01/22 リンク

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    augsUK
    augsUK 統計学入門って松原先生のかな？大講義室でみんなで統計学の勉強をするって今から考えると凄いことだな。

    2014/01/22 リンク

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    kojosan
    kojosan データ分析はとりあえず有名な統計ツール使っとけばいいみたいな風潮、ちょっと危険だと思う

    2014/01/22 リンク

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    Guro
    Guro （暴言承知で。大学などでの統計学の講義の最初に、こういうおはなしをされたら）

    2014/01/22 リンク

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    Caat
    Caat 素人がどこまでやれるかが気になっていましたが、なんとなく境界がわかった気が

    2014/01/22 リンク

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    ryozo18
    ryozo18 赤本はいい本だが独習向きではないとおもう

    2014/01/22 リンク

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    khtno73
    khtno73 『p値の高い低いぐらいしか分からないような人が無理に使うのはかえって混乱のもと』

    2014/01/22 リンク

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    gwtdog
    gwtdog “ ということで、ベテランの暗黙知のような属人的スキルに頼らずともデータ分析の結果を再現することができるというのが、統計学を用いるメリットだと僕は思うのです。データが多くてとても人手をかけて全部目視す

    2017/10/25 リンク

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    h2leot51xrq
    h2leot51xrq そもそもビジネスの現場ではどういう「レベル」の統計学を使うべきなのか

    2017/08/21 リンク

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    suna_zu
    suna_zu レベル0平均値と標準偏差or分散で異常値グラフから目視検知。n日間移動平均+±2σ境界線をExcelでプロットしてお手軽にKPIの異常値をチェック。レベル1統計学的検定。レベル2多変量解析。レベルそれ以上は専門家

    2016/03/10 リンク

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    ryskosn
    ryskosn 参考にしよう

    2014/01/24 リンク

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    dogusare
    dogusare めも

    2014/01/22 リンク

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    sinnezm503
    sinnezm503 “面目に引用しろ」だけは”

    2014/01/22 リンク

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    s-feng
    s-feng >>ベテランの暗黙知のような属人的スキルに頼らずともデータ分析の結果を再現することができるというのが、統計学を用いるメリットだと僕は思うのです。

    2014/01/22 リンク

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    remcat
    remcat ”これを読んでもポカーンとしてしまう人にはもう既に仮説検定は無理ゲー” 区間推定ならもうちょっといける / "「平均値」と「標準偏差（or分散）」が分かれば十分" いや母比率→復元抽出→正規近似とかのが

    2014/01/22 リンク

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    ryozo18
    ryozo18 赤本はいい本だが独習向きではないとおもう

    2014/01/22 リンク

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    twainy
    twainy "ただし多変量解析から先は専門家に投げた方が無難"だけ理解した。べんきょうせねば

    2014/01/22 リンク

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    akatuki_sato
    akatuki_sato あとで読む

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    kalmalogy
    kalmalogy むつかしい

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    khtno73
    khtno73 『p値の高い低いぐらいしか分からないような人が無理に使うのはかえって混乱のもと』

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    himako13
    himako13 ベテランの暗黙知とかの属人性を排するのに統計が使えるのか。覚えておこう。

    2014/01/22 リンク

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    minamishinji
    minamishinji いいこと書いてる。それにしても、赤本（っていうのね…昔そんな風に言ったかな？）懐かしい。

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    Guro
    Guro （暴言承知で。大学などでの統計学の講義の最初に、こういうおはなしをされたら）

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    TakayukiN627
    TakayukiN627 ベテランの暗黙知のような属人的スキルに頼らずともデータ分析の結果を再現することができるというのが、統計学を用いるメリット

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    kasumani
    kasumani そもそもビジネスの現場ではどういう「レベル」の統計学を使うべきなのか スターをつけました 2014-01-21 そもそもビジネスの現場ではどういう「レベル」の統計学を使うべきなのか データ分析 ビジネス 統計学 データサイ

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    kojosan
    kojosan データ分析はとりあえず有名な統計ツール使っとけばいいみたいな風潮、ちょっと危険だと思う

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    Caat
    Caat 素人がどこまでやれるかが気になっていましたが、なんとなく境界がわかった気が

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    se-mi
    se-mi あとで

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    outotsu
    outotsu そもそもビジネスの現場ではどういう「レベル」の統計学を使うべきなのか - 銀座で働くデータサイエンティストのブログ

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    augsUK
    augsUK 統計学入門って松原先生のかな？大講義室でみんなで統計学の勉強をするって今から考えると凄いことだな。

    2014/01/22 リンク

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    worldwideyrp
    worldwideyrp 分析手法を新たに習得すると、それを使おうと躍起になってしまいがちだけど、基本を忘れてはいけないなあ、と思わされました。Rのコマンド一発に頼っちゃダメよね。

    2014/01/22 リンク

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    nakata_kiyohito
    nakata_kiyohito 無理ゲーだった。

    2014/01/22 リンク

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    gokichan
    gokichan ふむ。うむ。ほー

    2014/01/22 リンク

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    marugotobanana1
    marugotobanana1 後で読む

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    IGA-OS
    IGA-OS 使える武器にしたい

    2014/01/22 リンク

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    jurgen
    jurgen そういえば大学は統計学のゼミだった。

    2014/01/22 リンク

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    sinmama4556
    sinmama4556 そもそもビジネスの現場ではどういう「レベル」の統計学を使うべきなのか - 銀座で働くデータサイエンティストのブログ: 2014-01-21 そもそもビジネスの現場ではどういう「レベル」の統計学を使うべきなのか データ分析...

    2014/01/22 リンク

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     データサイエンティストブームが去りつつある一方で、データ分析ブームそのものはじわじわと広がり続け...    

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