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佐川急便、1日100万枚の伝票入力をAIで自動化　約8400時間分の人力作業を削減

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    記事へのコメント58件

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    daryl
    daryl 伝票はともかく配達をちゃんとやってくれ。「ただいま配達中」ー> 「営業所に持ち帰りました」 ふざけんな

    2019/08/02 リンク

    その他
    LM-7
    LM-7 1日100万枚もあり認識率99.995%ということは、間違えるのは1日50枚、と言いたいところだけど、1枚につき10文字あるとすると500枚ほどはミスが出る。

    2019/08/02 リンク

    その他
    rti7743
    rti7743 それはOCRでは？ OCRの精度を増すために機械学習を利用したということで、AIと言い切っていいんだろうか？

    2019/08/02 リンク

    その他
    kkitase
    kkitase これはとても実用的。モデルの開発について詳細をしりたい。

    2019/08/04 リンク

    その他
    dadadaisuke
    dadadaisuke 入力段階から電子化へシフト(客がタブレットで入力する)しようとしているヤマトの方が100倍賢いと思う。

    2019/08/03 リンク

    その他
    unagiga
    unagiga AIの正しい使い方だと思う

    2019/08/02 リンク

    その他
    mugimugigohan
    mugimugigohan これだと認識率99.995%なのか。人力の入力だとそれより精度が低そうな印象。たとえ少々人力の精度が勝っていたとしても、他のメリットで吸収できるのだろうね。

    2019/08/02 リンク

    その他
    chiba1008
    chiba1008 手書きさせない方向に持っていこうぜ(´・ω・｀)

    2019/08/03 リンク

    その他
    chimerast
     chimerast  そんなことより、最近生まれて初めてゆうちょ銀行のATMを使ってみたら、ATMが紙の払込用紙を丸々取り込んで、金額を自動認識して払込めるという体験をして感動した。銀行の窓口に並んでいた人生の無駄を取り戻したい。  

    2019/08/03 リンク

    その他
    kanehama
    kanehama おそらく住所の辞書で補完してるだろうから、間違うのは名前や商品名、建物名だろな。大抵の場合、一文字間違えても届くと思う

    2019/08/03 リンク

    その他
    kitone
    kitone なぜサイズ・重量欄は手書きだったのか

    2019/08/04 リンク

    その他
    kkitase
    kkitase これはとても実用的。モデルの開発について詳細をしりたい。

    2019/08/04 リンク

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    daybeforeyesterday
    daybeforeyesterday うーむ

    2019/08/04 リンク

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    moerrari
    moerrari 効率化が叫ばれる昨今においてなお、手書きというインターフェイスが当然のように続いているのはどうなのか。デジタルネイティブ世代が大人になる頃には廃止になって欲しい。現在大人の誰もが車を運転できるように

    2019/08/04 リンク

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    ookitasaburou
    ookitasaburou “ディープラーニングを活用した文字認識技術をベースに、2018年12月から開発を進めていた。手書き数字の認識精度は99.995％に上り、”

    2019/08/03 リンク

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    yatta47
    yatta47 1日100万枚もあるという事実が驚きだった。

    2019/08/03 リンク

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    btron
    btron 佐川は色々頑張ってますよね。ヤマトと郵便は文句ばっかで、できれば使わないでほしい感じ・・。サービスの質も落ちていて、直す気もなさげ。

    2019/08/03 リンク

    その他
    toaruR
    toaruR 優秀(*´д｀*)

    2019/08/03 リンク

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    koji28
    koji28 AI定義警察がやってきそう(´・ω・`)中身はサイズと重量に特化したOCRとのこと。

    2019/08/03 リンク

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    ysync
    ysync そもそもそれが必要な理由は？再配達のweb入力管理の為やってんの？／てか送り状を手書きさせられる時点から改善しろや。スマホで入れてQR表示させてそれを読み取るだけで宅配業者のハンディプリンタから送り状出せば

    2019/08/03 リンク

    その他
    sds-page
    sds-page AI学習の初歩の初歩でMNISTやるのにOCRだからAIじゃないとかいう乱暴な話もないだろ

    2019/08/03 リンク

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    yasudayasu
    yasudayasu 佐川急便は、配送伝票の手書き文字を読み取って自動入力するシステムを7月から本格稼働と発表。繁忙期になると1日に約100万枚の配送伝票を手作業でシステムに入力していた。作業時間を月間で約8400時間ほど短縮見込み。

    2019/08/03 リンク

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    nil0303
    nil0303 手入力なら100%ミスらない、なんてことはあり得ない。機械でやっても認識ミスは出るだろうが、人間がやるのと同等以上の精度なら何も問題ないわけで。

    2019/08/03 リンク

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    gtakigawa
    gtakigawa アナログ→デジタル変換が(私の中で)キテます(笑)。

    2019/08/03 リンク

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    namelaw
    namelaw 配送料安くしてくれ

    2019/08/03 リンク

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    deokisikun
    deokisikun 事故んなきゃいいね(なお記事は読んでいない

    2019/08/03 リンク

    その他
    itochan
    itochan マークシート方式でもいいんじゃ？　読み取れなかった手書き数字の展示会みたいの（正解付き）を希望。そしてコンテストでもやるといい。

    2019/08/03 リンク

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    TakamoriTarou
    TakamoriTarou 手書きをやめよう。

    2019/08/03 リンク

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    racebyrace
    racebyrace 精度が高いとは思えません。

    2019/08/03 リンク

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    gabari
    gabari 手書きって、色んなオペレーションがあるが故の必要悪だと思うので、単純に無くせと言って無くなるものではないと思う。サイズとか重量も値段体系変わったらやり直しだしな

    2019/08/03 リンク

    その他
    tatuyan
    tatuyan 先に伝票の方を読み取りやすく変えるのを取り組むべき

    2019/08/03 リンク

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    d346prt
    d346prt id:rti7743の言うように、OCRが改善された話だよね。機械学習で大幅に精度上がったのを「なんかわからんけどAIすごい」みたいに紹介するの失礼では。

    2019/08/03 リンク

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    mutinomuti
    mutinomuti いつもアパートの玄関に伝票差し込んでたのにいつのまにかポストに入れて配達に来ました仕草やるところの人か(´･_･`)おかげで営業所留めにするんだけど、通販によってはどこかわからんから何度もやられる

    2019/08/03 リンク

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    digital-twins-papa
    digital-twins-papa これは正しい。仕事なくなった人はドライバーに転向しないんだろうけど、荷物の積み込みとか手伝うのかな。

    2019/08/03 リンク

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    sinamon_neko
    sinamon_neko 佐川からの受け取り、最近ハンコからポケコンみたいのにタッチペンでサインに変わったな。その方が楽なんだろうか。

    2019/08/03 リンク

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    kanehama
    kanehama おそらく住所の辞書で補完してるだろうから、間違うのは名前や商品名、建物名だろな。大抵の場合、一文字間違えても届くと思う

    2019/08/03 リンク

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    eagleyama
    eagleyama 当然の流れだが、事務職希望の人はますますどんどん余っていく

    2019/08/03 リンク

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    bocuno
    bocuno なぜ入力側をなんとかしようと思わなかったのか

    2019/08/03 リンク

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    EasyGoer
    EasyGoer サイズとか重量の取りうる値が限られてるのかな

    2019/08/03 リンク

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    ohsawa0515
    ohsawa0515 “手書き数字の認識精度は99.995％に上り” すげーな、どうやってるんだろう

    2019/08/03 リンク

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    • ddfdfhb2019/08/20 ddfdfhb
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