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ひずみセンサー8個を取り付けたマスクで口パクによる変形を読み取り音声アシスタントへの入力コマンドに変換する技術。Alexaの基本的な操作コマンド21個を高精度で行った。センサーの取り外しは容易。
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E-MASKでは、口元の動きによるマスクの変形を計測するために、曲がり具合を検出できる柔軟で高感度なひ...
E-MASKでは、口元の動きによるマスクの変形を計測するために、曲がり具合を検出できる柔軟で高感度なひずみセンサーを利用する。マスク1枚に対して8個のひずみセンサーを用いる。マスクには細長い布をアイロンで熱圧着し8個分のポケットを作る。そのポケットにひずみセンサーをそれぞれ挿入する。そのため、ひずみセンサーの着脱が容易で、日常的に使用するマスクに簡単にセンシング機能を付与することが可能である。 ひずみセンサーの他に、ひずみセンサーの抵抗値変化を測定する回路部分、測定値をノートPCに送るマイクロコンピュータから構成する。現在の回路部分はボックスを首からぶら下げる仕様だが、今後はチップに設計し直しマスクに組み込みたいという。 実験では、Alexaの基本的な操作コマンド21個を推定対象とした。その結果、座位での発話推定精度は84.4％、歩行での発話推定精度は79.1％を示した。 Source a
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