PostgreSQLを生成AIの情報源として使える高速ベクトルデータベース化拡張「Pgvectorscale」がオープンソースで公開。Pgvectorをさらに高性能化

テクノロジーカテゴリーの変更を依頼記事元:

www.publickey1.jp

155 usersがブックマークコメント

記事へのコメント5件

注目コメント
新着コメント

misshiki “PostgreSQLで高速なベクトルデータベース機能を実現する拡張機能「Pgvectorcale」をオープンソースとして公開”このタイポよく見るんだけどPinconeではなくPineconeだよ。

2024/06/21 リンク

earu AWS Auroraでできるんかな？

2024/06/21 リンク

h_taiji そのうち使ってみたい

2024/06/21 リンク

hamamuratakuo Timescaleによると、代表的なベクトルデータベースであるPinconeと比較して、PostgreSQLにPgvectorとPgvectorscaleでは最大で28倍高速。Pgaiを用いることで、PostgreSQLを使った検索とRAGアプリケーションの構築が容易になると説明。

2024/06/21 リンク

tadyjp これは気になる

2024/06/21 リンク

注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています

リンクを埋め込む

以下のコードをコピーしてサイトに埋め込むことができます

<iframe marginwidth="0" marginheight="0" src="https://b.hatena.ne.jp/entry.parts?url=https%3A%2F%2Fwww.publickey1.jp%2Fblog%2F24%2Fpostgresqlaipgvectorscalepgvector.html" scrolling="no" frameborder="0" height="230" width="500"><div class="hatena-bookmark-detail-info"><a href="https://akarinohon.com/text/taketori.cgi/https://www.publickey1.jp/blog/24/postgresqlaipgvectorscalepgvector.html">PostgreSQLを生成AIの情報源として使える高速ベクトルデータベース化拡張「Pgvectorscale」がオープンソースで公開。Pgvectorをさらに高性能化</a><a href="https://akarinohon.com/text/taketori.cgi/https://b.hatena.ne.jp/entry/s/www.publickey1.jp/blog/24/postgresqlaipgvectorscalepgvector.html">はてなブックマーク - PostgreSQLを生成AIの情報源として使える高速ベクトルデータベース化拡張「Pgvectorscale」がオープンソースで公開。Pgvectorをさらに高性能化</a></div></iframe>

プレビュー

規約違反を報告

PostgreSQLを生成AIの情報源として使える高速ベクトルデータベース化拡張「Pgvectorscale」がオープンソースで公開。Pgvectorをさらに高性能化

PostgreSQLのマネージドサービスなどを提供しているTimescaleは、PostgreSQLで高速なベクトルデータベー... PostgreSQLのマネージドサービスなどを提供しているTimescaleは、PostgreSQLで高速なベクトルデータベース機能を実現する拡張機能﹁Pgvectorcale﹂をオープンソースとして公開したことを発表しました。大規模言語モデルを用いた生成AIの注目度が高まる中で、文章や画像、音声といったデータの特徴を数値で表現するベクトル化︵もしくはエンベディング︶により、大規模言語モデルで扱えるようにすることへの注目も高まってきています。ベクトルデータベースは、このベクトル化された膨大なデータの保存や類似度の検索などが可能です。例えば、RAG︵Retrieval Augmented Generation︶と呼ばれる手法により大規模言語モデルの回答に外部のデータベースから取得したデータを組み込むことができます。こうした場面でベクトルデータベースが活用されます。高速ベクトルデータベ