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shunkeen
“帰納的学習による表層文から意味表現への変換規則の自動獲得と適用”／1997年の論文かな。そこから20年後の2017年に「Attention is All You Need」のTransformerの論文が出た。解説に期待。
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ChatGPTが実現した夢 | NEWS & BLOG | 株式会社Sigfoss
どんな論文かと言うと、大量のドキュメントから自ら学習し、文章の意味するところを定式化された表現に...
どんな論文かと言うと、大量のドキュメントから自ら学習し、文章の意味するところを定式化された表現に変換する言語モデルを獲得する、つまり自然言語のエンコーダーモデルの学習についての研究の論文です。これ実は私の博士論文のタイトル。 たいした成果も出せずに手仕舞いしてしまった研究ですが、私の博士課程時代の夢は、この数年間で達成されたと言って過言でありません。正直生きているうちにこんなことが実現されるとは思っていなかったので、驚くばかりです。何の話をしているとかと言うと、巷で話題のChatGPTのことであり、もっと正確に言うとその基盤となっているTransformerのことです。︵以後、わかりやすくChatGPTとしてしまいます︶ 少し話を戻しますが、私の研究の出発点は、子どもの母国語の習得課程にありました。子どもは特殊な教育をしなくても周囲からのインプットだけで、数年のうちに母国語を習得することが
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2023/04/10 リンク