![](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/e90fdcdbdc39ccaa4bb7e282267cc489630bdcfc/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fwww3.nhk.or.jp%2Fnews%2Fhtml%2F20191008%2FK10012117741_1910081648_1910081652_01_02.jpg)
エントリーの編集
![loading...](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/common/loading@2x.gif)
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
記事へのコメント263件
- 注目コメント
- 新着コメント
![diet55 diet55](https://cdn.profile-image.st-hatena.com/users/diet55/profile.png)
diet55
難しいね。不特定多数のSNSに写真を投稿する楽しさもわかるから、写真の投稿自体を咎めたくはないけれど、自衛をしないといけないのもわかる。どうしたらいいのだろう?Twitterは位置情報は削除、画質はそのまま?
![xx9xx91024 xx9xx91024](https://cdn.profile-image.st-hatena.com/users/xx9xx91024/profile.png)
xx9xx91024
以前CVPRというトップカンファレンスで、室内写真の壁への光の差し込みっぷりから窓の外の風景を再現するというコンセプトの論文が出されたこともあるので、瞳程度なら驚かない。写真から得られる情報は膨大
![You-me You-me](https://cdn.profile-image.st-hatena.com/users/You-me/profile.png)
You-me
実際には瞳の画像は特定に使った材料の一つでしかないだろうけど/特定スレ覗くと画像がなくても相当特定できるレベルの連中ばかりだ、というのは意識しておいた方がいいよ。自宅周辺のイベントの日時で相当絞られ
![nekonyantaro nekonyantaro](https://cdn.profile-image.st-hatena.com/users/nekonyantaro/profile.png)
nekonyantaro
プロのカメラマンは「瞳への映り込み」をかなり気にするそうです。スタジオなどでモデルさんを撮影したとき、助手や機材が映り込んでしまうと、作品が使えなくなる場合が有るからだとか。
![cyber_bob cyber_bob](https://cdn.profile-image.st-hatena.com/users/cyber_bob/profile.png)
cyber_bob
件のアイドル、Twitterに建物の風景写真もあげてるから、なんとも言えないなあ。/電柱、月の位置、時間帯https://twitter.com/matsuokaena/status/1161034197378580480
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
![アプリのスクリーンショット](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/entry/app-screenshot.png)
いまの話題をアプリでチェック!
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
“瞳に映った景色”手がかりにアイドル活動する女性宅特定か | NHKニュース
SNSに投稿された画像から住所が割り出されていました。アイドル活動をする女性が帰宅したところを襲...
SNSに投稿された画像から住所が割り出されていました。アイドル活動をする女性が帰宅したところを襲ったとして逮捕された男は﹁SNSに投稿された女性の顔写真の瞳に映った景色を手がかりに住所を特定した﹂と供述していることが捜査関係者への取材で分かりました。 佐藤被告は女性の熱狂的なファンで、その後の調べで﹁SNSに投稿された女性の顔写真の瞳に映る景色を手がかりに住んでいる場所を特定した﹂と供述していることが捜査関係者への取材で分かりました。 グーグルマップのストリートビューという機能を使って、女性の瞳に映った駅の風景と特徴が似ている駅を見つけ出し、駅で待ち伏せをしてマンションを特定したということです。 また、女性がSNSで配信した動画を見て、カーテンの位置や窓の光のさしかたなどから、女性の部屋の位置まで把握していたということです。 刑事政策が専門でSNSのリスクにも詳しい首都大学東京の星周一郎教
2019/10/08 リンク