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記事へのコメント43件
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![kazyee kazyee](https://cdn.profile-image.st-hatena.com/users/kazyee/profile.png)
kazyee
線状降水帯を予測するにはシミュレーションのメッシュサイズをどの程度にすればよいのか(今5キロらしい)?半分にするだけでもコンピューターの性能が単純に16倍、3分の1だと81倍は必要そうだが。
![greenbuddha138 greenbuddha138](https://cdn.profile-image.st-hatena.com/users/greenbuddha138/profile.png)
greenbuddha138
降ると予想して降らなかった「空振り」3/4(75%)→4/8(50%)。降らないと予想して降った「見逃し」2/3(67%)→8/12(67%)。 / id:tick2tackさんありがとうございます
![blueboy blueboy](https://cdn.profile-image.st-hatena.com/users/blueboy/profile.png)
blueboy
シミュレーションによる数値予報はダメだ、とわかったのだから、天気図を画像認識する Deep Learning で予想してみよう。案外、当たるかもしれないぞ。低気圧と前線の動画の画像認識で、かなり精度が上がりそうだ。
![Falky Falky](https://cdn.profile-image.st-hatena.com/users/Falky/profile.png)
Falky
「見逃し・空振り」は気象庁が予報精度検証において定義している用語みたいですね。 https://www.data.jma.go.jp/fcd/yoho/kensho/explanation.html
![osugi3y osugi3y](https://cdn.profile-image.st-hatena.com/users/osugi3y/profile.png)
osugi3y
原爆開発の主要人物のフォン・ノイマンをありがたがってHPに載せている時点で心情的にはあまり好意的には日本人には感じられない気象庁は https://www.jma.go.jp/jma/kishou/know/whitep/1-3-2.html
![rider250 rider250](https://cdn.profile-image.st-hatena.com/users/rider250/profile.png)
rider250
想定通りじゃん、逆に﹁気象庁スゲー!﹂と感じ入ったわ。そもそも﹁現時点ではかなり精度が悪いけど出さないより出した方が被災者減らせそう﹂という、善意の前向きさで発表してるんだからね、気象庁偉い!スゴい!
![greenbuddha138 greenbuddha138](https://cdn.profile-image.st-hatena.com/users/greenbuddha138/profile.png)
greenbuddha138
降ると予想して降らなかった「空振り」3/4(75%)→4/8(50%)。降らないと予想して降った「見逃し」2/3(67%)→8/12(67%)。 / id:tick2tackさんありがとうございます
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気象庁「線状降水帯」を予測できず “見逃し”3分の2にのぼる | NHK
ことしも、各地で大雨の災害が相次ぐ中、気象庁が﹁線状降水帯﹂を予測できず3分の2を見逃していたこと...
ことしも、各地で大雨の災害が相次ぐ中、気象庁が﹁線状降水帯﹂を予測できず3分の2を見逃していたことが分かりました。気象庁は予測は非常に難しいとしたうえで情報が出ていなくても安心せず、ほかの防災情報も活用して早めの対応につなげてほしいとしています。 気象庁は発達した積乱雲が次々と連なる﹁線状降水帯﹂について、発生を予測した場合、半日ほど前までに警戒を呼びかける取り組みを去年6月から行っています。 ことしも、梅雨の時期を中心に﹁線状降水帯﹂の発生が相次いでいますが、気象庁が分析した結果、12回のうち8回予測できず、“見逃し”が3分の2にのぼったことがわかりました。
2023/07/22 リンク