論文メモ: WaveFlow - 2次元畳み込みによる軽量なFlowベースの会話生成モデル

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さんが1番目にブックマークした記事﹁論文メモ: WaveFlo...﹂が注目されています。気持ちをシェアしよう論文 WaveFlow: A Compact Flow-based Model for Raw Audio 一言で WaveGlow[1]と同様のFlowベースの会話生成モデル。WaveGlowの1次元畳み込みを2次元畳み込みにしたり、アフィン変換レイヤの受容野を広げることで、精度を保ちつつパラメータ数を小さくすることに成功した。何がすごいか？音声品質を保ったまま、モデルのパラメータ数の削減を実現︵WaveGlowの1/15︶既存の提案手法︵WaveGlow, WaveNet/autoregressive flow (AF)︶を統一的に解釈する枠組みを示した高効率で会話生成が可能︵22.05 kHzのサンプルレートの高音質の音源をリアルタイムの40倍の速度で生成可能︶既存の研究に対する提案手法の位置付け Flowベースの会話生成モデル各層における変換処理の違いによって以下のよう ●機械学習