[B! ai] fashiのブックマーク

確かにちょいちょいChatGPTのせいで仕事がなくなるシーンが増えてる

・翻訳専任の時短ワーママ・議事録の作成・FAQの作成・簡単なプログラムの作成・難解なレガシースパゲティコードのお守りこのあたり、コピペしてGPTにぶちこめば誰でも同じ結果になってしまう。先日﹁属人化してワイのコード絶対守るマン﹂おじいちゃんコーダーが高学歴の若手にリプレースされた。うーむ。これでいいのだろうか。

fashi 2024/07/03

クォリティ問わず、とりあえずやってあればよいってレベルの案件ならAIでいいわな

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Meta、LLMコンパイラを公開——AIがプログラミングの常識を変えるかも - BRIDGE（ブリッジ）テクノロジー＆スタートアップ情報

Image credit: Hugging Face Meta は、﹁Meta Large Language Model (LLM) Compiler﹂を発表した。Meta Large Language Model (LLM) Compiler は、コードを最適化し、コンパイラ設計に革命を起こすために設計された、堅牢でオープンソースのモデル群だ。この技術革新は、開発者がコード最適化に取り組む方法を変革し、より速く、より効率的で、費用対効果の高いものにする可能性を秘めている。 LLM Compiler を開発した研究者たちは、大規模言語モデル︵LLM︶をコードやコンパイラの最適化に適用する際に、これまで十分に検討されてこなかった重要なギャップに対処した。LLVM-IR とアセンブリコードの5,460億トークンからなる膨大なコーパスでモデルをトレーニングすることで、コンパイラの中間表現、アセン

fashi 2024/07/02

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ドラムマシン、シンセ、サンプラーがわずか数分で完成。非プログラマーなのにClaude + Artifactsのプロンプト開発が楽しすぎて限度超える（CloseBox） | テクノエッジ TechnoEdge

ノンプログラマーな自分が、大規模言語モデル（LLM）の助力で、初めてまともに動くプログラムを完成させることができました。

fashi 2024/07/02

全然簡単じゃなくデグレに苦労してるじゃん

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GPT-4oは無料でどこまで使える？　検証して分かったこと

︻視聴︼無料︻視聴方法︼こちらより事前登録︻概要︼元・東京大学松尾研究室、今井翔太氏が登壇。生成AIは人類史上最大級の技術革命である。ただし現状、生成AI 技術のあまりの発展の速さは、むしろ企業での活用を妨げている感すらある。AI研究者の視点から語る、生成AI×デジタル戦略の未来とは――。

fashi 2024/07/01

無料でもアップロード機能使えるって書いてあるのにアップロードボタンが出てこなかったよ

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AI生成の動画を“5倍以上長く”する拡張モデル「ExVideo」、無音動画に“それっぽい音”を挿入できる「FoleyCrafter」など生成AI技術5つを解説（生成AIウィークリー） | テクノエッジ TechnoEdge

Googleがオープンな言語モデル﹁Gemma 2﹂を開発者向けに公開しました。90億パラメータと270億パラメータの2サイズを提供しています。さて、この1週間の気になる生成AI 技術をピックアップして解説する﹁生成AIウィークリー﹂︵第53回︶では、生成する動画時間の延長や無音ビデオに適した音を生成するなど動画AIに関する内容が盛りだくさんです。生成AI論文ピックアップ既存のAIが生成する動画の時間を長くするモデル﹁ExVideo﹂、Stable Video Diffusion生成動画を5倍以上の長さに拡張言語より視覚に重きを置く、オープンなマルチモーダル大規模言語モデル﹁Cambrian-1﹂はGPT-4VやGemini Proと同等レベルイベントカメラを使用するAIビデオ超解像技術﹁EvTexture﹂、特にテクスチャ領域で画質向上長い動画を理解できるオープンソースなAIモ

fashi 2024/07/01

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Soraレベルの超高性能動画生成Luma AI「Dream Machine」が2枚の元絵指定できる「キーフレーム」機能追加。弱点の「別人化問題」がこれで解消するか、試してみた（CloseBox） | テクノエッジ TechnoEdge

現時点で一般に使える最高レベル動画生成AI、Luma AIの﹁Dream Machine﹂に新しい機能﹁Keyframes﹂が投入されました。プロンプトでの指定以外に、2枚の参照画像を入力し、それを始点と終点にできる、ある意味モーフィング的な機能です。 Dream Machineは高性能ではあるのですが、学習データが欧米に偏っているためか、日本人の画像を元にしても途中で欧米人に変身しがちという問題がありました。このため、欧米化する直前のところまでしか使えず、5秒間やそれをExtendした10秒といった長尺の動画は絵に描いた餅状態でした。こうした﹁別人化﹂﹁欧米化﹂問題がこれで解消するか、実際に検証してみました。 ■2枚の銀塩写真から動画を作る同じときに撮影したこの2枚の写真をキーフレームの始点と終点にします。最初の画像を入力すると、End Frameの入力が可能になります。︵▲最初の画

fashi 2024/07/01

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社内用AIアシスタント「おっさんずナビ」を作った話、そして人間らしく振る舞う重要性を認識した話 | Raccoon Tech Blog [株式会社ラクーンホールディングス技術戦略部ブログ]

こんにちは、羽山です。みなさんは業務に LLM︵生成AI︶を活用していますか？ラクーングループでは生成系AILT大会を開催するなど、積極的な利用を推し進めています。そこで今回は私がその生成系AILT大会で発表し、隙間時間で開発して、社内で幅広く利用されるに至った AIアシスタント﹁おっさんずナビ﹂を紹介します。おっさんずナビは LLM + RAG︵Retrieval-Augmented Generation︶を利用した Slackボットで﹁ラクーンホールディングスの社風を教えてください﹂という質問に社内事情を踏まえた回答をしてくれます。ファインチューニングを利用せず RAG のみで精度を高めているのと、ベクトルDBなどの外部リソースを必要としないのがポイントで、使い込まれた Slack ワークスペースさえあればアプリを起動するだけで社内事情通のAIアシスタントができあが

fashi 2024/07/01

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もはや16GBじゃ戦えない？　Copilot+ PCで不安になるメモリ大消費時代【イニシャルB】

fashi 2024/07/01

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「よーしパパ、Ollama で Llama-3-ELYZA-JP-8B 動かしちゃうぞー」 - Qiita

はじめにこんにちは、KDDIアジャイル開発センターのはしもと︵仮名︶です。エンドレス水出しコーヒーの時期になりましたね。今回は、Ollama を使って日本語に特化した大規模言語モデル Llama-3-ELYZA-JP-8B を動かす方法をご紹介します。このモデルは、日本語の処理能力が高く、比較的軽量なので、ローカル環境での実行に適しています。さあその性能は如何ほどに！！！！？？？？はやくAIは俺から仕事を奪え。 Llama-3-ELYZA-JP-8Bとは Llama-3-ELYZA-JP-8Bは、ELYZA社が開発した日本語に特化した大規模言語モデルです。Meta社の﹁Llama 3﹂シリーズをベースに、日本語での追加学習を行っています。80億パラメータという比較的小さなモデルサイズながら、﹁GPT-3.5 Turbo﹂や﹁Claude 3 Haiku﹂、﹁Gemini 1.0 P

fashi 2024/06/29

何をどう学習したらぬるぽがこうなるのかさっぱりわからない

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大規模言語モデル (LLM) の技術と最新動向

マルチメディア，分散，協調とモバイル（DICOMO2024）シンポジウムでの招待講演の資料です。 https://dicomo.org/

fashi 2024/06/29

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「NVIDIA最新GPUの20倍速い」史上最速を謳うAIチップ「Sohu」

米AIスタートアップ﹁Etched﹂は6月25日︵現地時間︶、ChatGPTなど最新のAI 技術の基盤となっている﹁Transf ormer﹂アーキテクチャーに特化したチップ﹁Sohu﹂を発表した。この発表は、現在NVIDIAが支配的な地位を占めるAIチップ市場に、新たな競争をもたらす可能性がある。 Transf ormer処理に特化 AIチップ市場は現在NVIDIAが圧倒的なシェアを持つ。同社の汎用GPUは様々なAIモデルを効率的に処理できる柔軟性から市場の約80%を占めている。多くの大手テクノロジー企業がAI開発のためにNVIDIAのチップに数十億ドルを投資しているのが現状だ。 Etchedの﹁Sohu﹂は、ASIC︵Application-Specific Integrated Circ uit‥特定用途向け集積回路︶と呼ばれる、特定の用途に最適化された集積回路だ。汎用性は低いものの、特定

fashi 2024/06/27

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Claude、データを指定して回答を共有できる新機能「Projects」

fashi 2024/06/26

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ELYZA、GPT-4を上回る性能の日本語LLMを開発

fashi 2024/06/26

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【西川和久の不定期コラム】いい意味でヤバいClaude 3.5 Sonnet！6月ホットなAI関連話題を総ざらい

fashi 2024/06/26

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「Gemini 1.5 Pro」がGmailやGoogleスプレッドシートなどに統合

fashi 2024/06/25

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「Copilot+ PC」登場でもう「AI PC」も時代遅れ!? “NPU”、“40TOPS”など要件の疑問に迫る【イニシャルB】

fashi 2024/06/24

次世代IntelとAMDのCPU内蔵NPUの性能が上がった後にQualcommを選ぶメリットが残っているか心配になる

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プロ作成モデルに匹敵する写真1枚→3Dモデル生成「Unique3D」、アーティストが丁寧に作ったようなポリゴンメッシュ生成「MeshAnything」など生成AI技術5つを解説（生成AIウィークリー） | テクノエッジ TechnoEdge

2014年から先端テクノロジーの研究を論文単位で記事にして紹介しているWebメディアのSeamless︵シームレス︶を運営し、執筆しています。 AnthropicがClaudeファミリーの新モデル﹁Claude 3.5 Sonnet﹂をリリースしました。このモデルは、各種ベンチマークで同ファミリーの旧最上位モデルClaude 3 OpusやOpenAIのGPT-4を上回る性能を示しています。ユーザーの間でも様々な使用事例が共有され、その高性能ぶりが話題となっています。一方、GoogleやNVIDIAから資金調達を受けているAIベンチャー﹁Runway﹂は、新しい動画生成AIモデル﹁Gen-3 Alpha﹂を発表しました。前モデルGen-2と比較して、忠実度、一貫性、モーションの面で大幅な改善が見られるとのことです。公開されているサンプル動画からも、その高精度が確認できます。国内では、カ

fashi 2024/06/24

「オープンソースの動画生成AI「Open-Sora 1.2」登場」

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話題のClaude「Artifacts」は対話型AIにおける「UX革命」である｜梶谷健人 / 新著「生成AI時代を勝ち抜く事業・組織のつくり方」

ChatGPTのライバルサービスの一つである﹁Claude﹂が、彼らのサーバーが一時パンクするくらい話題になっている。その理由は、運営元のAnthropicが発表した2つのリリースだ。リリースの1つ目は新しい大規模言語モデル﹁Claude 3.5 Sonnet﹂のリリース。そしてもう一つが、今回の話題の中心である﹁Artifacts﹂機能のリリースだ。﹁Claude 3.5 Sonnet﹂は、ほぼ全てのベンチマークでOpenAIの最新モデル﹁GPT-4o﹂を打ち負かしており、処理スピードは前モデルの﹁Claude 3 Opus﹂の2倍で、API費用は1/5程度に下がっている。シンプルに性能、速度、費用面などの面でトップクラスの大規模言語モデルが登場したのだ。しかし、今回Claudeが話題になっている理由は﹁Claude 3.5 Sonnet﹂というよりも、もうひとつのリリースであ

fashi 2024/06/24

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加熱するLLM開発競争に冷や水、オープンモデルの組み合わせだけでGPT-4o越えの事実

加熱するLLM開発競争に冷や水、オープンモデルの組み合わせだけでGPT-4o越えの事実 2024.06.21 Updated by Ryo Shimizu on June 21, 2024, 18:19 pmJST 世界中の企業や政府が狂ったようにNVIDIAのGPUを買い漁る流れはそろそろ潮時かもしれない。いくつかの興味深い事象が起きているからだ。昨日発表されたKarakuri社のLLM、﹁KARAKURI LM 8x7B Instruct v0.1﹂は、非常に高性能な日本語LLMだ。Karakuri社は今年の一月にも非常に高性能な70Bモデルを引っ提げて業界に旋風を巻き起こした。この最新のLLNは、日本語向けオープンLLMとしては初の﹁命令実行﹂チューニングを施されている。それだけでなく、RAGと呼ばれる、複数の知識を組み合わせてより正解に近い答えを導く技術や、Function

fashi 2024/06/22

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Claude 3.5 Sonnet の評価に関する備忘録 - Algomatic Tech Blog

こんにちは。Algomatic NEO(x) の宮脇︵@catshun_︶です。本記事では弊社 podcast の﹁Algomaticで話題になった生成AIニュースまとめ﹂という回で用意している会話ネタの一つとして "Claude 3.5 Sonnet Model Card Addendum" を読んだので、その備忘を共有いたします。なお概要については npaka 氏の以下の note 記事が参考になりますので、本記事の前にこちらを参照いただくことをおすすめします。 note.com おことわり解釈や引用に誤りがありましたらご指摘いただけると幸いです。本記事では詳細な解説を含みません。詳細な調査等は必ず参照元の論文等をご確認ください。引用時の名称や図は原則として引用先の媒体で記述されているものに従っています。プロダクト等の利用時は必ずライセンスや利用規約を参照して下さい。本

fashi 2024/06/21

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