ほとんどの定量的調査の適切な参加者数は40人だが、リクルートするユーザーをさらに減らしてもよい場合もある。 How Many Participants for Quantitative Usability Studies: A Summary of Sample-Size Recommendations by Raluca Budiu and Kate Moran on July 25, 2021 日本語版2022年2月15日公開 定量的なユーザビリティテストに必要とされる正確な参加者数にはいろいろなものがある。こうした推奨値(20人から30人、さらに40人以上まで)はお互いに矛盾しているように見えるので、調査担当の新人UXリサーチャーはよく混乱してしまう。(実際に、我々も長年にわたってさまざまな参加者数を推奨してきた)。 こうした推奨値はどこから来ているのか。また、本当に必要な参加者数は
伊藤 剛 @GoITO 「強い調子で叱り飛ばし、人格を傷つけるようなことを言えば、相手は一念発起し、やる気を出して成長する」というのは、現実にはまず起きないことなのだが、なぜこんなことが「効果がある」と思い込まれてしまったのか。 2017-08-28 23:59:00 最速配信研究会山崎大輔 制約理論及び待ち行列理論による技術経営コンサルとエンジニア起業相談やってます @yamaz 褒めると成績が下がって怒ると成績が上がる話、 褒める怒る関係なく、生徒が出す成績の平均は常に同じで、褒める時は成績のいい時だから次は平均的に成績が下がる可能性が高く、怒る時は成績が悪い時だから次は成績が上がる可能性が高いだけという話で、教師は誤った学習をしてるというのは面白かった 2021-09-01 02:35:52 バル 暗葉@Bar_Anbar【怪談とかするVの札】 @Bar_55987191 調子悪い時
なぜランダム化が必要なのか? なぜ二重盲検ランダム化臨床試験が必要なのか? ランダム化の方法 特殊なランダム化 ランダム化後に生じた治療切り替えの問題
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く