[B! sql] gom68のブックマーク

リレーショナル・データベースの世界

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gom68 2017/08/01

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なぜ、SQLは重たくなるのか？──『SQLパフォーマンス詳解』の翻訳者が教える原因と対策｜ハイクラス転職・求人情報サイト AMBI（アンビ）

なぜ、SQLは重たくなるのか？──﹃SQLパフォーマンス詳解﹄の翻訳者が教える原因と対策﹃SQLパフォーマンス詳解﹄の翻訳者の松浦隼人さんに、8つの﹁SQLが重たくなる原因とその対策﹂を聞きました。システムのボトルネックになるような﹁問題のあるSQL﹂を回避するノウハウを学びましょう。データの操作や定義をする言語﹁SQL﹂は、どのような領域を担うエンジニアにとっても必修科目です。しかし、その仕様をきちんと理解し、パフォーマンスに優れたSQLを書ける方はそれほど多くありません。問題のあるSQLを書いてしまい、知らぬ間にそれがシステムのボトルネックになってしまう事態はよく発生します。では、どうすればそうした事態を回避できるのでしょうか？そのノウハウを学ぶため、今回は﹃SQLパフォーマンス詳解﹄の翻訳者であり、自身もエンジニアでもある松浦隼人︵まつうら・はやと／@dblmkt︶さんに8つ

gom68 2017/06/26

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CockroachDB 1.0 is production-ready

Today, we are pleased to announce the release of CockroachDB 1.0, the first open source, cloud-native SQL database. We’re also announcing a series B fundraise from investors who share our vision. The launch of 1.0 marks our graduation from beta to a production-ready database, designed to power business at any scale from the startup to the enterprise. A brief introduction is in order. While databas

gom68 2017/05/19

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Apache Drill ではクエリ処理はこんな風に行われる（Hadoop アドベントカレンダー 2013 16日目） - nagix

この記事は Hadoop アドベントカレンダー 2013の16日目の記事です。 Apache Drill 概要 Apache Drill は Google Dremel に触発されて開発されたオープンソースプロジェクトで、2012年8月に Apache Incubator として提案されました。大規模データに対し、バッチ処理ではなく、インタラクティブなクエリの実行を可能にするという意味では、ImpalaやStinger、Presto といったプロジェクトと同様の大きな目的を持っていますが、SQL 2003 完全準拠、パーサや処理実行部分を Pluggable にして幅広いクエリ言語やデータソースに対応、JSON/Avro のようなネストデータに対応、スキーマはオプショナルでスキーマレスなデータに対応、といったところなど、より柔軟で拡張性の高いフレームワークを目指しているのが他のプロジェクト

gom68 2016/12/07

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Big Sky :: Golang 1.8 でやってくる database/sql の変更点

golang 1.8 では database/sql に幾らかの新機能が追加されます。キャンセル可能なクエリデータベースの型の可視化複数の結果セットサーバへのping トランザクション分離レベル名前付きパラメータ database/sql changes - Google ドキュメント https://docs.google.com/document/d/1F778e7ZSNiSmbju3jsEWzShcb8lIO4kDyfKDNm4PNd8/edit# 本記事では Golang 1.8 で追加される database/sql の変更内容と、go-sqlite3 での対応状況、利用する上での注意点等を書いていきます。キャンセル可能なクエリ実行が長いクエリがキャンセルできるようになります。各 API に Context のサフィックスが付いた物が提供されます。具体的には Que

gom68 2016/11/07

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Go のシンプルかつ明快な SQL クエリビルダ go-sqlf - 詩と創作・思索のひろば

Go でリレーショナルデータベースを利用したアプリケーションを書いているとき、動的に SQL を組み立てたい場合には、いくつかの方法が考えられます: クエリビルダを使う。世の中にすでにいろいろ存在します。︵そのためのライブラリなので︶動的に生成するにはもってこいですが、この場合、それぞれのライブラリに合わせた書き方をしなければならないので読み手にもある程度負荷がある点、また、Go は言語として冗長に書くことをよしとする思想を持っているため、DSL 的な API との相性が悪いという欠点があります︵map の組み立てが冗長、条件分岐する式が書けないなど︶。また、一般にクエリビルダから生成される SQL がコードから想像しづらくなる問題もあります。文字列連結や fmt.Sprintf を使う。発行される SQL は比較的分かりやすくなりますが、動的に組み立てると SQL プレースホルダとバイ

gom68 2016/01/26

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Go言語でSQLのトレースをする

ぴっぴ先輩が﹁Go言語で発行したクエリを確認したい﹂って言ってて、﹁MySQL使っているならGeneral Logを吐けばよいのでは？﹂と返したんだけども、もっと汎用的な方法はないものかと考えてみました。 Golangの database/sql はどんなDBでも対応できるよう、ドライバを自由に入れ替えることができます。ドライバは単にdatabase/sql/driverにあるインターフェースを満たしている何かなので、ユーザが自由に作ることができるし、interfaceを経由して直接呼び出すことも可能です。この仕組を使って、別のドライバにそのまま渡すプロキシを作れば、ログを吐けるのでは？ということでやってみました。 go-sql-proxy 使い方まず最初にgo-sql-proxyをドライバとして登録します。 hooks := &proxy.Hooks{ // Hook fun

gom68 2015/05/14

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ストアドプロシージャについて質問を頂いたのでまとめ - SQLer 生島勘富のブログ

試用版を公開しました Oracleの試用版をダウンロード SQLServerの試用版をダウンロードセミナー情報 9月17日にセミナーでお話しさせて頂きます。首都圏の皆様、無料ですのでよろしければご参加ください。 http://www.microsoftplatformready.com/jp/Home.aspx ストアドプロシージャ使った開発まず、ストアドプロシージャを使うのは、UIとDBを完全に疎結合にすることを目的としています。勘違いされるのが多いのは、ストアドプロシージャはパフォーマンスが必要な複雑な処理で使うとか、そういう先入観があるからでしょうか。 UIがアクセスするのはストアドプロシージャのみです。同じ処理があったとしても、必ず、UI側がアクセスする処理に対して1つストアドプロシージャを作り、他では利用しません。 UI用のストアドプロシージャが、処理用のストアドプロシー

gom68 2010/09/12

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SQL Backups for Heroku

gom68 2010/04/07

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SQLに依存することの危険性　ー　単体DBサーバでは終わらない時代の考え方 | 独り言v6

ベンチャー社長で技術者で:ベンチャー社長で技術者で: オブジェクト指向言語で処理したら保守性が悪い！. というのを目にした。要するに﹁OO言語＋RDBな組み合わせ﹂において、O\Rマッピングに頼らずにちゃんとSQLとストアドを書いた方がいい、と言うことである。 L.staｒは元々Java屋でそれからSQLに移ったので、未だに自分が両方をバックグラウンドに持つ人間だと思っている。O/Rマッピングのインピーダンスミスマッチを解決する簡単な方法が実は無い、と言うぐらいには両方を理解している。だからこそ言いたいが、この文章、特定のDBが中央に鎮座していて、それがすべての中心になるような業務システムにおいては完全に正しい。ただし、元々そう言うシステムを念頭に置いて書かれた文章であるので、その点はちゃんと考えるべきだ。O/Rマッピングに頼り切って、SQLをきっちり書かない、ということをすると性能が出

gom68 2009/12/14

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Coming soon

Stay tuned.... More clojure stuff coming soon

gom68 2009/12/13

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第5回　SQLで木構造を扱う～入れ子集合モデル　（1）入れ子集合モデルとは何か | gihyo.jp

はじめに木構造と呼ばれるデータ構造の一種があります。1つのルート︵根︶と呼ばれるノードを始点として、︵⁠通常︶複数のリーフ︵葉︶と呼ばれるノードまでを経路で結んでできるデータ構造です。その名のとおり自然界にある﹁木﹂の構造ですし、学校時代、確率の授業で樹状図を書いた経験のある人もいるでしょう。この構造は、私たちの周囲にとてもたくさん存在します。家系図や組織図も木ですし、IT関連の例では、ヒープやRDBのインデックス、ディレクトリ︵フォルダ︶によるファイルシステムやXMLも木構造です。Webの掲示板でも、最初の書き込みをルートとしてそれに対してコメントがつけられ、そのコメントにまたコメントがつけられるというプロセスで木構造を形成します。ここでは1つの書き込みがノードになります。このように、IT 技術と木構造は切っても切れない関係にありますし、多くの分野で応用されてもいるのですが、実は長い

gom68 2009/11/18

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