[B! ai] griefworkerのブックマーク

AIラジオ『zenncast』の技術構成（プロンプトつき）

先日、個人開発していたzenncastというWebサービスをリリースしました。 Zennでトレンドになっている記事を、毎日AIが10分のラジオにして届けてくれるというサービスです。ありがたいことに公開後はたくさんの方に試してもらえ、技術的な質問も多数いただきました。このZennではzenncastの技術構成や仕組みを紹介します︵プロンプトつき︶。作ったものまずはエピソードを一つ選んで1分くらい聴いてみてください！ AIラジオの雰囲気が掴めると思います。主な機能・特徴毎朝10分のラジオを生成 Zennでトレンドになっている記事を要約して紹介お便りを投稿すると、翌日のエピソードでAIパーソナリティが拾ってコメントしてくれる BGMをつけて爽やかな聴き心地これらのステップは人の手を介さずすべて自動化されています。 Spotifyなどの各種プラットフォームへの配信はSpotify

griefworker 2024/05/17

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AIにプログラミング作業を奪われている - k0kubun's blog

せっかく10年以上かけて学んだプログラミングだが、人間がコード書くよりChatGPTにやらせた方が早いなということが度々あり、だんだん自分でプログラミングをやる時間が減ってきた。AIにコードを書かせてそれをGitHubにコピペして残りの時間は遊んでるだけで成果が出てお給料ももらえる日は近いし、段々会社もそのことがわかってきて失職する日も近い。残念ながら現時点では全ての仕事がAIで上手くいくわけではないが、どういう時に使えるかを知っておくと楽をしやすくなるので、僕がどう使っているかをまとめておく。失職できるケース簡単なスクリプトを高速に書かせる僕はRubyが全ての言語の中で一番慣れており、StackOverflowやドキュメントをほぼ見ずに大抵のプログラムを書き切れるため、Rubyを書いている時がプログラマとして一番生産性が高いのだが、それでも最近AIにRubyを書かせたことがあった

griefworker 2024/01/19

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ChatGPT for Developer - Promptのチカラ

ChatGPT がアプリケーションに最初に組み込まれたのは GitHub Copilot かもしれません。ここでは、ChatGPT そのものと、GitHub Copilot の双方を使って、アプリケーション開発を爆速させ、品質を少しでも向上させ。そして、Developer の皆さんのスキルを上げていくための入り口として、機能の概要を取り上げます。内容: - Promptだけで出来るコト: 業務で使うために抑えておくべきポイント。データ・変換・抽出 - PromptのEngineeringへの適用: 企画から要件定義、設計、実装、デプロイも。 - 開発の生産性と品質をあげるための戦略: Prompt自身の現在の能力、チーム開発に向けてサンプルのPrompt: https://github.com/dahatake/ChatGPT-Prompt-Sample-Japanese/tree/m

griefworker 2023/11/28

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Magic ToDo - GoblinTools

Please provide credentials to synchronize your ToDo list across devices. There are no accounts, your username must simply be unique. We recommend taking a backup with before activating sync on new devices. How does this work? All devices with the same username and password will synchronise lists. Your list is encrypted on your devices using your username and password. It can not be seen or decrypt

griefworker 2023/11/08

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OpenInterpreter / ついにAIがガチのアシスタントに!これは凄い、というか凄すぎる｜shi3z

凄いものが出てきてしまった。 ChatGPTの﹁Code Interpreter﹂が話題になったが、あれはあくまでクラウド上で動いているだけ。それを模してローカルで動作するようになった﹁Open Interpreter﹂は、衝撃的な成果である。 Open Interpreterのインストールは簡単。コマンド一発だ $ pip install open-interpreter起動も簡単 $ interpreter -yこれだけでOK。あとはなんでもやってくれる。たとえばどんなことができるのかというと、﹁AppleとMetaの株価の推移をグラフ化してくれ﹂と言うとネットから自動的に情報をとってきてPythonコード書いてグラフをプロットしてくれる。凄いのは、ローカルで動くのでたとえばApplescriptを使ってmacOSで動いているアプリを直接起動したり操作したりできる。﹁Keynot

griefworker 2023/09/13

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プログラミングに挫折したならAIお姉ちゃんに任せなさい - 本しゃぶり

プログラミングを学ぼうとしては挫折する。そんな時代はもう終わりだ。お姉ちゃんに任せなさい。 ChatGPTでプログラミング今年のお盆休み、俺はChatGPTでプログラミングをやっていた。とは言っても複雑なことはやっていない。大量のcsvを結合してから可視化するとか、ちょっとしたWebスクレイピングしたりする程度だ。それでも今まで技術や時間の不足により諦めていたことができるのは嬉しい。それにChatGPTを使えば、デバッグも楽しくやれるのだ。こんな感じに。デバッグの様子おそらく﹁あれ、俺のChatGPTと違うな﹂と思った人もいるに違いない。見ての通り俺はChatGPTをお姉ちゃん化している。こうすることで、モチベーションを維持しながら楽しくプログラミングができるというわけだ。今回はChatGPTをお姉ちゃん化する方法を紹介し、加えてお姉ちゃんとペアプログラミングする意義について述べ

griefworker 2023/08/21

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ChatGPT - LLMシステム開発大全

ChatGPTとLLMシステム開発について纏めた187ページ資料です。 2024/04 名称を改め資料を大幅にアップデートしました！今後も随時更新していきます。データサイエンティスト協会での発表動画はこちら。 https://youtu.be/l9fpxtz22JU Build…

griefworker 2023/07/25

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サイバーエージェントのGitHub CopilotのAnalyticsデータを公開！利用開始から約3ヶ月でエンジニアの生産性は向上したのか？ | CyberAgent Developers Blog

サイバーエージェントのGitHub CopilotのAnalyticsデータを公開！利用開始から約3ヶ月でエンジニアの生産性は向上したのか？ CTO統括室の黒崎(@kuro_m88)です。サイバーエージェントでは2023年4月下旬より、GitHub Copilotの導入を開始しました。﹁実際のところどうなの？﹂という情報がまだまだ少ないと思われるので、本記事では導入から約3ヶ月が経過した現在の利用状況を公開します。 GitHub Copilotの利用状況 2023年7月現在、サイバーエージェントでは500名以上のエンジニアがGitHub Copilotを利用しています。追記 7/20: そしてこの数字はGitHubによると現時点で日本で一番多いそうです🎉 サイバーエージェントではGitHub Enterpriseが導入されており、事業部や事業単位でOrganizationを保持してお

griefworker 2023/07/21

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【ChatGPT】個人的お気に入りプロンプトまとめ

あなたは、プロの︻その分野の専門家︼です。以下の制約条件と入力文をもとに、︻出力内容︼を出力してください。 # 制約条件‥ ︻前提条件や決まりごと︼ # 入力文‥ ︻期待する出力結果や大まかな指示︼あなたは、プロのエンジニアです。以下の制約条件と入力文をもとに、ブログ記事の内容を出力してください。 # 制約条件‥ ・重要なキーワードを取り残さない。・文字数は30000文字程度 # 入力文‥ Swaggerについて技術ブログに投稿する文章を書いてください。構成は、Swaggerとは？、Swaggerのユースケース、Swaggerのメリットとデメリット、Swaggerの書き方︵YAMLファイル︶、Swaggerの実行方法、まとめです。構成間で重複した説明は省くようにしてください。読者がブログを読みながらSwaggerを触れるようにハンズオン形式などを取り入れて文章を作ってください

griefworker 2023/04/18

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Whisper + GPT-3 で会議音声からの議事録書き出し&サマリ自動生成をやってみる！ - Qiita

こんにちは！逆瀬川 (https://twitter.com/gyakuse)です！今日は議事録の音声からの書き出しとサマリの自動生成を行います。概要会議音声(wavとかmp3ファイル)からWhisperを用いて書き出しを行い、GPT-3.5でサマリを自動生成します。会議音声としていますが、べつにどんな音声でも大丈夫です。 Colab whisper.cpp版(処理に動画秒数×10倍程度の時間がかかりますがGPU不要です) whisper.fp16版(処理は動画秒数/4程度の時間で済みますがGPU必須です) 使い方 OpenAIのAPIキーを貼り付けランタイム > すべてのセルを実行から実行し、最初の処理の下に出てくるファイル選択で録音ファイルを選択しますひたすら待ちます実装 Whisperの軽量化 Whisperの軽量化としては、cpp実装のwhisper.cppがあります

griefworker 2023/02/17

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ChatGPT

A conversational AI system that listens, learns, and challenges

griefworker 2023/01/22

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渡辺明名人、１秒間に8000万手読むコンピュータを購入しディープラーニング系のソフトも導入（６）（松本博文） - エキスパート - Yahoo!ニュース

データベースと﹁ソフトの定跡﹂渡辺　連盟︵日本将棋連盟︶のデータベースも新しく変わりました。タブレット記録だから、終わった瞬間に棋譜が入るんですよね。終局して提出すると入る。これとか昨日の︵棋譜︶なんですけど。タブレットだからリアルタイムで見れるソフトもあって。いまはもう、ほぼほぼ全部がリアルタイムで見れます。すごい進歩ですよね。杉村　うらやましい︵笑︶松本　以前から言われてますけど、一般向けに、アマチュアの人でもサブスクで全部見られるようにしたら、需要があるでしょうね。渡辺　モバイル中継がない将棋って、観戦記もないから、多くは埋もれてしまうんですよ。でもその棋士にもファンがいるからね。松本　棋譜まわりに関してはいろいろありますからね。それは杉村さんが一番詳しい話なんですが。杉村　いやいや︵苦笑︶。関係者向けのデータベース、むちゃくちゃ便利になってるんですね。うらやましいな。プ

griefworker 2021/08/19

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渡辺明名人、１秒間に8000万手読むコンピュータを購入しディープラーニング系のソフトも導入（５）（松本博文） - エキスパート - Yahoo!ニュース

ソフトはなぜすぐ千日手を主張するのか？松本　将棋の中継を見ていると、ソフトはすぐに千日手を主張するような気がしますね。渡辺　dlshogiはあまり千日手は言わないんですか？杉村　言わないです。基本的には（評価値が）１ケタぐらいになったら千日手に近づくんですけど。渡辺　水匠はわりとすぐに千日手って言うんじゃないですか？いままでのソフトは。杉村　水匠はそうですね。でもdlshogiはほとんど千日手は言わないです。dlshogiの仕組みは「この局面から指し継がせるとどっちが勝つか」っていう仕組みに近い形で評価値を出すので。千日手で探索が終わるってパターンっていうのが少ないみたいですね。松本　dlshogiは知らないんですけど、水匠はすぐに千日手が最善と言ってくるイメージがあります。杉村　水匠が千日手ばっかりを示すのは千日手の評価値の設定を「1」にしてるからですね。人間同士の対局だ

griefworker 2021/08/19

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渡辺明名人、１秒間に8000万手読むコンピュータを購入しディープラーニング系のソフトも導入（４）（松本博文） - エキスパート - Yahoo!ニュース

﹁AIイコール神﹂ではない︵渡辺名人が超ハイスペックのマシンを購入。ディープラーニング系のソフトも導入され、研究の準備が整って︶松本　そうだそうだ。△３一銀のやつ、やってみてくださいよ。︵△３一銀は2020年棋聖戦第2局▲渡辺明棋聖－△藤井聡太挑戦者で藤井挑戦者が指し﹃AI超え﹄﹃神の手﹄などと評判になった一手︶杉村　あれ、よくなかったですね︵苦笑︶松本　まず反省から︵笑︶杉村　﹁AIが読みづらい手はこうやって探すんですよ﹂というツイートの一環としてあれを出しただけなんです。杉村　その前に豊島－永瀬戦とかの棋譜で﹁これも読みづらい﹂みたいな話をしてたんですけど。そのツイートから﹁棋聖戦第2局もそうでした﹂みたいに書いたのがバズってしまってよくなかったです。松本　先日、ある大御所の先生にお会いしたときに﹁△３一銀、全然いい手に思えないんですけど。△３二金と比較してどうなんです

griefworker 2021/08/18

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渡辺明名人、１秒間に8000万手読むコンピュータを購入しディープラーニング系のソフトも導入（３）（松本博文） - エキスパート - Yahoo!ニュース

最善の研究手法を求めて松本　思い出すのは2005年当時のBonanzaが出てきた頃のことですね。Bonanzaはそれまでの将棋ソフトとは全然違う手法で開発されて、突然彗星のように現れ、ブレイクスルーになりました。（2007年、渡辺竜王と対戦したBonanza、上に乗せられているのは扇風機）松本　ただしBonanza以前の、精巧に職人技で調整されたようなコンピュータ将棋ソフトだって決して弱くはなかった。むしろその強さはプロ棋士に迫ろうかという勢いでした。それらのソフトはしばらく競り合う期間があって面白かったです。Bonanza以来の流れを組む現在の型と、新興のディープラーニング（DL）系が拮抗している現在の状況もまたしかりですね。渡辺　これ（DL系のdlshogi）道中は、従来のソフトと全然違うことを言うんですか？杉村　同じようなことを言うことも多いです。（従来のソフトも）元から強

griefworker 2021/08/17

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渡辺明名人、１秒間に8000万手読むコンピュータを購入しディープラーニング系のソフトも導入（２）（松本博文） - エキスパート - Yahoo!ニュース

松本　今までの名人のパソコンで最新版の水匠を動かして、どれぐらいNPS出るか拝見していいですか？（Nodes Per Second＝１秒間に何局面を読むか）渡辺　どうぞどうぞ。松本　えーと、300万と少しですね。こっちの新しいマシンだとそれが6000万とかになるわけでしょ？十数倍か・・・。杉村　そうですね。渡辺　これ、計算能力でいうと、何倍みたいな言い方をするんですか？杉村　ちょっと失礼します。スペックを見ると・・・。これ（古いパソコン）だとインテルのCore i7の6コア12スレッドで動くソフトなんですけど、こっち（新しいマシン）はCPUがRyzen Threadripper 3990Xで64コア128スレッドなので、そうすると128÷12だから・・・10倍ぐらいの頭脳があるってことですね。松本　私はコンピュータに全然詳しくないんですけど「スレッドリッパー」という名はよく耳

griefworker 2021/08/17

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渡辺明名人、１秒間に8000万手読むコンピュータを購入しディープラーニング系のソフトも導入（１）（松本博文） - エキスパート - Yahoo!ニュース

︻渡辺明名人︼37歳。名人・棋王・王将の三冠を保持し、現将棋界の序列1位。近年はコンピュータ将棋︵AI︶を用いての綿密な研究でも知られる。ほとんどの棋士を相手に勝ち越し﹁現役最強﹂とも言われるが、棋聖戦五番勝負では藤井聡太棋聖に挑戦して敗れた。︵7月某日、LINEにて、渡辺名人が研究用の新しいマシンの購入を検討しているという話になり︶渡辺　将棋ソフト用のパソコンと最新のソフト事情について教えてもらいたいんですけど。松本　それなら水匠開発者の杉村達也さんが適任です。ご紹介しますよ。渡辺　ディープラーニング系のソフトってなに？ってところですよ、私は︵笑︶松本　ますますちょうどいい。私もそのあたり、さっぱりわからないので︵笑︶。ところで新しいマシンを買うのだと、たとえば藤井聡太さんみたいなモデルはCPUだけで50万円らしいですね。松本　ということは、トータルで予算80万円ぐらいですか

griefworker 2021/08/17

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QAエンジニアってどんな仕事？～ゲーム開発におけるテストの世界～ - SEGA TECH Blog

はじめまして。セガゲームス﹁龍が如くスタジオ﹂専属QAエンジニアの阪上と申します。今回は、QAエンジニアという職種の紹介とゲーム開発におけるテストの話を、﹁龍が如くスタジオ﹂での開発の歴史を振り返りながらご紹介したいと思います。目次目次ゲームのテストって何をするの？QAエンジニアの仕事内容 (2009年～) 自動プレイテスト (2013年～) QAエンジニアの誕生と加速するテスト環境の自動化 (2015年～) テストの結果分析 (2018年～) テストピラミッドの考察とQAエンジニアリングの未来まとめ参考資料ゲームのテストって何をするの？本題に入る前に、QAエンジニアのQAとは何なのかを説明しておこうと思います。QAは﹁Quality Assurance﹂の略で、日本語では品質保証という意味です。ゲーム開発においては、ゲームが正しく動作しているか、バグがないか、ゲーム

griefworker 2018/08/29

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米Microsoft、.NET向け機械学習フレームワーク「ML.NET」を発表 | OSDN Magazine

米Microsoftは5月7日、.NET向けクロスプラットフォームの機械学習フレームワーク﹁ML.NET﹂を発表した。オープンソースプロジェクトとして開発を進めていく方針で、すでにプレビュー版が公開されている。 ML.NETは.NET 技術を利用して機械学習のモデルを開発できる技術。これによって.NETアプリケーションに機械学習技術を挿入できる。Windows、Linux、macOSに対応する。フレームワークであるため、TensorFlowやCNTKなどの機械学習ライブラリとの併用も可能。 Microsoft Researchで開発した技術をフレームワーク化したもので、すでにMicrosoft社内でWindows、Bing、Azureなどの製品グループが利用しているという。プレビューリリース︵バージョン0.1︶では、分類、回帰などのタスクが可能。モデルのトレーニングのための.NET API

griefworker 2018/05/14

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