[B! deeplearning] griefworkerのブックマーク

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deeplearningに関するgriefworkerのブックマーク (7)

DeZero Book
﹁ゼロから作るDeep Learning ❸﹂オンラインブック¶ ここでは﹃ゼロから作るDeep Learning ❸ ―フレームワーク編﹄の一部を公開しています。興味のある方は、ぜひご覧ください。必要なのはブラウザだけ本ページの内容は、webブラウザで読むことができます。また各ページでは、次のように﹁Open in Colab﹂というボタンが表示されます。上のボタンを押すと、本ページの内容がそのままGoogle Colab上で実行することができます。つまり、ブラウザがあればーースマホでも、タブレットでもーー、文章を読んで、コードを実行できます。英語ページできるだけ多くの方に読んでもらうために、英語版のページも用意しています。こちらは機械翻訳をベースにしたもので、まだ多くの改善が必要です。英語のブラッシュアップに協力していただける方は、指摘していただければ幸いです。なお、本ページ
griefworker 2020/05/28
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年末のご挨拶と近況、あるいは機械学習のはじめ方 - 怠惰を求めて勤勉に行き着く
あ、退職エントリとかではないです。雑多な駄文をお許しください。 2018年を振り返る 3月にカリフォルニア州パロアルトのラボに異動になって早くも3/4年が経ちました。自分としてはまだ1年経ってないのかという感じです。もっと長く居るような気もするが、来たばかりのような感じもある。生活には完全に慣れました。結局の所、生きていくだけなら "You need a bag?" に "No" だけ言えれば何とかなります。家族のこと、子供のこと家族が適応に苦しんでいます。特に子供は、8月からTKという公立小学校の下部組織に通っていますが、予想を遥かに超えて心を閉ざしたままです。娘はとてもシャイで、思ったことが口にできません。非常に端的に言うと、生きる力が強くありません。象徴的なできごとが幾つかありました。ある日、先生が陪審員の義務で代わりの先生が来た日、普段とは違う教室に預けられた。お昼に
griefworker 2018/12/20
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深層学習を勉強してリアルタイム映像表現に使ってみた話
深層学習を勉強してみたいと思った動機は2つあって、単純に深層学習流行ってるからやってみたかった、というのと、今後グラフィックス技術を扱っていく際に深層学習は欠かせないものになりそうだと考えた、というのがありました。例えば、最近 NVIDIA は深層学習を応用したノイズ軽減技術によってモンテカルロ系レンダラーのレンダリング時間を大幅に削減できるとしています。また、Turing 世代の GPU では深層学習を応用した超解像技術によって高解像度動作時のパフォーマンスを大幅に改善できるとしています。ただ僕には、これらの技術がどれほど効果的なものなのか、また本当に実用的なものなのか、判断することができませんでした。このような深層学習技術の応用は今後様々な場面で進められていくことと思われますが、そういった技術を評価していくにあたって深層学習の基礎知識を備えておくことが必要になると感じています。
griefworker 2018/10/22
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Deep Learning勉強のための書籍【2018年版】 - HELLO CYBERNETICS
はじめに初級編ゼロから作るDeep Learning 中級編 scikit-learnとTensorFlowによる実践機械学習 PythonとKerasによるディープラーニング上級編 Pro Deep Learning with TensorFlow Deep Learning はじめにディープラーニングに関する書籍は山ほど出てきています。その中でどれを読めば良いのか分からない、というのは初心者にとって最初の問題でもあるでしょう。まずはブログなどのネットの情報を参考に勉強をする人が多いかと思われますが、私のブログも含め、大抵は個人の興味に沿ってバラバラに話題が提供されるため、できれば1つ1つ順を追って解説してくれる物が欲しいと感じるのが本音と思われます。今回は、数ある書籍の中でも私自身が所持していておすすめできるディープラーニングの書籍を載せたいと思います。初級編ゼロから作
griefworker 2018/05/21
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私の会社の機械学習経験ゼロの「ディープラーニングおじさん」が会社のAI戦略を動かすまで - karaage. [からあげ]
ディープラーニングおじさん私の会社には「ディープラーニングおじさん」がいます。「います」といっても私が勝手に一人で心の中でそう呼んでいるだけですが…ともかく、今日はその「ディープラーニングおじさん」が、機械学習経験ゼロから、最終的に会社を動かすまでの華麗なる軌跡を紹介したいと思います。なお、会社に関する情報は、私の都合である程度、虚実入り混じった情報になることご了承ください。今回の話で伝えたいことに関しては、影響は無い範囲とは思っています。ディープラーニングおじさんの華麗なる軌跡自分のツイートを「ディープラーニングおじさん」で検索したら、最初に引っかかったのが2016年10月ころでした。もう1年半くらい前ですね。自分も個人で少しだけディープラーニング試したりしてるので、ディープラーニングおじさんに少しだけ自分の知ってる情報を提供してみたけど、おじさん何も聞かずに特攻しててワロタw
griefworker 2018/05/02
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griefworker 2017/09/07
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Deep Learningを用いた将棋プログラムGunyanzaを公開しました
ディープラーニング(深層学習)というのが流行っているそうです。すべての人類はディープラーニングによって実現されたAIに隷属する未来なんですってよ!!! こわーい。そんなバラ色の技術、いっちょかみしておきたいですよね。さて、オフィスで社長とダベっていたところ、﹁将棋プログラム面白そうだよね﹂という話になりました。お互将棋プログラムを作って闘わせようぜ、いぇー、と盛り上がり、勢いでコンピュータ将棋選手権に申し込みまでしてしまいました。そんな経緯で、ディープラーニングをミリしら(=1ミリも知らない)な僕が、試しにディープラーニングを使って将棋のAIを書いてみたらいいやん、と思いついたのでした。将棋も、ハム将棋でハム8枚落ちで負けるレベルくらい。ダメじゃん。ミリしらなので、﹁チェスで何かやってるヤツがいるだろう﹂とアタリをつけてググった結果、Erik Bernhardssonさんによるd
griefworker 2015/08/08
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