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rxに関するgriefworkerのブックマーク (5)

  • neue cc - R3のコードから見るC#パフォーマンス最適化技法実例とTimeProviderについて

    R3のコードから見るC#パフォーマンス最適化技法実例とTimeProviderについて 2024-05-01 4/27に大阪で開催されたC#パフォーマンス勉強会で「R3のコードから見る実践LINQ実装最適化・コンカレントプログラミング実例」という題でセッションしてきました！ タイトル的にあまりLINQでもコンカレントでもなかったかな、とは思いますが、R3を題材に、具体的なコードをもとにした最適化技法の紹介という点では面白みはあったのではないかと思います。 Rxの定義 R3は、やや挑発的な内容を掲げていることもあり、R3は「Rxではない」みたいなことを言われることもあります。なるほど！では、そもそも何をもってRxと呼ぶのか、呼べるのか。私は「Push型でLINQ風のオペレーターが適用できればRx」というぐらいの温度感で考えています。もちろん、R3はそれを満たしています。 mutable st

  • neue cc - Rx.NETの近況、或いはUniRxの近況（？）


    あまり長々とした記事ばかりではなく、サラッと流したのも書きましょう！というかリハビリです、リハビリ。ハイパー無職タイムが発動しつつあることもあり、ダラけようと思えば無限にダラけてしまえるのです。なんだかやっぱ一瞬、緊張の糸が途切れた感はどうしてもあります、どうしても。GitHubのグラフもかなり白くなってしまっていますからねー、いやはや。その辺はそろそろモードを切り替えないと、というタイミングです。色々と考えてはいるんですけどね。やることが多すぎると逆にフリーズするというあるああるあるです。 dotnet/reactive GitHubのリポジトリが Reactive-Extensions/Rx.NET から dotnet/reactive に引越ししました︵リダイレクトされます︶。これ、ただ単に引っ越したというだけではなく、今回からついにRx.NETがコミュニティ主導による開発に引き渡さ
    griefworker
    griefworker 2018/05/07
    「まずはRxJavaに追いつこうぜ」期待。
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  • neue cc - ReactivePropertySlim詳解


    ReactiveProperty v4.1.0 をリリースしましたということで、Pull Requestしたコードをリリースして頂きました。ReactivePropertyはオリジナルは私が作ったのですが、数年前からokazukiさんがメインに開発/リリースしてもらっています。 今回はReactivePropertySlimという新クラスが追加されました！名前の通り、軽量なReactivePropertyで、これはもともと社内で(Unityの)ReactivePropertyを大量に使っていて、改善のやり玉に上がっていて、その中で施された/施した施策を移植してきたという代物になります。当初そんな乗り気じゃなかったんですが、同僚に書き換えてもらったのを見て、ようやくやる気が上がったという、最低ですね、はい。 無印との違いは フィールド数を最小限にしてアロケーションを抑えた︵無印はバリデーショ

  • Redux は 概念的に Rx のサブセットであるという話 - mizchi's blog


    この資料のアレ。 mizchi.hatenablog.com Reducer は単なる (State, Action) => State の関数で、redux.combineReducers は複数の reducer を名前空間でマップした新しい reducer にするもの。Rx分かる人、Redux分かる人向けに、 redux.combineReducers を実装して、Rx.Observable.scan で reducer として実際に動くコードを書いた。 const Rx = require('rx') const combineReducers = reducerMap => { const initialState = Object.entries( reducerMap ).reduce((acc, [key, reducer]) => { return Object.ass
    Redux は 概念的に Rx のサブセットであるという話 - mizchi's blog

  • 実装して学ぶRxJS - undefined


    実際にいくつかのオペレータを実装してみたらRxの気持ちがわかるかと思い実践してみました。 簡素化するために以下の方針とします。 unsubscribeしない errorハンドリングしない 実装してみたのは以下です。ofmap subject filter delay fromPromise combineLatest switchMap Observable何はともあれ、まずはObservableを実装します。 class Observable { constructor(producer) { this.subscribe = producer } } コードはこれだけで、producerを受け取って、自身のsubscribeに接続します。 producerはobserverを引数にとって、次に、どんなタイミングで、どんな値を流すか決定する関数です。 現時点ではイメージもわかないと
    実装して学ぶRxJS - undefined
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