dockerに関するhara_boonのブックマーク (6)
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はじめに Pythonの環境構築は僕にとって、戦争でした。 如何せんツールが多すぎます。 インターネットで調べるとざっと挙げるだけで 元から入っているpython3元から入っているpython3 + venv pyenv pyenv + pyenv-virtualenv pyenv + venv anaconda docker + python docker + anaconda ... 以上のような組み合わせが山程出てきます。 よく最近のゲームのキャラメイキングの ﹁組み合わせは無限大!﹂を思い出します。 この記事では、それぞれの環境構築の概念をイラスト画像でまとめようと思います。 環境構築のコマンド自体は取り扱わないためご注意下さい。 追記 2019/11/07 本記事はPython初心者による﹁概念のみ﹂に関する説明のため、ベストな環境構築や、すべて正確かつ詳細な内容は含んでないで
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コンテナイメージのレジストリでは、脆弱性検査の実装が当たり前になっている。企業でKubernetesなどコンテナを使用するにあたって脆弱性対策がどれほど重要なものか理解するために、脆弱性検査や、関連する国際的な標準について整理した。 脆弱性︵ぜいじゃくせい︶とは 脆弱性とは、プログラムの動作の不備を悪用される情報セキュリティ上の弱点である。つまり、ソフトウェア上の問題が原因となって生じた欠陥であり、セキュリティホールとも呼ばれる。当然、ソフトウェア開発者は、脆弱性を産まないように細心の注意を払ってコード開発を進めるが、開発者が利用するオペレーティングシステムのライブラリやパッケージに含まれることもある。そのような事情から、開発者の責任範囲外に原因がある場合も多くある。 潜在的な脆弱性を突いた新たなクラッキングの手口が、時間の経過ともに発見される。そのことから、開発当初はコードに脆弱性は無い
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コンテナ技術入門 - 仮想化との違いを知り、要素技術を触って学ぼう コンテナ技術を適切に活用するには、コンテナが﹁どうやって﹂動いているかを学びたいところ。はてなのエンジニアhayajo_77さんがコンテナの要素技術の勘所を解説します。 こんにちは。株式会社はてなでサーバー監視サービス﹁Mackerel﹂のSREを務めるhayajo_77︵ @hayajo ︶です。 さて、コンテナ技術はDockerの登場がきっかけとなり、本格的に活用が始まりました。現在はKubernetesを始めとするコンテナオーケストレーションツールや AWS, GCP, Azure などのクラウドサービスで提供されるコンテナマネジメントサービスを採用したサービス運用事例が数多く紹介されており、コンテナ技術は﹁理解する﹂フェイズから﹁利用する﹂フェイズに移ってきています。 コンテナそのものは上記のツールやサービスにより
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0. はじめにsublime使いだった僕が︵使い込んではいなかったけど︶社内のPython開発環境を統一するためにVS Codeの色々を調べたので,そのまとめです. 以下ができるような開発環境の構築を目的としています. 複数人がローカルで開発する時に,環境を揃えたい. ローカルからリモートサーバーにアクセスして開発したい. プロジェクトごとに依存関係を整理したい. コーディングスタイルや型などのチェックを入れたい. Pythonの環境周りはPipenvで管理し,ローカルでdockerを立ち上げてその中で開発するためのテンプレです. 1. install Setting up Visual Studio Code 2. Extension 2.1. 必須 以下は必須. pythonRemote Development Remote SSH git lens 2.2. オプショナル その他
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はじめに ローカルで作った簡易的なブログサービス︵こちらの記事を参照︶をDocker化してみました。正直この規模だと単一コンテナで十分だと思いますが、折角dockerをお勉強する機会なので、nginx︵Webサーバ︶とgunicorn+flask︵APサーバ︶とpostgre︵DBサーバ︶でコンテナを分けて、docker-composeで全コンテナの統合管理をします。 docker構成 ディレクトリ構成 ローカルの任意の場所にこの構成で作ります。 TutorialBlog ├docker-compose.yml ├nignx/ │ ├nginx.conf │ └Dockerfile ├app/ │ ├templates/ │ │ └(略) │ ├static/ │ │ └(略) │ ├app.py │ ├models.py │ └Dockerfile ├postgres/ │ ├initd
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