[B! python] hara_boonのブックマーク

依存モジュールが少ないソースコードを読む - スペシャリスト岡野真也に聞くPythonの読み方と使い方 - エンジニアHub｜Webエンジニアのキャリアを考える！

依存モジュールが少ないソースコードを読む - スペシャリスト岡野真也に聞くPythonの読み方と使い方現在、多くの支持を集めるPython。10年以上にわたりPythonを使い続ける岡野真也さんに、同言語の学び方、使い方を聞きました。機械学習やデータサイエンスの隆盛に伴い、Pythonは多くの人に使われる言語になりました。GitHubの﹁The State of the Octoverse 2019﹂のレポートによると、GitHubリポジトリのコントリビューターから人気のあったプログラミング言語として、PythonはJavaScriptに次いで2位となっています。﹁さまざまな課題を、楽に解決できるのがPythonの魅力﹂と語るのは、10年以上も前からPython・Djangoフレームワークのヘビーユーザーであり続けてきた岡野真也︵おかの・しんや／ @tokibito︶さん。彼はいか

hara_boon 2020/02/05

リンク

Pythonで実践する線形探索と選択ソート『Pythonではじめるアルゴリズム入門』より

プログラミング言語のトレンドは時代とともに移り変わっても、その考え方や利用されるアルゴリズムは変わりません。ソフトウェア開発においてアルゴリズムは効率化や高速化といった恩恵をもたらすため、できれば基本から押さえておきたいところ。今回は、ユーザーの多いPythonでアルゴリズムを学べる『Pythonではじめるアルゴリズム入門』（翔泳社）から、線形探索と選択ソートの手法を紹介します。リストから目的の値を見つけられるようになる。データ量が多い場合の問題点を体験する。多くのデータの中から欲しいデータを見つけることを「探索」といいます。私たちの生活の中でも、欲しいものを見つけるために探す場面はよくあります。そして、その探し方は探すものや量によって変わってきます。実際にどのような探索方法があるのか知っておきましょう。日常生活における探索を知る探索を行なうのはプログラミングに限った話ではあり

hara_boon 2020/02/01

リンク

2020年版Pythonを学習するためのオススメ本10冊と学んだことのQiitaへのメモ - karaage. [からあげ]

Pythonの勉強をしています今年の2月29日﹁PyCon Mini Shizuoka﹂というイベントでキーノートスピーカーとして登壇予定です︵詳細は以下参照下さい︶。キーノートスピーカーを引き受けたものの。よく考えると、私はPythonがあんまり分かっていません。﹁これは、幾ら何でもまずいのでは？﹂というお気持ちになりました。そこで、今年の年末年始を中心にPythonの本をいくつか読んで、PyConの議論についていけるように、少しでもPythonへの理解を深めておくことにしました。学んだことは、折角なので以下のQiita記事にまとめていきます︵随時追加中︶。この記事では、学習に使用した本と、簡単な感想を書いてみます。興味ある方は参考にしてみて下さい。私のブログから買うのが嫌だ！という人は、タイトルをコピーしてAmazonで検索してもらえば大丈夫ですし、もちろん買わなくても大丈夫

hara_boon 2020/01/05

よくあるアフィかと思ったらちゃんとしてそうだった。／100本ノックとKaggle本はやってみたいな。／個人的には参考リンクで紹介されてるPyQおすすめ。継続するとちょっとコスパ悪いけど。

リンク

機械学習を仕事に使うには？ 03_Pythonのコーディング手順 - Qiita

株式会社デジサクがお送りするプログラミング記事、今回はAI︵機械学習︶の具体的なコーディング手順を扱います。 ※ 無料セミナーも開催中なので、ぜひご覧になってみて下さい。はじめにこれまで﹁機械学習を仕事に使うには？﹂というテーマで記事をお届けしてきましたが、第3回の今回は﹁Pythonのコーディング手順﹂をテーマに、具体的なプログラミングを紹介します。バックナンバーも読んで頂くと機械学習の基礎からPythonのコーディングまで全体を理解できますので、ぜひご活用ください。第1回‥機械学習の目的を理解する第2回‥AI開発のプロジェクト全体像 SNS でも色々な情報を発信しているので、記事を読んで良いなと感じて頂けたら Twitterアカウント﹁Saku731﹂もフォロー頂けると嬉しいです。機械学習に必要なプログラミングスキルまず、機械学習を習得するために必要なスキルは下記

hara_boon 2020/01/04

リンク

Pythonを学ぶときに読むべき本2020年版 - 初心者からプロになるために - Lean Baseball

※最新版（2021年バージョン）がこちらにありますので合わせてご覧ください！毎年恒例, Python 本と学び方の総まとめです！*1 プログラミング, エンジニアリングに機械学習と今年（2019年）もPythonにとって賑やかな一年となりました. 今年もたくさん出てきたPythonの書籍や事例などを元に, 初心者向けの書籍・学び方仕事にする方（中級者）へのオススメ書籍プロを目指す・もうプロな人でキャリアチェンジを考えている方へのオススメを余す所無くご紹介します. 来年（2020年）に向けての準備の参考になれば幸いです. ※ちなみに過去に2019, 2018, 2017と3回ほどやってます*2. このエントリーの著者&免責事項 Shinichi Nakagawa（@shinyorke）株式会社JX通信社シニア・エンジニア, 主にデータ基盤・分析を担当. Python歴はおおよそ9年

hara_boon 2019/12/25

毎年恒例のやつ。これ参考にして、『独学プログラマー』とPyQやってる。PyQはホントおすすめ。下手に本たくさん買うよりひとまずこれやってみるといいと思う。その上で必要に応じて本を買うなり色々すると捗りそう

リンク

【初心者必見】プログラミング未経験から3年間のPython学習ロードマップ完全版 - 仮想サーファーの日常

近年、Pythonの求人数・案件数が増加すると同時に単価も上がってきており、エンジニアの中で人気が高まっています。これからプログラミング言語Pythonを学んで、Webアプリケーション開発エンジニアや機械学習エンジニアになりたいと思っている方も多いのではないでしょうか。この記事では以下のような方向けに、Pythonを未経験からどのような手順で学びPython エンジニアになるのか、またPython エンジニアになった後にどのように学び続けていけばいいのか、具体的な方法をまとめています。この記事の対象読者エンジニアではないけど、未経験からPython エンジニアに転職したい方エンジニアではないけど、未経験からPythonでデータ分析や業務効率化をしたい方非Web系の会社で働いているけど、Web系のPython エンジニアに転職したい方 Pythonとは Pythonとは何か Python

hara_boon 2019/12/21

リンク

2020 年の Python パッケージ管理ベストプラクティス - Qiita

この記事は Python Advent Calendar 2019 の19日目の記事です。 🐍 あらすじ Python のパッケージ管理。特にここ数年で新しいツールが多く出たこともあり、一体何を使うべきなのか、少し調べただけでは分からないと思います。本記事では、新しめの管理ツールを独断と偏見で比較します。著者は Poetry 信者なのでバイアスが掛かっているので悪しからず。本記事で書いていること Pipenv、Poetry、Pyflow の違いと使い方本記事で書いていないこと Pyenv、Venv、Virtualenv などの既存ツールの説明著者の環境は以下の通り。Ubuntu 18.04 Python 3.8.0 Pipenv 2018.11.26 Poetry 1.0.0 Pyflow 0.2.1 特に Poetry と Pyflow は開発途中なので、本記事の内容と違う

hara_boon 2019/12/19

結局色々あっちゃうと互換的に使いにくくなる

リンク

pythonでのデータ分析時、死ぬほど調べるTipsをまとめておく。 - プロクラシスト

こんにちは、ほけきよです。 pythonでデータを取り扱っているとき﹁あれ、これどうやるんだっけ？？﹂ってなること、ありませんか？僕は10分に1回程度なります。いや、覚えろと自分でも思うんですが、覚えられないんですよね。100回くらい同じコマンドを調べてたりする。物覚えが良くないので、ココを見れば絶対大丈夫なようにしておこうと思い、まとめてみました。 jupyterで最初に開くときに読み込むモジュールたち datetime 日付⇔文字列の変換 datetimeの足し算引き算 json dict型⇔json jsonファイルの入出力 datetimeをjsonにする時、エラーが出る pandas ～以外を表すやつ andとor inf弾くリストをdfにサクッと変換 datetimeとして読み込み読み込み時にcodecのエラーが出る DataFrameのfor文 numpy lins

hara_boon 2019/12/01

リンク

C++やPython向けのコード可視化ツール「Sourcetrail」がオープンソースに

Sourcetrailは、開発者が他人の書いたソースコードを理解し、生産的にコーディングを行えるよう支援する。開発者は既存のソースコードを理解することに多大な時間を費やすが、一般的なコードエディタは、こういった作業にはほとんど役に立たない。 Sourcetrailの主要開発者であるEberhard Gräther氏は、「Google Chrome」のグラフィックスチームにインターンシップとして参加した2012年時点の経験を次のように語っている。「割り当てられた単純に見えるタスクに着手し、具体的なコードの改善に取り組み始めるとすぐに、Chromiumの巨大なアーキテクチャを理解する機会が全くないことに気付いた。ドキュメントはあまり役に立たず、開発チームのメンバーは非常に友好的だったが、コードベースについて質問するインターンに邪魔されることを好まないことも分かった。そこで、ソースコードを読ん

hara_boon 2019/11/21

気になる

リンク

Python“らしさ”を支える技術。pandasコアコミッターが大事にするマージの方針 - エンジニアHub｜Webエンジニアのキャリアを考える！

Python“らしさ”を支える技術。pandasコアコミッターが大事にするマージの方針数多いPythonライブラリの中でも、データ解析の用途で大きな存在感を示すのが﹁pandas﹂です。そしてこのpandasのコミッターを務めるのが、sinhrksこと堀越真映さん。コミッターが感じるOSSのありよう、そしてPythonらしさを教えてもらいました。データサイエンスや機械学習の流行に伴い、業務でPythonが使用されるケースが増えてきました。Pythonが選ばれる理由はさまざまですが、﹁データサイエンスや機械学習に適したライブラリが数多くある﹂という特性は、この言語が重宝される理由のひとつでしょう。たとえば、データ分析のための高速で使いやすいデータ構造を提供するpandas。NumPyやpandasのAPIを利用して並列計算・分散処理を行えるDask。こうした海外で開発が主導されたライブ

hara_boon 2019/11/19

リンク

pythonの環境構築戦争にイラストで終止符をどうやら打てない - Qiita

はじめに Pythonの環境構築は僕にとって、戦争でした。如何せんツールが多すぎます。インターネットで調べるとざっと挙げるだけで元から入っているpython3元から入っているpython3 + venv pyenv pyenv + pyenv-virtualenv pyenv + venv anaconda docker + python docker + anaconda ... 以上のような組み合わせが山程出てきます。よく最近のゲームのキャラメイキングの﹁組み合わせは無限大！﹂を思い出します。この記事では、それぞれの環境構築の概念をイラスト画像でまとめようと思います。環境構築のコマンド自体は取り扱わないためご注意下さい。追記　2019/11/07 本記事はPython初心者による﹁概念のみ﹂に関する説明のため、ベストな環境構築や、すべて正確かつ詳細な内容は含んでないで

hara_boon 2019/10/29

ふむう、、、 Pythonの依存する環境に関するまとめ

リンク

Visual Studio CodeがPython対応強化。Jupyter Notebooksネイティブ編集、Pythonファイルの直接実行など

Visual Studio CodeがPython対応強化。Jupyter Notebooksネイティブ編集、Pythonファイルの直接実行などオープンソースのコードエディタ「Visual Studio Code」が10月のアップデートでPython関連機能の強化などを行いました。機能強化はおもにPython 拡張機能を通じて提供されます。 The October release of the #Python extension for @code is here! Try out native editing of #JupyterNotebook files , a button to run Python files in the terminal ▶, and improvements to the Python Language Server. Learn more on our

hara_boon 2019/10/15

へー

リンク

Pythonで理解するディープラーニング入門

ディープラーニングの仕組みを理解するための一番のポイントは「損失関数」と「勾配降下法」の考え方です。本講演では、線形回帰モデルを題材に、この2つの考え方についてPythonのコーディングも含めた形で説明します。講演者の著作「最短コースでわかるディープラーニングの数学」からエッセンスをお届けします。

hara_boon 2019/10/11

リンク

Pythonで日経平均の推移を観察する (with Quandl API) - Qiita

はじめに以下のコードはすべてGoogle Colab ノートブックで共有していますので、実際に1つ1つ実行して試すことができます重要なこと時系列データを取り扱う対象として日経平均株価を用いています。株価をプロットして遊んでみるなどしますが、その図を見て投資しろとか言うつもりは全くありません。投資は自己責任で行ってください。目的主にDataCampで学んだことの自分のためのまとめとして、Quandl APIを用いた株価推移の観察をやってみます。なお、僕は株は詳しくありません。Qiitaアカウントを作ってアウトプットするのが一番の勉強になるって話を聞いたので、アウトプット練習も兼ねてます。やさしい先輩方いろいろ教えて下さいこの記事を読んで得られると思われるもの Pythonを用いたAPIの叩き方時系列データの処理時系列データの図示日経平均に対する感覚参考元 DataCam

hara_boon 2019/09/27

リンク

メンタリストDaiGo「NHKには二度と出ません」と激怒 YouTubeで強烈なマスコミ批判、ネットで大反響 - ライブドアニュース

2019年8月28日12時20分リンクをコピーするbyライブドアニュース編集部ざっくり言うと京アニ放火事件で亡くなった35人のうち、25人の実名を京都府警が公表したこのうち20人の遺族は公表を承諾しなかったが、など各局が実名を報道メンタリストDai GoはYouTube上で﹁には二度と出ません﹂と憤慨した ◆Dai GoがNHKに激怒メンタリストDai GoがYouTube上でガチギレしているという。普段はクールな彼が一体どうしたというのだろうか？﹁彼はYouTubeのオープニング、﹃今日はちょっとは感情的になります﹄と切り出し、しばらくすると、﹃僕、二度とテレビに出れなくなってもいいです全然。はっきり言います。には二度と出ません、こういうことをするには！﹄と憤慨したのです﹂(芸能ライター) この後も、彼はに対し﹁一千万積まれても絶対出ねえ！ていうぐらいキレてます﹂﹁何が公共

hara_boon 2019/08/28

Djangoかと思って何事かと思ってしまった。

リンク

めちゃくちゃ手間のかかっていた手作業をPython使って激効率化した話 - Qiita

前置きすごく手間のいる作業が存在していた。ざっくりスプレッドシートを複製運用管理ツールからjsonを複数DL シミュレータ実行シミュレータ実行結果をスプレッドシートに貼り付け目視で結果確認（NGならリトライ）スプレッドシートからExcelファイルexport メール＆Slackで報告実質的な作業時間としては10~20min（リトライあるともっと）かかるが、色んなツールが必要だからとにかく面倒。図にするとこんな感じ環境 masOS Mojave ver10.14.6 Python 3.7.3 pip 19.2.2 激効率化（自動化）した結果パラメータ指定なしのコマンド一つで、欲しかったExcelファイルが作成されるようにした自動化のポイント 1. 運用観点無駄は無くしていこうな方針で2点対応。 1-1. スプレッドシートの廃止シミュレート結果の確認＋Excelファイ

hara_boon 2019/08/23

よいね、ただそもそもこんなめんどくさい作業が発生してるのが大変そう

リンク

Udemyで夏の大キャンペーン開催！はてなブロガーも受講した、Python・機械学習・人工知能など最先端スキルを学べる講座を5つピックアップ - はてなニュース

お盆休みが明けてもう8月下旬。秋に向けて自分が学んでみたいことや身に付けておきたい技術などを見つけ始めるにはよいタイミングです。そこで、オンライン学習プラットフォーム・Udemy︵ユーデミー︶のオンライン講座をチェックしてみてはいかがでしょうか。 Udemy(ユーデミー)公式サイト Udemyの講座は一度購入すれば受講に期限はなく、PCでもスマートフォンでもデバイスを問わず見られるので、ちょっとした隙間の時間を有効に活用可能。必要な時に必要な講座を選べます。はてなブログを使って、受講内容のまとめや振り返り、学んだことのメモを書いている方も多くいらっしゃいます。今回はUdemyの数ある講座の中から、はてなブログユーザーさんの声も交え、おすすめの講座を5つピックアップしました。 Udemyでは8月30日︵金︶午後3時59分まで、対象の講座が1,200円から受講できる大セールが実施されています！

hara_boon 2019/08/21

買うだけ買ってできてないなー今年こそ、、、

リンク

ディープラーニングで高性能な手の検出器を簡単に作る方法 - Qiita

はじめにとある目的で、ディープラーニングで手を検出したいなと思いやってみました。最初は1から学習して全然性能が出なくて、絶望していたのですが学習済みモデルを使うことで簡単に高性能な検出器を手に入れることができました。頼るべきはネットの集合知ですね。特に@KzhtTkhsさんの以下ツイートに助けられました。意外と無い不思議🐤 EgoHand Datasetを利用した以下の実装とかならあります🐤🐤https://t.co/h6U7ZENZI2 ハンドサインまでいれるとまず無いので、いつも自作しています……🐤🐤🐤 — 高橋かずひと@リベロ拝命🐤 (@KzhtTkhs) August 15, 2019 ネットに助けられたので、簡単に作りかたを記事にまとめてネットの海に放流いたします。写真では1つの手ですが、原理的には、複数の手でも検出可能です（両手の検出までは自分でも確認してい

hara_boon 2019/08/16

すごいなと思うけどなんで手なんだろう…

Qiita
python

リンク

VS CodeによるPython開発環境のテンプレ - Qiita

0. はじめにsublime使いだった僕が︵使い込んではいなかったけど︶社内のPython開発環境を統一するためにVS Codeの色々を調べたので，そのまとめです．以下ができるような開発環境の構築を目的としています．複数人がローカルで開発する時に，環境を揃えたい．ローカルからリモートサーバーにアクセスして開発したい．プロジェクトごとに依存関係を整理したい．コーディングスタイルや型などのチェックを入れたい． Pythonの環境周りはPipenvで管理し，ローカルでdockerを立ち上げてその中で開発するためのテンプレです． 1. install Setting up Visual Studio Code 2. Extension 2.1. 必須以下は必須． pythonRemote Development Remote SSH git lens 2.2. オプショナルその他

hara_boon 2019/08/05

リンク

文科省のPythonはPythonじゃねぇ - Qiita

TL;DR 文科省によるプログラミングの教材はダメダメ。PEP8読め。追記もちろん、この指摘が普通のコードに対するものだとすれば﹁重箱の隅をつつきすぎ﹂だというのは全くその通りだと思います。こんな指摘をするつもりはさらさらありません。しかし、これが文科省という権威ある機関が発表するものならば話は全く違います。全ての日本の教育を一身に背負うくらいの気持ちと成果を伴わなければならないとも思います。そういう理由での、厳しい(というか細かい)指摘です。追記2自分の説明が足りませんでした(すみません)。ちなみにこの教材は﹁教員研修用﹂です。この教材で研修を受けた教師にプログラミングを教えられると思って考えてみてほしいと思います。追記3 (2019/9/25 文科省の改訂を受けて) この度文科省がPythonに関する資料の改訂版を発表しました。文科省に対して改善を求める当初を行

hara_boon 2019/05/21

プログラミングできない勢からインデントが、と言われてもピンとこない。揃ってないからなんなの？他の人が見づらいでしょ？って言われても学校の教材だし一人でしか使わないじゃん、動かないの？ってなる

リンク

はてなブックマーク

タグ

関連タグで絞り込む (39)

pythonに関するhara_boonのブックマーク (22)

お知らせ

今週のはてなブックマーク数ランキング（2024年7月第3週）

今週のはてなブックマーク数ランキング（2024年7月第2週）

はてなブックマーク透明性レポート（2024年 2月-2024年4月）

公式Twitter

キーボードショートカット一覧

はてなブックマーク

公式Twitter

はてなのサービス