[B! ビッグデータ] hiroaki256のブックマーク

ダイソー快進撃を支える｢毎晩105億件データ処理｣する需要予測システムはどう生まれたか

小売業の特徴は、いわゆる﹁ニッパチの法則﹂︵売り上げを支える売れ筋商品は全体の2割という法則︶。いかにして売れ筋商品の在庫を把握し、将来の需要を予測して、欠品なく並べ続けるかは生命線だ。一方、ダイソーの特徴は、取り扱う商品点数が非常に多いことだ。大創産業情報システム部課長の丸本健二郎氏によると、ダイソーは全世界27カ国で5270店に展開し、新商品は毎月約800。﹁均一価格﹂は日本と同じだが、価格レンジは各国地域の物価に合わせている。こういう状況では、﹁人間の能力では在庫を把握するのは難しい﹂という前提に立って、丸本氏が取り組んだのが、POSデータの統計的解析から個店ごとの需要予測をして欠品をなくす﹁自動発注システム﹂︵2015年導入︶だった。着想後、いくつかの店舗で試験的に導入したところ、着実に欠品率が下がり、﹁チャンスロス﹂が解消された。

hiroaki256 2019/06/17

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高木浩光＠自宅の日記 - 匿名加工情報が非識別加工情報へと無用に改名した事情（パーソナルデータ保護法制の行方その30）

■ 匿名加工情報が非識別加工情報へと無用に改名した事情（パーソナルデータ保護法制の行方その30）目次当初の案では「匿名加工情報」だった用語と定義範囲が一致することの重要性行政機関法では匿名加工情報は常に個人情報である？匿名加工情報がそもそも照合によって個人情報に復元されるのか内閣法制局長官の大どんでん返し長官のちゃぶ台返し国会審議での展開改正法成立後の状況昨年成立した行政機関個人情報保護法（行政機関法）の改正法で、「匿名加工情報」が法案国会提出の段階で「非識別加工情報」と名称を変えられていたことについて、昨年3月の日記で以下のように書いていた。行政機関匿名加工情報取扱事業者に再識別禁止の義務はかかるのか（パーソナルデータ保護法制の行方その21）, 2016年3月27日の日記名称変更の謎しかし解せないのは、「匿名加工情報」だったはずの用語が、どういうわけか、「非

hiroaki256 2017/05/08

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上司から「AIで何とかしろ」といわれたら : 日本経済新聞

若手データサイエンティストが集まる会で、人工知能︵AI︶をテーマに講演をする機会があった。講演後の雑談で﹁会社の上層部から﹃なんでもいいからビッグデータを集めて、AIでなんとかしろ﹄と言われて困っている。そんなのは幻想だ、と言ってもらえないか﹂と頼まれた。あまりに気の毒なので、この場を借りて、ご依頼にこたえようと思う。まずはAIの精度をどのように測るべきかについて考えてみよう。たとえば、画像

hiroaki256 2016/12/02

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ビッグデータの成熟期に改めて見直したいETL - About connecting the dots.

Hadoopが出てきてから10年，ビッグデータという言葉が流行り始めてからでも5年以上が経ち，2016年現在では，Hadoopエコシステムを使ったデータ活用が当たり前のものとしてあります．とはいえ巷に出回っているビッグデータ活用事例というのは，綺麗な上澄みだけをすくい取っていたり，リリースしたてのピカピカのときに発表されていたり，というのが大半で，それが結構個人的に気に食わなかったりします．ビッグデータが当たり前のものになっている現在においては，単に作っただけで価値があるというフェーズは過ぎ去っていて，継続的に運用しながら価値を生み出し続けることが，非常に重要な問題だと思います．特にビッグデータ界隈はミドルウェアやツールの陳腐化が激しく，またビジネス自体の変化速度も過去と比べてどんどん速くなっているわけで，そういった変化に対応していくためには，また別のスキルが必要とされるのではないでしょ

hiroaki256 2016/04/20

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「AWSからGCPに切り替えたらコストが1/10になった」CETエンジニア吉田啓二氏インタビュー - Tech Blog - Recruit Lifestyle Engineer

前編︵﹁ビッグデータは“リアルタイム”でこそ価値がある﹂︶では、リアルタイムなビッグデータ解析プロジェクト﹁CET︵Capture EveryThing︶﹂が始まったきっかけから、いまのチームまで組織に焦点を当てました。後編では、いよいよビッグデータ解析のシステムについて深掘りしていきます。 Amazonのクラウドサービスを活用して作り上げた現状のシステムを捨て、Googleで作る構成に変えようとしているそう。その意図とは。クラウドサービスのコストパフォーマンスなど、エンジニアやアーキテクトには気になる情報が満載です。﹁CET﹂で基盤構築や分析・集計アプリケーションの開発を行っている、吉田啓二さんに聞きました。聞き手／構成／編集／写真‥小川楓太︵NEWPEACE Inc.︶ AWSで本格的に運用するのは厳しいかなという印象です ——　今回構築された基盤の具体的なシステム構成はどのよ

hiroaki256 2015/11/29

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「ROIおじさん」が日本のIT化を遅らせる：日経ビジネスオンライン

ITを無視しては企業は成長できない――。2015年の今、この言葉に異を唱える人はいないだろう。スマートフォンの普及により膨大なデータが日々生み出され、それを分析するIT基盤の値段も劇的に下がった。あらゆる企業が、ビッグデータの活用と向き合わざるを得ない時代になった。野村総合研究所の鈴木良介氏は﹁ワーキンググループ﹂﹁プライバシー﹂﹁ROI︵投資対効果︶﹂という3つの単語が登場したら、その企業のビッグデータ活用に黄信号が灯ると説く。日本企業のデータ活用はどのような壁に直面しているのか、話を聞いた。︵聞き手は小笠原啓︶ IT業界に﹁ビッグデータ﹂という言葉が登場したのは、2010年頃だったと思います。この5年で、日本企業のデータ活用はどのように変わったのでしょうか。鈴木‥かなり積極的になってきたと思います。生み出されるデータ量が増え、それを集めて分析するコストが下がってきました。﹁デー

hiroaki256 2015/10/07

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GCP Next: Googleが描く、MapReduceを超えたビッグデータの世界

GCP Next 2015のセッション「Googleが描く、MapReduceを超えたビッグデータの世界」のスライドです。

hiroaki256 2015/06/23

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RDBMSを捨てたワークス「HUE」でホントに知りたかったこと

DBMSを正面から取り上げた特集を約10年ぶりに日経SYSTEMS︵2015年5月号の特集1︶で組んだ。クラウド、ビッグデータというキーワードがITのあり方を大きく変える中、﹁業務系でデータベースといえばRDBMS﹂という固定観念にヒビが入っているはずとのヨミでスタートさせた企画だ。脱RDBMSやHadoop活用といった取り組みから、いろいろな“新常識”が生まれているだろうと考えたのである。記事の冒頭に、IT エンジニアが今、これはちょっと気になるぞと思うDBMS関連のトピックスを置きたい。何がいいだろうか。頭をひねって、あれやこれやと、選択肢を挙げてみた。その中から選んだのは、1000社以上に採用されて盤石ともいえる地盤を築いているのに、自己否定してゼロからERPパッケージを作り直した、ワークスアプリケーションズの取り組み。このネタを選んだのは、自分が今、最も知りたいことだったからだ。い

hiroaki256 2015/04/28

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