![GPTが人知れず既存の名刺管理アプリを抹殺していた話 - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/d018037e84c1693a3134db5e0f75adefde1a672f/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Farticle-ogp-background-9f5428127621718a910c8b63951390ad.png%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTkxNiZoPTMzNiZ0eHQ9R1BUJUUzJTgxJThDJUU0JUJBJUJBJUU3JTlGJUE1JUUzJTgyJThDJUUzJTgxJTlBJUU2JTk3JUEyJUU1JUFEJTk4JUUzJTgxJUFFJUU1JTkwJThEJUU1JTg4JUJBJUU3JUFFJUExJUU3JTkwJTg2JUUzJTgyJUEyJUUzJTgzJTk3JUUzJTgzJUFBJUUzJTgyJTkyJUU2JThBJUI5JUU2JUFFJUJBJUUzJTgxJTk3JUUzJTgxJUE2JUUzJTgxJTg0JUUzJTgxJTlGJUU4JUE5JUIxJnR4dC1jb2xvcj0lMjMyMTIxMjEmdHh0LWZvbnQ9SGlyYWdpbm8lMjBTYW5zJTIwVzYmdHh0LXNpemU9NTYmdHh0LWNsaXA9ZWxsaXBzaXMmdHh0LWFsaWduPWxlZnQlMkN0b3Amcz1iNjhjYWJhODBkOTA2NTcwMzBmZGVlOGQwY2ZhMjA3NA%26mark-x%3D142%26mark-y%3D112%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTcxNiZ0eHQ9JTQwd2F0YW5hYmUtdHN1YmFzYSUyMGluJTIwJUUzJTgzJTk3JUUzJTgzJUFEJUUzJTgzJTg4JUUzJTgyJUEyJUUzJTgyJUE2JUUzJTgzJTg4JUUzJTgyJUI5JUUzJTgyJUJGJUUzJTgyJUI4JUUzJTgyJUFBJnR4dC1jb2xvcj0lMjMyMTIxMjEmdHh0LWZvbnQ9SGlyYWdpbm8lMjBTYW5zJTIwVzYmdHh0LXNpemU9MzImdHh0LWFsaWduPWxlZnQlMkN0b3Amcz1iMmY4ZTMzMGE2ZjZiYTQ3ZDNhMDE0YzUwNTU0Y2U4MA%26blend-x%3D142%26blend-y%3D491%26blend-mode%3Dnormal%26s%3D8b4c4c2653f2955f54b771a4036c61d2)
bot-expressはオーダーメイドのChatbotを高速に開発するためのフレームワークでNode.jsで動作します。開発者はフォーマットにしたがって「スキル」を追加するだけでChatbotの能力を拡張していくことができます。 bot-expressに含まれる主な機能 NLU(Natural Language Understanding)によるメッセージの意図解析 複数メッセンジャーへの対応 文脈の記憶 ユーザーからの情報収集・リアクション 多言語翻訳 構成 コンポーネント bot-expressをベースとしたChatbotは下記のコンポーネントで構成されます。 メッセンジャー 自然言語処理のサービス Chatbot本体(bot-expressベースのNode.jsアプリ) 開発者はChatbot本体に「スキル」を追加することでChatbotの能力を拡張していくことができます。丁寧で品質
皆さんこんにちは. 現在はfluctにてfluct DRという広告配信システムの開発を行っております, 大関です. GitHub上でのチーム開発では, レビューの依頼や, CIが通ったことを確認した上でのPull Requestのマージといった複数の作業が発生しますが, これらはGitHubのUIを複数回クリックする必要があり, 非常にストレスフルな作業です. 本稿では, こうした定形作業を自動化するbotとしてpopukoを開発・導入することで, 我々開発者のストレスを軽減するとともに, より堅牢かつフィードバックの多い開発が実施できるようになった事例を紹介します. GitHubでの開発はとてもクリック操作が多い 前段でも述べたように, GitHubを用いたチーム開発においては, 数多くの定形作業が存在します. コードレビューの可能な人を探してレビューを依頼する, 依頼の度に対象者をAs
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