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アルゴリズムに関するhiroki23のブックマーク (11)

文字列アルゴリズムの学びかた - Hatena Developer Blog
こんにちは！はてなアプリケーションエンジニアの id:takuya-a です。みなさんは、このような疑問をもったことはありませんか？ grep はどのように文字列を検索しているのか？ MeCab はどうやって辞書を高速にルックアップしているのか？パーサやコンパイラを作りたいけど、何から始めればいいのか？本稿では、﹁文字列アルゴリズムとはどんなものなのか？﹂﹁なぜ重要なのか？﹂﹁何を知っておくべきか？﹂﹁どうやって勉強すればいいのか？﹂といった疑問にお答えしていこうと思います。文字列アルゴリズムの意外な応用や、モチベーションを保ちやすい勉強のしかた、文字列アルゴリズムを勉強するために行った社内での取り組み、実装するときのコツといったトピックについても触れています。このエントリは、はてなエンジニアアドベントカレンダー2016の22日目の記事です。昨日は id:syou6162 さんに
hiroki23 2016/12/24
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アルゴリズム
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Luceneで使われてるFSTを実装してみた（正規表現マッチ：VMアプローチへの招待） - Qiita
入力と出力のペアに対して，上のようなグラフを作るのが目標です．テーブルの出力のとこは数字が書いてありますが，文字列だと思ってとらえて下さい．map だと出力は1つに限られちゃいますが，ひとつの入力に対して出力が複数あってもいいです．たとえば入力 "feb" に対して，出力は "28" と "29" があります．（2月は28日と29日のときがありますね）．ノードの部分が状態で，そこから出ている矢印が状態遷移になります．矢印には a/b というラベルがついていますが，a の部分が入力とのマッチを意味し，b の部分がそのときの出力を意味します．上の例で示すFSTで，"aug"を処理するには，"aug"を頭から読んで，入力"a"に対応するの(9)から(3)への矢印を選択します．そのとき，出力として"3"を記録しておきます．そのあと，"u"に対して(3)から(2)への矢印を選択し，"1"を先ほど
hiroki23 2015/11/18
trie

fst

go

lucene

アルゴリズム

algorithm
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Low-Layer Hacks: P2Pアルゴリズム毎のメリット/デメリット
2009-10-10 P2Pアルゴリズム毎のメリット/デメリット Winny裁判で金子氏に無罪判決が下り、P2Pを実装したアプリケーションは今後増えてくると予想される。そこで、技術者向けにP2P構造化オーバーレイネットワークのアルゴリズム毎におけるメリット/デメリットを簡潔にまとめ、実装にあたり必要となるであろう参考資料を示した。・Chord DHT(分散ハッシュテーブル)の一種であるこのアルゴリズムはConsistent Hashingをベースとしており、名前の通り、分散されたコンピュータ間にハッシュテーブルを構築する。このアルゴリズムは多くのシステムに採用されているのでとても信頼性が高く、実装も容易である。ただ、愚直な実装では耐障害性が低くなるので注意が必要だ。UnbreakableなChordを提案した論文もあるようなので、そういう文献も参考にすると良いかもしれない。参
hiroki23 2009/10/10
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アルゴリズム

p2p
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スペル修正プログラムはどう書くか
Peter Norvig / 青木靖訳先週、2人の友人(ディーンとビル)がそれぞれ別個にGoogleが極めて早く正確にスペル修正できるのには驚くばかりだと私に言った。たとえば speling のような語でGoogleを検索すると、0.1秒くらいで答えが返ってきて、もしかして: spelling じゃないかと言ってくる(YahooやMicrosoftのものにも同様の機能がある)。ディーンとビルが高い実績を持ったエンジニアであり数学者であることを思えば、スペル修正のような統計的言語処理についてもっと知っていて良さそうなものなのにと私は驚いた。しかし彼らは知らなかった。よく考えてみれば、別に彼らが知っているべき理由はないのだった。間違っていたのは彼らの知識ではなく、私の仮定の方だ。このことについてちゃんとした説明を書いておけば、彼らばかりでなく多くの人に有益かもしれない。Googleの
hiroki23 2009/09/16
アルゴリズム

algorithm

自然言語処理

Bayes
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第11回 Kansai.pm / スペルミス修正プログラムを作ろう - naoyaのはてなダイアリー
昨日は第11回 Kansai.pm でした。今回は無理を言って自分がホストを担当させていただきましたが、面白い発表が多く開催した自分も非常に満足でした。 PFI の吉田さんによる Cell Challenge での計算機に合わせたアルゴリズムのチューニング手法の発表 (発表資料) は圧巻でした。伊奈さんの本文抽出の話 (発表資料)、はこべさんのコルーチンの話 (発表資料)、いずれも難解になりがちなところを凄く分かりやすく解説されていて、さすがだなと思いました。各々ショートトークも、いずれも良かったです。スペルミス修正プログラムを作ろう自分も20分ほど時間をいただいて、スペルミス修正プログラムの作り方について発表しました。スペルミス修正プログラムを作ろうView more presentations from Naoya Ito. スペルミス修正プログラムについてはずばりスペル
hiroki23 2009/09/16
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アルゴリズム

自然言語処理
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Part1　アルゴリズムと計算量を理解する
量理論とは，一見してつかみどころのないアルゴリズムを定量的に把握し，その良し悪しを評価する考え方である。アルゴリズム︵Algorithm︶とは，与えられた問題を解く手順のことだ。コンピュータの世界では，﹁プログラムによって問題を解く手順﹂ということになる。 JIS︵日本工業規格︶は，アルゴリズムを次のように厳格に定義している。﹁明確に定義された有限個の規則の集まりであって，有限回適用することにより問題を解くもの。例えば，sin(X)を決められた精度で求める算術的な手順を，もれなく記述した文﹂︵JIS X 0001-1987より︶。注目して欲しいのは，﹁有限個の規則﹂と﹁有限回適用﹂という言葉である。アルゴリズムを構成する規則の個数と，それを適用した時の処理の回数が有限であることが，アルゴリズムの条件になる。したがって，それらの“数”からアルゴリズムの良し悪しを評価できることになる。例
hiroki23 2009/04/23
algorithm

アルゴリズム

計算量
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イマジンアカデミー: テクノロジースキル & 認定資格 | Microsoft Education
コースおよび認定資格 Microsoft Imagine Academy は、学生と教育者がテクノロジー志向の経済において成功できるように導くカリキュラムや認定を提供します。
hiroki23 2009/04/14
画像処理

アルゴリズム

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OpenCVで学ぶ画像認識記事一覧 | gihyo.jp
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hiroki23 2009/04/14
OpenCV

アルゴリズム

画像処理

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まつもとゆきひろ氏が語る「ビューティフルコード」セミナーに行って来た - LukeSilvia’s diary
まつもとゆきひろが語る「ビューティフルコード」×「プログラマ35歳定年説」に行ってきました〜。今年初めて行ったイベントなのですが、とてもいいお話を聞くことができました。美しいコードとはどのようなものか、またそのようなコードを書けるようになるためにはどうすればいいのかというお話でした。以下、まとめになります。僕のメモを元にしたので、まつもとさんが話された内容と多少ズレがあるかもしれません。そもそもコードとは何か「コードの美しさとは」という前に、そもそも「コード」とは何か。ソフトウェアの作成はものづくりではないコードは工業製品ではない。コードは、車とかと同じ工業製品だと思われることが多く、例えば次のような勘違いがある。日本は「ものづくり」が得意だ。だからソフトウェアも「ものづくり」として取り組めばいい車のように、ソフトウェアも部品をどんどんコピーして組み合わせばできる違うよ！全
hiroki23 2009/02/08
まつもとゆきひろ

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programming

プログラミング

algorithm
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アルゴリズムの紹介
ここでは、プログラムなどでよく使用されるアルゴリズムについて紹介したいと思います。こんなことやって意味あるのかどうか正直言って迷いました。プログラマはたいてい知っているような内容だし見る人もいないんじゃないかと思いましたが、これからプログラミングを始めてみようという方にとっては参考になるかもしれないし、何よりも自分にとって頭の中を整理できたりするので、これから定期的にやっていこうかと考えてます。ところで、紹介する内容はほとんど過去に出版された書物関係から抜粋しています。一応下の方に参考文献として挙げておきますので興味を持たれた方は書店などで探してみてはいかがでしょうか？ということで、まずはライン・ルーチン(画面に直線を描画する)についての紹介です。
hiroki23 2008/06/25
アルゴリズム

algorithm

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Google の秘密 - PageRank 徹底解説
INDEX はじめに PageRank の基本概念どうやって PageRank を求めるか現実に適用する際の問題 Namazu での実装実験 PageRank に対する個人的見解参考文献おまけ：「グーグル？／ゴーグル？」 Since: Thu Feb 1 18:22:44 JST 2001 Last Refreshed: Sat Jan 24 18:30:35 JST 2004 ★(2004/1/24) Yuan Huanglin氏によって本ページの中国語訳が作成されました。 ★(2003/7/1) 拙著『Namazuシステムの構築と活用』を改訂しました。詳しくはサポートページをご覧ください。 ★(2003/5/20) Google に関するオンラインニュース記事一覧(日本語記事のみ)を別ページ(googlenews.html) として分離しました。 ★(2001/2/
hiroki23 2007/10/23
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