[B! Python] hirokikyのブックマーク

ポッドキャストに出演して起業やプロダクト開発、Webフロントエンドについて語りました - Make組ブログ

@terapyon さんが運営するポッドキャスト、 terapyon channel にゲスト出演しました。ポッドキャストではこの8月にした起業についてや、今まさに開発しているShodoなどについて話しました。ポッドキャストはこちら以下からブラウザーで再生できます terapyon channelのサイトはこちら 30 hirokikyさんをゲストに起業をした話と執筆管理ツールShodoの機能と技術スタックもしくは、お気に入りの配信サービスがあればそちらでも聞けます。私個人的にはSpotifyを普段使っているので、Spotifyでterapyon channelをフォローして聴いています。 Spotifyで開く Apple Podcastで開く Google Podcastで開くここだけ聴いて！つまみ食いポイント全部を聴く気はないなぁという人は、以下の再生時間でトピックが変

hirokiky 2020/09/22

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Pythonを学ぶならオンラインサービス「PyQ」！写経と圧倒的ボリュームで確実に身に着ける

みなさん、こんにちは！タカハシ(@ntakahashi0505)です。当ブログでもPythonを業務に活用する方法についての記事を初心者＆Windowsユーザー向けにお伝えしています。さて、そんなPythonですが、学ぶためにはブログ以外に、体系的に学べる書籍やオンラインサービスなどと組み合わせるのがオススメです。︵どんなプログラミング言語でもそうですね︶そこで、今回は﹁PyQ™︵パイキュー︶﹂というPython専門の硬派なオンラインサービスについて試してみましたので、その特徴やオススメのポイントをお伝えしたいと思います。キーワードは﹁写経﹂と﹁圧倒的ボリューム﹂です。では、行ってみましょう。 PyQとは PyQはPythonに特化したオンラインサービスです。今、オンラインでプログラミングを学べるサービスは動画を観て学ぶ動画系実際のプログラミング画面で模して演習をしなが

hirokiky 2017/10/31

コンテンツ量はものすごく頑張っていて、とにかく本気でプログラマーになれるには量をこなすことや、応用の内容、実践的な内容もトライする必要があるからです。

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ビープラウド、「90日で稼げるプログラマーに」オンライン学習サービス「PyQ(TM)（パイキュー）」を販売開始 | 東洋経済オンライン | 経済ニュースの新基準

hirokiky 2017/04/13

東洋経済オンラインにも取り上げられてます!

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ビープラウド、「90日で稼げるプログラマーに」オンライン学習サービス「PyQ(TM)（パイキュー）」を販売開始

ビープラウド、﹁90日で稼げるプログラマーに﹂オンライン学習サービス﹁PyQ(TM)︵パイキュー︶﹂を販売開始これまでのプログラミング学習サービスは、文法の学習までに留まっていました。﹁PyQ(TM)﹂は、実務に近いプログラムをWEBブラウザーで作りながら学べる今までにないサービスです。プログラミング言語には、AI・機械学習で注目を集めているPythonを採用しています。400問以上の圧倒的な問題量を通してプログラムを自分の手で書いた経験が得られ、プログラミング未経験者から中級者向けのより高度な内容も学べます。﹁PyQ(TM)﹂を通した90日の学習で、稼げるプログラマーへの成長を支援します。︵※1日当たり2時間の学習を想定︶株式会社ビープラウド︵本社‥東京都渋谷区、代表取締役‥佐藤治夫、以下ビープラウド︶は本日、WEBブラウザーでプログラミングを学ぶオンライン学習サービス﹁PyQ™︵

hirokiky 2017/04/13

cnetデビュー

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覚えたことを復唱してみる。だって、忘れっぽいんですもの。

最私の人生ではじめての一から関わったサービスのリリース日でした！︵個人で出した黒歴史 iPhoneアプリのことは忘れました。︶最初に聞かされた時は途方もない構想で、無理じゃない？と思ったんですが、なんやかんやでリリースできて嬉しいです。 PyQというサービスです。 ω・`︶詳しくはリンクをクリックだ！忙しすぎて何も思い出せないですが、走馬灯のように駆け抜けた1年半くらいでした。 2,3年前は、丸の内にある某ビッグデータなサービスを運営している会社に1年間くらい出向してました。そこではみんなが輝いていて自社のサービスを一丸となって取り組んでいました。みんないい人たちばかりで、協力会社な私にも優しく接してくださり、技術的にわからないことは教えて下さいました。本当に人間の格？徳の高さ？が違いすぎの人たちで感謝で鼻血出すぎな毎日でした。私はサポート担当として活動していたんですが、本当に楽

hirokiky 2017/04/12

かめちゃんも書いてる！！いい話だ。。

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PyQ - 本気でプログラミングを学びたいあなたへ

必要なのはブラウザだけプログラミングを始める時に、最初につまづくのが環境構築です。 PyQでは環境構築なしで、ブラウザをひらけば10秒でプログラミングを始められます。読む・書く・動かすサイクルで定着PyQのエディター画面では、実際にブラウザの後ろでPythonが動いています。これにより、教材を読む→コードを書く→実際に動かすという流れを画面内で完結できます。もちろん、自分で内容を変更して、動かして試してみることもできます。あなたの興味に寄り添う、1500問以上から選べるコンテンツPyQでの学習は、数個の問題からなる﹁クエスト﹂という単位で進みます。 600クエスト・1500問以上存在するすべてのクエストは、好きな順に学び放題。関連の深いクエストはパート・コースにまとめられており、直感的に様々なクエストを組み合わせて、自分の興味のある分野を学べます。

hirokiky 2017/04/12

リリースしたよー

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How to automatically reflect database to sqlalchemy declarative?

hirokiky 2013/04/02

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emacs の python 開発環境を整える - フリーフォームフリークアウト

移転しました http://please-sleep.cou929.nu/20110525.html

hirokiky 2013/03/19

emacs
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Web アプリケーションフレームワークとしての考え方(Djangoを例に) #python_adv - 憧れ駆動開発

2012 Pythonアドベントカレンダー(Webフレームワーク) - connpass 6日目担当です。軽めにざっくりとした入門的なことをかきます。ほんとうはもっと早めの日程にかけたらよかったんですが、ぼーっとしてたらこうなってしまいました。すみません。この記事を書こうと思ったきっかけは「サーバーサイドの知識の無さに全俺が泣いた」レベルの入社当時の人に読ませたら少しはアドバイスになったであろうPythonとDjangoの前提知識メモ - 憧れ駆動開発の記事にいまでも一日10アクセスとかずっとあってなんだかそれの罪滅ぼしになればいいかなという感じです。Python でウェブサービスつくろうとして Django にいきついた人にとってこのアドベントカレンダーなどを通じてなんらかの手がかりになれば幸いです。前回のおさらいそのVirtualBoxで仮想環境をつくるメモ - 憧れ駆動開発

hirokiky 2012/12/06

const.pyに定数まとめるとかやったことなかった。

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Flaskのカスタマイズについて - methaneのブログ

2012 Pythonアドベントカレンダー(Webフレームワーク) #python_adv の5日目の記事です。明日は @altnight にお願いします。 Flaskはオモチャじゃないよ PyCharmなどのIDEがFlaskに対応を始めたり、Flask はそろそろ Django に続く Python の Web フレームワーク No.2 と名乗れそうなほど広まってきています。(その割にPython3対応遅いけど) Flaskと言えばマイクロフレームワーク、Hello World が簡単に書けるヤツで有名ですよね。 import flask app = flask.Flask(__name__) @app.route('/') def index(): return "Hello, World." app.run(debug=True) これを見るとオモチャっぽく見えるんですが、Fla

hirokiky 2012/12/06

flask
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Django 1.5 の紹介

この記事は 2012 Pythonアドベントカレンダー(Webフレームワーク) の第3目の記事。昨日の記事は id:shomah4a の﹁ 2012 Python アドベントカレンダー (Web フレームワーク ) 二日目 WSGI でなんか作ってみる﹂。明日は surgo さんが、 Django 1.5 以降と Python3あたりの記事を書いてくれます。10月25日に Django 1.5 alpha1がリリースされて、順調に先週の火曜日︵11月27日︶に Django 1.5 beta 1 がリリースされました。徐々に Django 1.5 の正式リリースに近づいてきいます。もしかして、年内にいいクリスマスプレゼントになるかもしれません。新機能 Django 1.5 はたくさんの変更がありますが、一番大きい変更をピックアップして、紹介します。 Python3対応

hirokiky 2012/12/03

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ヲドリテヒヅル import

pythonでモジュールを追加する場合、普通import文を使います。例︶test.pyを読み込む場合 >>>import test しかしimport文に与える引数はモジュールである必要があります。つまり動的に作成された文字列などではエラーになってしまいます。 >>>import 'test' File "", line 1 import 'test' ^ この問題は組み込み関数__import__を使用すると解決できます。 >>>__import__( 'test' )　フルでの書式は >>>__import__( 'test', globals(), locals(), [], -1 )　from test import funcのようにfrom文を使いたい場合は >>>__import__( 'test', globals(), locals(), ['func'], -1 )で

hirokiky 2012/11/03

"パッケージモジュールの下の層を読み込んだ際にトップレベルのモジュールが帰ってきてしまうと言う仕様になっているので注意が必要です。"

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ipdb

Verified details These details have been verified by PyPI Maintainers gnebehay gotcha Unverified details These details have not been verified by PyPI Project links Homepage GitHub Statistics View statistics for this project via Libraries.io, or by using our public dataset on Google BigQuery Meta License: BSD License (BSD) Author: Godefroid Chapelle Tags pdb, ipython Requires: Python >=2.7, !=3.0.*

hirokiky 2012/10/24

タブ補完、シンタクスハイライトができるpdb

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Adding a method to an existing object instance in Python

In Python, there is a difference between functions and bound methods. >>> def foo(): ... print "foo" ... >>> class A: ... def bar( self ): ... print "bar" ... >>> a = A() >>> foo <function foo at 0x00A98D70> >>> a.bar <bound method A.bar of <__main__.A instance at 0x00A9BC88>> >>> Bound methods have been "bound" (how descriptive) to an instance, and that instance will be passed as the first argume

hirokiky 2012/10/18

Pythonで既存オブジェクトにメソッドを追加するには

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Python Imaging Libraryの使い方〜The Image Module - white wheelsのメモ

Python Imaging Libraryの関数を使いながらのメモです。テスト用のモジュールTestPIL.pyを作成し、同じディレクトリに全て同じサイズの適当なRGB画像"test.bmp","test2.bmp","mask.bmp"を用意して実行してみました。以下使えそうな関数をひたすらピックアップ&リストアップ。関数の書き方は、変数名:型、関数名(引数名:引数型):返却値型という表記を使うことにします。モジュールのインポート from PIL import Image Imageクラスのメンバ変数 format:string 画像ファイルのフォーマット mode:string 階調。"1":2値画像,"L":グレースケール,"RGB","CMYK"など size:turple (width, height) 画像サイズ pallete:palette 画像モードが"P"のとき

hirokiky 2012/10/18

PILの使い方メモ

pil
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Django 1.5 の Custom User をつかう - hi.

1.5 さん、まだ出る気配が無いので github の master から拾ってきて Custom User 組み込んで使ってます。 # coding: utf-8 import re from django.db import models from django.contrib.auth.models import ( BaseUserManager, AbstractBaseUser ) from django.core import validators from django.core.mail import send_mail from django.utils.translation import ugettext_lazy as _ from django.utils import timezone class UserManager(BaseUserManager): d

hirokiky 2012/10/13

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第3回　Open Spaces、ライトニングトーク、Sprints─PyConならではのセッションたち─そして来年は？ | gihyo.jp

PyCon JP 2012参加レポート第3回Open Spaces、ライトニングトーク、Sprints─PyConならではのセッションたち─そして来年は？ 2012年9月15日から17日までの3日間、都立産業技術大学院大学で、毎年恒例になったPyCon JP 2012が開催されました。本記事では3回に渡り、PyCon JP 2012で行われたセッションについてレポートします。最終回の今回は、PyCon JP 2011よりも規模が大きくなって行われたOpenSpacesやライトニングトーク、PyCon JP 2012 PartyなどPyCon JP 2012の特色ある催しの様子をお伝えします。また、来年の開催についても知らせします。 Open Spaces OpenSpacesは2日目のお昼休みに開催されました。OpenSpacesとは、話したい事がある参加者向けに各教室が開放されて、そ

hirokiky 2012/10/02

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Shibu's Diary: Pythonはなぜ？str.join(seq)なのか？

渋日記@shibu.jp 渋川よしきの日記です。ソフトウェア開発とか、ライフハックを中心に記事を書いていきます。 PythonのAPI設計の中で、たまに思い出したように話題が出てくるのが、配列に入った文字列を結合するメソッド。Pythonではstr.join(iterable)です。他の言語(僕がよく知っているRubyとJavaScript)はArray.join(String)となっています。どちらでもありえる話ですが、個人的にはPythonの方が自然だな、と感じていました。ですが、他の言語の方がいいという人も多く、Python プログラマーの中でも好き嫌いが出たりもします。せっかく、弾さんがPerlの国からやってきて適度にガソリンをまいて炎上したところなので、Pythonの歴史を紐解いてみました。軽くjoinの歴史について語っているサイトはないか探してみる軽くぐぐってみると、何箇所か

hirokiky 2012/09/30

#pyconjp 参加者なら全員読んでもおかしくない

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Welcome | Werkzeug (The Python WSGI Utility Library)

Werkzeug¶ werkzeug German noun: “tool”. Etymology: werk (“work”), zeug (“stuff”) Werkzeug is a comprehensive WSGI web application library. It began as a simple collection of various utilities for WSGI applications and has become one of the most advanced WSGI utility libraries. Werkzeug doesn’t enforce any dependencies. It is up to the developer to choose a template engine, database adapter, and ev

hirokiky 2012/09/10

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scikit-learn: machine learning in Python

Simple and efficient tools for predictive data analysis Accessible to everybody, and reusa ble in various contexts Built on NumPy, SciPy, and matplotlib Open source, commercially usa ble - BSD license Classification Identifying which category an object belongs to. Applications: Spam detection, image recognition. Algorithms: Gradient boosting, nearest neighbors, random forest, logistic regression, an

hirokiky 2012/07/14

Python製機械学習フレームワーク

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