Neo4j Aura - Fully Managed Cloud Solution
ISO GQL: A Defining Moment in the History of Database Innovation Learn More
ナイキが新型クラウドAmazon Neptuneで改良したこと
米ナイキの成長を支えるのが5種のスマートフォンアプリだ。サーバーサイドも合わせると毎日何度も機能を更新し、新技術を積極的に取り入れている。その開発体制に迫る。 米ナイキは世界に1億人以上のユーザーを抱えるスマートフォンアプリで得た情報を基に、顧客一人ひとりに合わせた情報提供や販促につなげている。スマホアプリの継続利用を促すため、先端技術を用いた新機能を投入してきた。最近の代表例が、ランニングや筋力トレーニングなどのスポーツ仲間を見つけるフレンド探し機能だ。 同社のシニアエンジニアリングマネージャーであるマーク・ヴァンゲンハイム氏は、米アマゾン ウェブ サービス（AWS）が2018年11月26日（米国時間）から同月30日にかけて開催した年次イベント「re:Invent 2018」のセッションに登壇。フレンド探し機能で採用した先端技術について明らかにした。
Dgraph - A high performance graph database written in pure Go
Go Conference 2018 Spring
TypeDB: The polymorphic database powered by types
123456789101112131415161718192021222324252627282930313233 match $user isa user, has full-name $name, has email $email; get; # This returns all users of any type match $user isa employee, has full-name $name, has email $email, has employee-id $id; get; # This returns only users who are employees match $user-type sub user; $user isa $user-type, has full-name $name, has email $email; get; # This retu
Neo4jでグラフ問題を効果的に取り扱おう - Tech-Sketch
【CyberAgent】技術情報／TechReport - テックレポート／MongoDB de GraphDB | 株式会社サイバーエージェント
InfoQ: グラフデータベース、NOSQL、Neo4j
VoldemortやTokyo Cabinetといったキー/バリューシステムにおけるモデリングの最小単位はキー/バリューペアになる。そして、BigTableやそのクローンでは可変数の属性をもつタプルに、CouchDBやMongoDBといったドキュメントデータベースではドキュメントになる。これに対しグラフデータベースでは、データセット全体をひとつの巨大な高密度ネットワーク構造としてモデル化する。 ここではNOSQLデータベースにおける2つの興味深いポイント、スケーラビリティと複雑さについて詳しく説明する。 1. スケーラビリティ CAP: ACID 対 BASE 従来のデータベースシステムのほとんどは、トランザクションに基づいてデータの完全性を保証する。トランザクションを使うことで、データ管理のあらゆる状況において、データの一貫性を確保している。こうしたトランザクションの性質は、ACID（A
グラフ型NoSQLデータベース（Neo4j、InfiniteGraph）編
「GraphDB徹底入門」〜構造や仕組み理解から使いどころ・種々のGraphDBの比較まで幅広く〜
The document discusses graph databases and their properties. Graph databases are structured to store graph-based data by using nodes and edges to represent entities and their relationships. They are well-suited for applications with complex relationships between entities that can be modeled as graphs, such as social networks. Key graph database technologies mentioned include Neo4j, OrientDB, and T
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GitHub - nikita-volkov/graph-db: An experimental native Haskell graph database
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