JSONiq - The JSON Query Language
Decades of Lessons Learnt JSONiq is a query language specifically designed for the popular JSON data model. The main ideas behind JSONiq are based on lessons learnt in more than 50 years of relational query systems and 30 years of experience with semi-structured data. Complex Processing Every language construct in JSONiq is an expression; they are fully composable and the result of a query is the
RocksDB | A persistent key-value store
High Performance RocksDB uses a log structured database engine, written entirely in C++, for maximum performance. Keys and values are just arbitrarily-sized byte streams. Optimized for Fast Storage RocksDB is optimized for fast, low latency storage such as flash drives and high-speed disk drives. RocksDB exploits the full potential of high read/write rates offered by flash or RAM. Adaptable RocksD
RDBとNoSQLにみるDB近現代史 データベースに破壊的イノベーションは二度起きるか？ - エンジニアHub｜若手Webエンジニアのキャリアを考える！
MySQL: Welcome
Welcome to the MySQL source code documentation.This documentation covers primarily the MySQL server, for the mysqld process. Other programs, like the MySQL Router, are also documented, see the Server tools section. The order chosen to present the content is to start with low level components, and build upon previous sections, so that code is presented in a logical order. For some sections, a full
ArangoDB - highly available multi-model NoSQL database
One Core. One Query Language. Multiple Data Models.
InfoQ: グラフデータベース、NOSQL、Neo4j
VoldemortやTokyo Cabinetといったキー/バリューシステムにおけるモデリングの最小単位はキー/バリューペアになる。そして、BigTableやそのクローンでは可変数の属性をもつタプルに、CouchDBやMongoDBといったドキュメントデータベースではドキュメントになる。これに対しグラフデータベースでは、データセット全体をひとつの巨大な高密度ネットワーク構造としてモデル化する。 ここではNOSQLデータベースにおける2つの興味深いポイント、スケーラビリティと複雑さについて詳しく説明する。 1. スケーラビリティ CAP: ACID 対 BASE 従来のデータベースシステムのほとんどは、トランザクションに基づいてデータの完全性を保証する。トランザクションを使うことで、データ管理のあらゆる状況において、データの一貫性を確保している。こうしたトランザクションの性質は、ACID（A
Not Only NoSQL!! 驚異的なまでにWRITE性能をスケールさせるSPIDERストレージエンジン
カラム型データベースでトランザクション処理を実現するカラクリとは？ インメモリとカラム型データベースの可能性を調べる（その5） － Publickey
カラム型データベースでトランザクション処理を実現するカラクリとは？ インメモリとカラム型データベースの可能性を調べる（その5） SAPのHANAは、最初からインメモリデータベースとカラム型データベースの技術を用いて高速な集計や分析処理と高速なトランザクション処理とを両立させることを目指して開発されたと、HANAの開発者でありSAPの共同創業者であるハッソ・プラッタナー氏はHANAの設計思想と実装を解説した著書「In-Memory Data Management」で書いています。 ここでは、その書籍および公開されている論文「Efficient Transaction Processing in SAP HANA Database – The End of a Column Store Myth」（SAP HANAデータベースにおける効果的なトランザクション処理 ― カラムストア神話の終焉）から
NoSQLとしてMySQLを使うDeNAが、memcachedよりも高速な75万クエリ／秒を実現
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
Can PostgreSQL with its JSONB column type replace MongoDB?
ScyllaDB V open source NoSQL database embraces WebAssembly | TechTarget
Home
PoloDB: a lightweight NoSQL database
ゲーム開発に携わる Web エンジニアへ贈る, 正しい Web サーバの作り方.
Back to the Future with Relational NoSQL
TechCrunch
Aerospike - Next Generation, NoSQL Data Platform
Basho、時系列データに最適化されたNoSQLデータベース「Riak TS」
Home
RethinkDB: the open-source database for the realtime web