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asyncに関するikeikeikeikeのブックマーク (11)

Python 3.6の概要 (その3 - async関連) - atsuoishimoto's diary
非同期ジェネレータ現在のPythonでは、ジェネレータを使って、とてもお手軽にイテレータを作成できる。例えば、奇数列を生成するジェネレータは、次のように書ける。 def odds(): i = 1 while True: yield i i += 2 しかし、ジェネレータが存在しなかった頃のPythonでは、わざわざ__iter__メソッドなどの特殊メソッドを実装したクラスを定義し、 class Odds: def __init__(self): self._cur = 1 def __iter__(self): return self def next(self): ret = self._cur self._cur += 2 return ret などと書かなければならなかった。 Python3.5で導入されたコルーチンは、イテレータと同様な概念として非同期イテレータをサポー
ikeikeikeike 2017/01/07
あざっす

async

python3

programming

asyncio
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Pythonのジェネレータ、コルーチン、ネイティブコルーチン、そしてasync/await | POSTD
(訳注:2016/3/9、いただいたフィードバックを元に記事を修正いたしました。) 注意‥ この記事で書かれている機能は、大部分がPython 3.4で導入されたものです。ネイティブコルーチンとasync/await構文はPython 3.5でサポートされました。そのため、本記事に記載されているコードを試す場合はPython 3.5の利用をお勧めします。ジェネレータは値を生成する関数です。普通、関数は return で値を返したあと、その下層のスコープは破棄します。関数を再度呼び出す場合、その関数はゼロから起動されることになります。つまり1回限りの実行となります。しかしジェネレータ関数は値を yield で返し、関数の実行を一時停止します。その後、関数を呼び出したスコープにコントロールが移ります。関数を再び呼び出して次の値を(存在すれば)得たい時は、実行を再開することができます。では
ikeikeikeike 2016/01/16
python

async

Python
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Python3.5の新機能 - Qiita
はじめに開発ロードマップ(PEP-478)によると正式リリースが9/13(おそらくUS時間)に予定されているPython 3.5。追加のリリース候補(rc4)が9/9にリリースされたこともあり、多少遅れる可能性もあるが、おそらくは一週間以内にでることであろう。ということで、Python3.5の変更点の日本語まとめ + 一言コメントをしてみた。元ネタはこちらの冒頭にある "Summary - Release Highlights"。なお、Python3.5を試すには、最新のリリース候補をここからダウンロードすればよい。あるいはpyenvを使っている人はpyenv installで簡単に導入できるが、pyenvの最新版v20150901ではrc2までしかサポートされていないのでそれで我慢するか、pyenvをHEADから取ってくる必要がある。homebrewを使っている場合はこんな感じ。b
ikeikeikeike 2015/10/02
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Python 3.5、async/await非同期プログラミングをサポート予定
Spring BootによるAPIバックエンド構築実践ガイド第2版何千人もの開発者が、InfoQのミニブック「Practical Guide to Building an API Back End with Spring Boot」から、Spring Bootを使ったREST API構築の基礎を学んだ。この本では、出版時に新しくリリースされたバージョンである Spring Boot 2 を使用している。しかし、Spring Boot3が最近リリースされ、重要な変...
ikeikeikeike 2015/05/12
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data

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PEP

PEP492
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【GoogleAnalytics】リンクがクリックされた回数を調べる方法（イベントトラッキング） – ysklog
GoogleAnalyticsは、サイトへのアクセスを解析するだけでなく、指定したリンクやバナーがクリックされた回数も調べることができます。その機能のことをイベントトラッキングというのですが、ここではGoogleAnalyticsのイベントトラッキングの設定方法を説明したいと思います。一行のコードを追加するだけ方法はとっても簡単で、一行のコードを測定したいリンクやバナーのaタグの中に追加してあげるだけです。なお、GoogleAnalyticsのバージョンによって追加するコードが変わりますので、それぞれ紹介します。通常バージョンの場合 <script type="text/javascript"> var _gaq = _gaq || []; _gaq.push(['_setAccount', 'UA-*******-**']); _gaq.push(['_trackPagevie
ikeikeikeike 2014/09/01
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HTTPS

date

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翻訳: ”命令型のコールバック、関数型のプロミス: Node が逸した最大の機会” by James Coglan
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ikeikeikeike 2013/04/12
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javascript

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関数型言語
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非同期で動作するVim用のシンタックスチェックプラグインを開発しています - 日記
プラグイン名は activefix.vim です。まだ開発途中ですが、それなりに動作するようになったので公開します。説明シンタックスチェックを行うVimプラグインは GitHub - vim-syntastic/syntastic: Syntax checking hacks for vim が有名ですが、これはシンタックスチェックを実行している間ユーザーの操作をブロックしてしまいます。そこで、操作をブロックせずに、syntasticのように多数のファイルタイプに対応したシンタックスチェッカーを開発することにしました。必要なもの GitHub - Shougo/vimproc.vim: Interactive command execution in Vim.が必要です。ただし、vimprocがインストールされていなくても動作しないわけではなく、syntasticと同様にファイルを
ikeikeikeike 2012/09/14
github

async

vim
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PythonAsynchronous - 紹介マニアMoinMoin
ikeikeikeike 2012/09/12
python asyncいろいろ

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SystemTapでMySQL 5.5のDisk I/Oを分析する - SH2の日記
2010年1月の記事SystemTapでMySQLのDisk I/Oを分析するの続きです。以前作成したSystemTapスクリプトは、実はMySQL 5.5のDisk I/Oを分析することができませんでした。というのも、MySQL 5.5からInnoDBが非同期I/Oを行うようになったのですが、以前のスクリプトは非同期I/Oに対応していなかったためです。本日はMySQL 5.5におけるInnoDBの非同期I/Oについて、確認していきたいと思います。非同期I/Oとは非同期I/Oとは、I/O処理をブロックされることなしに行う方式のことです。通常のI/O処理はそれが完了するまで待たされてしまうのですが、非同期I/Oを用いることでI/O処理の完了を待つことなしに他の処理を進めることができます。以下のウェブサイトでとても詳しく解説されています。バッファキャッシュとAIO︵1︶ - O'Reil
ikeikeikeike 2012/08/14
5.5

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MySQL

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パート20: 車輪の中の車輪: Twisted と Erlang — Twisted Intro
はじめに¶ この連載を通して、同期の﹁普通の Python﹂コードと非同期の Twisted のコードを混在させることは単純なことではない、ということを明らかにしてきました。 Twisted プログラムで不確定な時間のブロッキングがあると、非同期モデルを使って実現しようとしている利点の多くが失われてしまうからです。今回が初めての非同期プログラミングへの入門ならば、ここまでで身に付けてきた知識はなんだか限定的であるかのように感じられるかもしれません。 Twisted の中では新しいテクニックを使えますが、もっと広い世界である一般的な Python コードでは使えません。また、Twisted を使っていると、Twisted プログラムの一部として使うために記述されたライブラリを使うように限定されてしまいます。少なくとも reactorを動かしているスレッドからライブラリのコードを直接呼
ikeikeikeike 2011/10/20
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Threading and concurrency
In general, you should think about IO strategies for tornado apps in this order: Use an async library if available (e.g. AsyncHTTPClient instead of requests). Make it so fast you don't mind doing it synchronously and blocking the IOLoop. This is most appropriate for things like memcache and database queries that are under your control and should always be fast. If it's not fast, make it fast by ad
ikeikeikeike 2011/09/30
tornado

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