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cassandraに関するikeikeikeikeのブックマーク (7)

  • Pinterestはいかにスケーラビリティと格闘してきたのか（後編）。QCon Tokyo 2013


    4月23日に都内で開催されたエンジニア向けのイベント﹁QCon Tokyo 2013﹂。急速に人気サイトへと成長したPinterestが、その裏でいかにスケーラビリティと格闘してきたのかをPinterestのエンジニア自身が紹介するセッション﹁Scaling Pinterest﹂が行われました。 この記事は﹁Pinterestはいかにスケーラビリティと格闘してきたのか︵前編︶。QCon Tokyo 2013﹂の続きです。 クラスタリングは怖い スケーラブルなシステムで問題なのは、データベースがひとつのサーバに収まらなくなったときにどうするのか、ということだ。 例えば、Cassandraは自動的にスケーリングしてくれて設定も簡単。可用性も高く単一障害点はない。しかし障害はそれでも起こるもので、クラスタリングの技術はまだ枯れておらず基本的に複雑なものだ。コミュニティもまだ十分ではない。 私たち
    Pinterestはいかにスケーラビリティと格闘してきたのか（後編）。QCon Tokyo 2013
    ikeikeikeike
    ikeikeikeike 2013/05/14
    チームが200人など大きくなるとコミュニケーションが難しくなり、楽しくなくなってくるので、カルチャーとして楽しい雰囲気にするのは大事だと思う。
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  • ドキュメント指向のNoSQLデータベース（CouchDB、MongoDB）編


    書籍紹介 本連載は下記書籍から第5章を基に、＠IT向けに再構成して掲載しています。 目次 序 章 ビッグデータの時代 第1章NOSQLとは何か?第2章NOSQLのデータモデル 第3章 アーキテクチャの基本概念と技術 第4章 HadoopはNOSQL?第5章 主なNOSQLデータベース製品 第6章NOSQLデータベースの選択基準 第7章NOSQLを使うビジネス 本連載は書籍﹃NOSQLの基礎知識﹄︵リックテレコム刊、ISBN‥978-4897978871︶で解説されている内容から一部を抜粋し、本連載向けに一部再編集して掲載したものです。 書籍では、一般にNoSQLと呼ばれている各種データベース技術について、基本概念から主要なプロダクトの特性、ベンチマーク結果までを紹介しています。データモデルやアーキテクチャの違いといった基本概念から、各プロダクトの特徴を理解できる内容になっていま
    ドキュメント指向のNoSQLデータベース（CouchDB、MongoDB）編

  • Cassandra NYC 2011 Presentation Slides and Videos | DataStax

    Slides and Videos from Cassandra NYC 2011 will be posted here. Thanks to all that attended and we look forward to seeing you next year! Chris Burroughs (Clearspring) – Apache Cassandra at Clearspring (HD Video) David Weinstein (Adobe) – Cassandra at Adobe (HD Video) Drew Robb (SocialFlow) – Cassandra at Social Flow (HD Video) Ed Capriolo (m6d) – Cassandra in Online Advertising (Slides and HD Video

    Cassandra NYC 2011 Presentation Slides and Videos | DataStax

  • リニアには性能が上がらない

    Cassandraのスループットの変化を調べた結果を図2に示した。Cassandraのノード（サーバー）数が2、4、6台のそれぞれにおいて、実行する検証用アプリケーションのスレッド数を徐々に増やした。各スレッドで、書き込み、または読み出しを繰り返し実行し、スレッド数を増やしていくことで、Cassandraの負荷を高めていった。 Cassandraに対する負荷を高めていくと、スループットは曲線を描いて向上していくことが分かった。負荷の増加に対して、十分に性能が向上しなくなったポイントを探し、2、4、6ノードの場合を比較した。検証用の機器は、プリファードインフラストラクチャーから貸与を受けた まず分かったのは、アクセス負荷を高めたとき、Cassandraのスループットは曲線を描いて、向上していくことだ。RDBなど多くのデータベースは負荷を高めていくと、スループットはほぼリニアに伸び、あるしきい

    リニアには性能が上がらない

  • クラウド破産

    女性声優 @ssig33 【緊急速報】 何も考えずに EC2 でいろいろ実験してたら、 5 日で 20 万円とちょっとどこかへと消えました 2010-05-18 08:38:15

    クラウド破産

  • 第1回　NoSQL、そしてCassandraとは | gihyo.jp


    NoSQLミドルウェアの特徴をもう少し細かく挙げてみます。分量の都合もあり個別には触れませんが、それぞれのNoSQLミドルウェアで差別化部分に関してはかなり詳細に説明がされていますので、ぜひそちらを参照してみてください。 高速に動作する リレーションモデルではないデータモデル スケールアウト型アーキテクチャ コモディティサーバによって構築される スキーマフリー SPOF︵単一故障点︶を持たない 自動的に複数台へレプリケーションする イベンチュアルコンシステンシまたは一貫性の選択が可能 SQLのような強力なクエリ言語を持たず、シンプルな問い合わせしかできない Cassandraとは何かNoSQLミドルウェアの筆頭といえばGoogle BigTableやAmazon Dynamoですが、オープンソースの世界でもいろいろなものが出てきています。その中でも最近特に注目を集めているのが、Apach
    第1回　NoSQL、そしてCassandraとは | gihyo.jp

  • TwitterとDiggがNoSQLの「Cassandra」を選ぶ理由


    スケーラブルなデータベースを実現する手段として﹁Sharding MySQL plus memcached﹂がよく知られる方法だとは、1つ前の記事﹁MySQL+Memcachedの時代は過ぎ、これからはNoSQLなのか、についての議論﹂で紹介しました。 ちなみに﹁Sharding﹂︵シャーディング︶とは複数のデータベースにデータを分散して運用することで、ざっくりいえばShared Nothing的な分散データベース構成のことです︵この記事で紹介する英文中には﹁Shared MySQL﹂︵共有MySQL︶との記述がありますが、これは恐らく﹁Sharded MySQL﹂︵ShardされたMySQL︶のミススペルではないと推測します︶。 日本で︵たぶん︶もっともMySQLについて詳しく解説してあるブログ﹁漢(オトコ)のコンピュータ道﹂のエントリ﹁さらにMySQLを高速化する7つの方法﹂では、Sh
    TwitterとDiggがNoSQLの「Cassandra」を選ぶ理由
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