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rdbmsに関するimai78のブックマーク (16)

R&Dトレンドレポート記事一覧 | gihyo.jp
第25回マッシュアップ開発のススメ［その11：モバイル版アプリケーションを作ろう⑤］脇本武士 2011-10-19
imai78 2010/11/16
nosql

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kvs
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台頭するキー・バリュー型データベース
データを「キー」と「バリュー（値）」の組み合わせとして保存する「キー・バリュー型データストア」は、クラウド時代におけるデータベース技術の主流になろうとしている。20年以上にわたって主流であったリレーショナルデータベース管理システム（RDBMS）と仕組みを比較しながら、向く用途、向かない用途を考察しよう。「RDBMSはクラウドで役割を減らしつつある」―。米IBMの「DB2」や米マイクロソフトの「SQL Server」のアーキテクトだったジェームズ・ハミルトン氏（現在の所属は米アマゾン・ウェブ・サービシズ）が、中国・上海で3月に開催された「SMDB 2009」（自己管理型データベースシステムに関するワークショップ）で発表した資料のタイトルだ。ハミルトン氏がRDBMSに代わる存在として挙げるのは、米グーグルの「MapReduce」やそのオープンソース版「Hadoop」、アマゾンの「Simpl
imai78 2010/11/05
nosql

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mapreduce

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hadoop
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第1回　記憶装置のトレードオフとバッファの考え方―すべてをとることができないとき　（1） | gihyo.jp
はじめに意思決定に関する最初の原理は、﹁⁠無料の昼食︵フリーランチ︶といったものはどこにもない﹂ということわざに言い尽くされている。自分の好きな何かを得るためには、たいてい別の何かを手放さなければならない。意思決定は、一つの目標と別の目標の間のトレードオフを必要とするのである。 ─⁠─ N.Gregory Mankiw この講座は、システム開発で必ずといってよいほど利用されるリレーショナルデータベース管理システム︵RDBMS︶について、普段あまり意識しない内部のアーキテクチャやストレージのしくみについて解説することで、みなさんのデータベースについての理解を深めてもらうことを目的としています。開発現場でみなさんを助ける知識が身につくよう、理論と実践のバランスを取りながら進めていきたいと考えています。また、基本的に特定のDBMSには依存しない、汎用的な内容を心がけています。もちろん、そうは
imai78 2010/10/29
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tutorial

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SQLの都市伝説。マイケル・ストーンブレイカー御大が斬る！
データベース研究者の大御所、マイケル・ストーンブレイカー氏が、﹁SQLURBAN MYTHS﹂︵SQL都市伝説︶というWebセミナーを、自身が創設した会社VoltDBで公開しています。一般にリレーショナルデータベースに対して言われている﹁SQLは遅すぎる、トランザクションのコストは高すぎる﹂といった評価について、SQLが遅いのではないし、トランザクション以外のコストが高すぎるのだ、と反論する内容。これらは同氏が以前から主張してきた内容ではありますが、最近流行しているNoSQLデータベースに対する反論にもなっているため、多くのエンジニアに刺激になる内容となっています。 SQLに関する6つの都市伝説都市伝説1‥SQLは遅すぎる。NoSQLのような低レベルなインターフェイスを使うべき都市伝説2‥キーバリュー型が有望で、SQLは問題外都市伝説3‥SQLデータベースはスケーラブルではない
imai78 2010/08/16
やっぱりSQL VS NoSQLになっちゃうんだー

sql

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voltdb
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ウノウラボ Unoh Labs: DBの選択について
皆様、はじめまして。7月入社のトクヤマと申します。以後、お見知りおき頂ければ幸いです。私は以前、別の会社の仕事でPostgreSQL,MySQL,Oracle,SQLSeverを同時に運用していたことがありました。また現在はMySQLとPostgreSQLを運用しています。今回はそれぞれのDBを、どのようなWEBサイトやオープン系の開発を行う時に選ぶべきなのかという事をお話したいと思います。なおOracle、SQLServerは現在はWEBサイトやオープン系の開発では使われなくなっていますのでPostgreSQLとMySQLに絞りたいと思います。﹁定説﹂として以前はPostreSQLは多機能で遅い、MySQLは機能は少ないが検索が速いと言われていました。しかし、それぞれバージョンアップを繰り返すうちに現在は、どちらもお互いの特徴をカバーしてきています。それではどの
imai78 2010/08/15
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漢(オトコ)のコンピュータ道: モダンなMySQLの開発環境の構築方法
遅ればせながらモダンな Perl の開発環境の構築方法モダンなPHPの開発環境の構築方法モダンなPythonの開発環境の構築方法モダンな Java の開発環境の構築方法に続いてみる。MySQLは言語じゃないけど。コンパイラ等MySQLをソースからビルドするのでなければコンパイラ等は必要ないけど、どうせアプリ開発に必要なので﹁MySQLなんかいつでもハックしてやるぞ！﹂という意気込みを示すために入れておこう。OSXならXcode、LinuxならGCC。最新のソースコードじゃないとヤダ！という粋な人にはBazaarのインストールもお勧めしたい。Bazaarは言わずと知れた分散バージョン管理システムであり、MySQL開発チームも採用している。最新のソースコードは次のコマンドでゲット可能だ。 shell> bzr branch lp:mysql-server/5.1 mysql-5.1
imai78 2010/07/27
mysql

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［次世代DB編］分散KVSで正規化をしてはいけない
クラウド上のデータベースとして、分散型のキーバリューストア︵分散KVS︶を用いることが多くなった。分散KVSは、スケーラビリティーに優れており、特にユーザー数が多いシステムでは利用価値が高い。ただし、分散KVSにはいくつかの制約があり、システム開発に利用する際には、これまでの“RDBMS脳”をいったんリセットする必要がある。中でも、RDBMSでは真っ先に考慮していた﹁正規化﹂については、分散KVSでは原則として行ってはいけない。分散KVSの四つの特徴なぜ分散KVSでは正規化をしてはいけないのか。これを理解するには分散KVSの特徴を押さえる必要がある。分散KVSには、大きく四つの特徴がある︵図1︶。一つは、分散KVSでは問い合わせにキーを使って、バリュー︵値︶を取得することだ。データ構造が単純なので、データの取り出し時間が短くて済む。PerlやPHPの連想配列や、JavaのMap、C
imai78 2010/07/27
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SSD専用に設計された「ReThinkDB」、ロックもログも使わない新しいリレーショナルデータベースのアーキテクチャ
SSD専用に設計された「ReThinkDB」、ロックもログも使わない新しいリレーショナルデータベースのアーキテクチャ SSDがHDDに代わるストレージとして普及しようとしていることを背景に、SSDに特化したまったく新しいアーキテクチャを備えたリレーショナルデータベースを開発しようとしている企業があります。「ReThinkDB」です。昨年7月に、PublickeyではReThinkDBの概要を記事「SSDに最適化したデータベース「RethinkDB」、ロックもログも使わずにトランザクション実現」で伝えました。その記事の中では、ReThinkDBがロックを使わずにトランザクションを実現し、データベース利用中でもスナップショットがとれ、また異常終了しても容易に復帰できる機能を備えている、といったことを紹介しました。 4月に米サンタクララでに行われた「MySQL Conference & Ex
imai78 2010/07/01
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rethinkdb

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Adobe AIR製のSQLite管理·The SQLite Sorcerer MOONGIFT
The SQLite SorcererはAdobe AIR製のフリーウェア。SQLiteを使えばデータベースを用意する手間もなくすぐにデータ管理がはじめられる。SQLもきちんとサポートしているのでデータが大量になったら本格的なデータベースに移行することも容易だ。 Adobe AIRでSQLiteを管理そんなSQLiteを管理するツールは多々あるが、ローカルにあるファイルを管理したければAdobe AIRで作られたThe SQLite Sorcererが面白いそうだ。一通りのデータ操作に加え、トリガーなどもThe SQLite Sorcerer上で作成できるようになっている。 The SQLite Sorcererはテーブルの作成、フィールドの追加/編集、データのメンテナンスまでこなすことができる。さらにビューを作ったり、トリガーの作成も可能だ。暗号化にも対応し、解析を行う機能もある。ほと
imai78 2010/01/26
sqlite

gui client

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imai78 2010/01/18
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datastore

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PostgreSQLの導入と初期設定 — Let's Postgres
NTT オープンソースソフトウェアセンタ板垣貴裕この記事は、gihyo.jp & Let's Postgres 連動企画﹁今こそ！PostgreSQL﹂の第4回記事です。﹁PostgreSQLの今を知る﹂シリーズに続き、今回から4回に分けてPostgreSQL の使い方を解説していきます。第4回目は、PostgreSQL の導入、管理ツール類、運用を始める前に確認しておくべきポイントについて解説します。インストール、基本ツール、追加の GUI ツールについて解説します。インストールPostgreSQL はソースコードや実行バイナリの形式で配布されています。32bit版と 64bit版がありますが、OSに併せて選ぶのが適当だと思います。(Windows では 32bit版のみ) インストールの手順は﹁目的別ガイド‥インストール編﹂に一覧があります。CentOS, Ubunt
imai78 2009/10/19
postgresql

reference

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もう1つの、DBのかたち、分散Key-Valueストアとは
もう1つの、DBのかたち、分散Key-Valueストアとは‥分散Key-Valueストアの本命﹁Bigtable﹂︵1︶︵1/3 ページ︶ RDBとは別の、クラウド時代のデータベースとして注目を浴びている﹁分散Key-Valueストア﹂。その本命ともいえる、Googleの数々のサービスの基盤技術﹁Bigtable﹂について徹底解説クラウド時代のデータベース﹁分散Key-Valueストア﹂グーグルがインターネットの世界をここまで席けんできた最大の理由は何でしょうか。実は、それは同社の優れた検索技術ではありません。グーグルが成し遂げた最も大きなブレークスルーの1つは、同社が生み出した巨大な分散データストア、﹁Bigtable﹂にあります。 Bigtableは、Google検索をはじめ、YouTubeやGoogle Map、Google Earth、Google Analytics、Goog
imai78 2009/10/15
bigtable

cloud

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紹介用

development
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必ずつながる！接続時トラブル虎の巻 − ＠IT
必ずつながる！接続時トラブル虎の巻：Oracleトラブル対策の基礎知識（8）（1/5 ページ）データベースにつなぐための設定とトラブルシューティングは、慣れていないとどこから手を付けていいのかすら分かりません。最終回となる第8回では、tnsnames.oraにまつわるトラブルの切り分けを詳細に解説します（編集部）
imai78 2009/07/21
oracle

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Comparison of Oracle, MySQL and PostgreSQL DBMS
CONTENTS: 1. General consideration 2. Elementary features 3. Transactions 4. Programming in DB 5. Administration 6. Portability and Scalability 7. Performance and VLDB 8. Application development and interfaces 9. Reliability 10.Commercial issues 1. GENERAL CONSIDERATION: ---------------------------------------------------------------------------------------------------- Category P
imai78 2008/09/03
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oracle

mysql

postgresql
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リレーショナルデータベースの3大構成要素とは？
本稿ではよく使用されるRDBMSとしてOracle Databaseを例にします。使用するRDBMS︵リレーショナルデータベース管理システム︶によって実際のファイルや機能の名称は異なりますが、仕組みや考え方はどのデータベース製品でも共通です。1‥データベース1つ目の構成要素である﹁データベース﹂は、ディスク領域のOSファイルによって構成されています。ファイルに格納されるデータの大部分を占めるのが表データです。例えば、商品表や在庫表のような、複数のユーザーが共有利用するデータのことです。この他に、障害から復旧するための﹁変更履歴﹂や、データベースに関する﹁管理情報﹂などが格納されています︵図2︶。表データを格納するファイルこのファイルには、ユーザーが普段共有利用する表データが格納されています。表データを検索したり、変更したりする場合は、その表データが格納されている各ファイルにアクセ
imai78 2008/08/30
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【ハウツー】使ってみようH2 Database Engine - 最強の呼び声もあるすごいヤツ (5) JavaプログラムからH2へ接続 | エンタープライズ | マイコミジャーナル
JavaプログラムからH2サーバを使用する例をリスト4.1およびプロンプト4.2に示す。サーバとして動作しているDerbyを使う方法は、基本的にほかのJDBCサーバと同じだ。ただし、Apache Derbyの場合と違い、シャットダウン処理の必要がない。また、データベースがない場合は自動的に作成されるので、自動で作る場合はApache Derbyのように明示的に作成を指定しなくてもいい。リスト4.1 H2DB NetSample.java - H2サーバに接続してデータベースを操作する例 import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import java.sql.Statement; import
imai78 2008/04/03
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