[B! db] k_oshimaのブックマーク

Amazon Auroraの先進性を誰も解説してくれないから解説する - Qiita

TL;DR; Amazon AuroraはIn-Memory DBでもなくDisk-Oriented DBでもなく、In-KVS DBとでも呼ぶべき新地平に立っている。その斬新さたるやマスターのメインメモリはキャッシュでありながらWrite-BackでもなくWrite-Throughでもないという驚天動地。ついでに従来のチェックポイント処理も不要になったのでスループットも向上した。詳細が気になる人はこの記事をチェキ！ Amazon AuroraはAWSの中で利用可能なマネージド(＝運用をAWSが面倒見てくれる)なデータベースサービス。ユーザーからはただのMySQL、もしくはPostgreSQLとして扱う事ができるのでそれらに依存する既存のアプリケーション資産をそのまま利用する事ができて、落ちたら再起動したりセキュリティパッチをダウンタイムなしで(!?)適用したりなどなどセールストー

k_oshima 2017/12/14

リンク

SQLで木と階層構造のデータを扱う――入れ子集合モデル

サービス終了のお知らせいつもYahoo! JAPANのサービスをご利用いただき誠にありがとうございます。お客様がアクセスされたサービスは本日までにサービスを終了いたしました。今後ともYahoo! JAPANのサービスをご愛顧くださいますよう、よろしくお願いいたします。

k_oshima 2017/01/12

tree nested set

リンク

Handling Growth with Postgres: 5 Tips From Instagram

Welcome to the Instagram Engineering Blog, where we share insights on building and scaling our service. As we’ve scaled Instagram to an ever-growing number of active users, Postgres has continued to be our solid foundation and the canonical data storage for most of the data created by our users. While less than a year ago, we blogged about how we “stored a lot of data” at Instagram at 90 likes per

k_oshima 2015/05/28

リンク

InstagramのIDシャーディングについて

約1年前の Instagram Engineering BlogでIDのシャーディングについて解説されていたのでメモ。 Sharding & IDs at Instagram http://instagram-engineering.tumblr.com/post/10853187575/sharding-ids-at-instagram 背景毎秒大量に行われる写真投稿やユーザーの行動をデータベースに保存するために、Instagram ではシャーディングを行なっている。データベースにデータ格納するにあたり、シャードが別であっても、写真といったコンテンツごとにユニークなIDを振らないといけない。 Before writing data into this set of servers, we had to solve the issue of how to assign uniqu

k_oshima 2015/05/28

リンク

MemSQL、無料版の「MemSQL Community Edition」公開、容量に制限なし。インメモリの分散データベース

Mem SQLはインメモリの分散データベース﹁Mem SQL﹂の最新版﹁Mem SQL4﹂のリリースと、無料版の﹁Mem SQL CommunityEdition﹂の公開を発表しました。Mem SQLはデータをメモリ上に置くことで高速な処理を実現するデータベース。スケールアウト機能を備えているためノードを追加することで容量や性能を向上させることができます。内部のデータは、インメモリでのローストア︵row store︶とディスクベースのカラムストアを共存させることで、高速な処理性能を維持しつつヒストリカルデータなどの大規模なデータも保存可能。リレーショナルデータの一般的なデータ型に加え、地理情報、JSONデータなどのデータ型もサポート。高速なトランザクション処理だけでなく、BIなど大量のデータ分析も高速で処理すると説明しています。 MySQLのプロトコルをサポートし既存のデータ分析ツールなどが

k_oshima 2015/05/22

MemSQL Community Editionバイナリ配布で無料版あり

リンク

データベースの歴史（概要）＜データベースの歴史＜歴史＜木暮仁

シリーズの構成1　データベースの歴史︵概要－全体の流れ︶2　階層型データベースとネットワークデータベース3　関係データベース4　オブジェクト指向データベース5　ＸＭＬデータベース6　多次元データベースとデータウェアハウス7　インメモリデータベースと列指向データベース付　年表データベースそのものはデータの持ち方だけであり、特別な技術を伴うものではない。そのデータをアクセスするための言語やそれを解釈して実行するためのソフトウェア、データの一貫性や可用性を保つためのシステムが必要になる。それをデータベース管理システム︵ＤＢＭＳ‥Database Management System︶という。また、データベースを実現するには、ＤＢＭＳの理論だけでなく、それをソフトウェアとして作成する必要があるし、それはＯＳや言語に影響をうける。さらにハードウェアに実装する必要がある。ここでは、

k_oshima 2015/04/17

ざっくり俯瞰。だいたいあってる

リンク

分散型JSONドキュメントデータベース「RethinkDB」が初の運用環境向けリリース | OSDN Magazine

オープンソースの分散型JSONドキュメントデータベース﹁RethinkDB﹂開発チームは4月14日、﹁RethinkDB 2.0﹂︵開発コード﹁Yojimbo﹂︶公開を発表した。5年の開発期間を経た初の運用環境向けリリースとしている。 RethinkDBはC++で実装されたJSONデータベース。リアルタイムWebアプリケーション向けに作成されており、データが変更された際にリアルタイムでその通知をアプリケーションにプッシュ送信できるのが特徴だという。そのため、複数のユーザーが同時にプレイするようなゲームやコラボレーション型Webサービス、モバイルアプリなどに適しているとしている。プロジェクトによると、10万人以上の開発者コミュニティがあり、すでにJive SoftwareやMediaflyなど複数の企業がWebやモバイルアプリでRethinkDBを利用しているという。 RethinkDB

k_oshima 2015/04/16

リンク

はてなブックマーク

タグ

関連タグで絞り込む (19)

dbに関するk_oshimaのブックマーク (7)

お知らせ

今週のはてなブックマーク数ランキング（2024年7月第2週）

はてなブックマーク透明性レポート（2024年 2月-2024年4月）

今週のはてなブックマーク数ランキング（2024年7月第1週）

公式Twitter

キーボードショートカット一覧

はてなブックマーク

公式Twitter

はてなのサービス