[B! 統計] k_staticのブックマーク

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統計に関するk_staticのブックマーク (29)

私はこうやってマーケティングデータを集めています。 : LINE Corporation ディレクターブログ
今年も熱い夏がやってきました。ロックフェスと事業計画の熱い夏が！というわけでこんにちは、佐々木です。今回は、﹁予算︵事業計画︶って、どうやって︵何を根拠に︶立てているんですか？﹂というスタッフの質問に答えるために、事業計画のために集めた資料の出典を紹介します。なお、資料の多くは私が担当するブログ関連事業のものですので、ネットならではのマーケティングデータの集め方といった内容になります。限定的な分野ですが、なにかの参考になれば幸いです。総務省情報通信政策研究所︵IICP) ・総務省情報通信政策研究所まずは総務省調べのデータ。大規模なリサーチ結果を無料で利用できるので、とても重宝します。例1︶﹁ブログ・SNSの経済効果の推計﹂︵PDF︶例2︶﹁ブログの実態に関する調査研究﹂報告書本文︵PDF︶矢野経済研究所・矢野経済研究所ブログ関連の市場調査で優れたレポートを発表して
k_static 2013/10/14
資料

統計

マーケティング
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生活保護.biz
生活保護.biz 2023 著作権. 不許複製プライバシーポリシー
k_static 2013/01/14
統計
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ソーシャルメディアはイケてるのか〜いま起きてること、これから起きること〜 | 野村総合研究所(NRI)
k_static 2012/12/05
よく出来てる。リアルが充実してる人ほどフィードバックがもらえSNSも充実する。そうでしょうね。

●資料

●統計
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日本経済のネタ帳
全国日本全体の経済を表す統計データをご覧いただけます。人口やGDPなどの各項目において、30年におよぶ長期的な推移をグラフで確認できます。
k_static 2012/11/18
webサービス

資料

統計
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図録▽生活保護世帯数と保護率の推移
2006年2月27日の読売新聞は、2005年度の生活保護世帯が100万世帯を超過する見通しを1面トップで報じた︵ヤフーニュースなどでも報道され、この図録が引用されたためアクセス数も急増した︶。折から国会論戦の中で格差社会の是非が論じられており、格差社会をあらわす事象としてこのことが注目を集めたのだと言える。そして、実際、2005年度の生活保護世帯は104万世帯に達した。その後、2006年度～8年度に、それぞれ、生活保護世帯数は107万世帯、110万世帯、114万世帯と毎年3～4万世帯づつ増加した。ところが09年度には127万世帯、10年度には141万世帯と保護世帯数は毎年13～14万世帯増と増加幅が加速している。2011年度、12年度は、相変わらず増加しているものの、それぞれ対前年度9万世帯、6万世帯増と増加幅は縮小しており、2013年度は159.2万世帯となった。2014年度は161
k_static 2012/06/01
資料

統計
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The best stats you've ever seen
Go deeper into fascinating topics with original video series from TED
k_static 2012/05/20
統計

TED
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日本の人口推移 1950～2050
伝わるINFOGRAPHICS〈ツタグラ〉テーマ3「これからの働き方を表現」藻谷浩介氏のセッション資料の人口推移グラフを動的に閲覧できるように再現。
k_static 2012/04/08
資料

統計
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WEBで読める統計関係の良質な資料 - Interdisciplinary
私がよく参考にする所を三箇所紹介します。いずれも、説明が極めて明瞭で、論理的な整合性や用語の丁寧な使い方を志向している所に好感が持てるサイトです。 ▼Econom01 Web Site, Sophia University, Tokyo, Japan 上智大学の大西博氏のサイト。私が統計関連で最もよく参照する所です。説明の仕方の明瞭さや、具体例を用いた解説がとても良いと思います。確率統計の一つ一つの概念について、大変丁寧に説明されています。たとえば、「相関（および因果関係）」については、２つの変数の同時分布と、その条件付き分布は、変数の間の数量的結び付きを示しています。この数量的結び付きは、統計的頻度分布として観察されるものであり、現象の背後にある実態的な「関係」や「構造」から導かれる法則性を必要としません。例えば、人間の身長と体重とは密接な統計的分布関係を持っていますが、両変数を決定
k_static 2012/03/14
研究

統計

教育

資料

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2011年の国内ネット広告費は4％増の8062億円、モバイルはスマホ向けが成長　
k_static 2012/02/23
ネット広告費7700億かぁ。ぼくが大学生だった頃はまだ1800億とかだったもんなぁ。感慨深い

統計

資料
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ユーザーの声を集約してイノベーションへと繋げるフィードバックサービスが今後注目を集める3つの理由 | 汗と涙のソーシャルコマース全開ブログ
お金が必要になって、CMでもよく目にするカードローンおすすめのプロミスを利用してみようかなぁ、なんて考えているときに、﹁勤務先に在籍確認を行います﹂という文言を目にして不安になった人はいませんか？﹁勤務先に借り入れがばれてしまう…でもお金は必要だからプロミスは申し込みたい﹂、そんな人もいると思います。プロミスの在籍確認ってどういうものなのでしょうか。まず、なぜ在籍確認を行う必要があるのでしょうか。プロミスをはじめ他の消費者金融を利用するということはお金を借りるということですよね。お金を借りたら返済しなければいけません。返済するには収入が必要ですし、収入は働いて得るものですよね？プロミスを申し込むときには、きちんと収入がありますよ、という証明するために﹁私はきちんと働いていて勤務先はここです﹂ということを記載します。その記載に嘘がないか、本当に働いているのかということを調べるために、在籍確
k_static 2012/02/12
へぇ。

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統計

マーケティング

資料
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主成分分析が簡単にできるサイトを作った - ほくそ笑む
あけましておめでとうございます。本年もよろしくお願いいたします。主成分分析さて、昨年の終わりごろから、私は仕事で主成分分析を行っています。主成分分析というのは、多次元のデータを情報量をなるべく落とさずに低次元に要約する手法のことです。主成分分析は統計言語Rで簡単にできます。例として iris データで実行してみましょう。 data(iris) data <- iris[1:4] prcomp.obj <- prcomp(data, scale=TRUE) # 主成分分析 pc1 <- prcomp.obj$x[,1] # 第一主成分得点 pc2 <- prcomp.obj$x[,2] # 第二主成分得点 label <- as.factor(iris[,5]) # 分類ラベル percent <- summary(prcomp.obj)$importance[3,2] *
k_static 2012/01/08
これはすごい。

これはすごい

統計

Webサービス
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データマイニングで使われるトップ10アルゴリズム - データサイエンティスト上がりのDX参謀・起業家
2006年のデータマイニング学会、IEEE ICDMで選ばれた「データマイニングで使われるトップ10アルゴリズム」に沿って機械学習の手法を紹介します（この論文は@doryokujin君のポストで知りました、ありがとうございます！）。必ずしも論文の内容には沿っておらず個人的な私見も入っていますので、詳細は原論文をご確認下さい。また、データマイニングの全体観をサーベイしたスライド資料がありますので、こちらも併せてご覧下さい。データマイニングの基礎 View more presentations from Issei Kurahashi 1. C4.5 C4.5はCLSやID3といったアルゴリズムを改良してできたもので、決定木を使って分類器を作ります。決定木といえばCARTが良く使われますが、CARTとの違いは以下のとおりです。 CARTは2分岐しかできないがC4.5は3分岐以上もできる C
k_static 2011/11/24
面白い。自宅で続き熟読しよ。

データマイニング

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統計
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先の見込みが無い日本と日本の電子書籍の未来を明るくする、たったひとつの方法
言葉足らずのためかなり誤解があったようなので、書き足らなかった部分を加筆しました。﹁アマゾンが本格的にKindleを日本語化して年内にも日本の電子書籍業界に参入﹂と聞いて、戦々恐々の出版業界人も多いことだろうが、安心していい。アマゾンが参入しようがどうしようが、日本の電子書籍はたいして盛り上がらない。長期的に見たらどうせ衰退するのは目に見えているからだ。アマゾンが本格参入して一時的にビジネス本の電子書籍は売れるようになるだろうが、10年、20年の長いスパンでは必ず日本の書籍出版︵印刷と電子含めて︶のマーケットはどんどん小さくなると断言する。インプレスはこんな感じで日本の電子書籍のマーケットが大きくなっていくと予想しているが、非常に脳天気ではないか。電子書籍のマーケットは多少拡大しても、印刷物の書籍のマーケットがこれ以上に小さくなって、全体としては出版業界はけっして上向きにならないだろう
k_static 2011/10/24
読書

考え方

統計
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軽自動車は危険？／たいしたことのないこと
48.63 さて、﹁軽は危ない﹂とよく言われるが、まあ、その通り。車両対車両だと軽自動車の死亡率は高い。いくら衝突安全性が高まったといえ、他の車種と比べると装甲の薄い︵！？︶軽自動車の死者数が多くなるのは当然といえる。しかし、これは単に運転者1000人当たり何人が事故で死んだかというデータであり、事故を起こしたのが誰かということとは関係ない。そこで、車両単独事故のデータを見てみる。これによると軽自動車の死者数は圧倒的に少ない。また、全体的に見て、車両単独事故による死者は車両相互事故による死者に比べて非常に多い。そして、車両単独事故というのはほぼ完全に運転者のミスであり、事故を起こした運転者自身の責任といえる。不思議なことにセダンＡ・Ｂ・Ｃを見てみると、排気量の大きな車︵一般的により静か︶ほど単独事故が多いことがわかる。これはまさに、﹁快適であるがゆえの緊張感
k_static 2011/08/13
社会

統計

考察
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サービス終了のお知らせ - NAVER まとめ
サービス終了のお知らせ NAVERまとめは2020年9月30日をもちましてサービス終了いたしました。約11年間、NAVERまとめをご利用・ご愛顧いただき誠にありがとうございました。
k_static 2011/07/26
統計

社会

日本

まとめ
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スマートフォンユーザーのウェブ閲覧時間は1日169分、携帯電話の3倍近く
MM総研は2011年5月19日、ウェブアンケートによる携帯電話とスマートフォンのサービス利用実態、及びスマートフォンの機能やネットワークサービスの不満・改善点に関する調査結果を発表した。それによると調査母体における一日あたりのウェブ閲覧時間は、スマートフォンユーザーは3時間近くに達しており、携帯電話ユーザーの3倍に届きそうなレベルであることが分かった。具体的なサイトジャンルとしては、ソーシャルメディアの利用時間がもっとも長いのは両端末共に変わらないが、スマートフォンでは検索ポータルや動画サイトなどが上位についており、パソコン経由での利用形態に近い傾向が確認できる([発表リリース])。今調査は2011年2月10日から14日にかけてパソコンのインターネット経由で行われたもので、有効回答数は1万8556人(うちスマートフォンユーザーは1400人、携帯電話ユーザーは17156人)。男女比は49.
k_static 2011/07/21
スマートフォン

統計
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ムダ毛処理・エステに関する調査/アンケートデータベース(MyEL)
■ムダ毛処理を行っている人は57.8%。週に1回以上行っている人は3分の1強。処理しているのは﹁ワキ﹂﹁脚﹂﹁顔﹂などの部位が多い ■永久脱毛をしたい部位がある人は45.4%。﹁ワキ﹂﹁脚﹂﹁腕﹂などのニーズが高い。 ■エステ利用経験者は全体の4分の1。現在利用者は4.3%。 ■エステのイメージでは、﹁料金が高い﹂(76.3%)がトップ。その他、﹁贅沢な﹂﹁強引な勧誘がある﹂﹁近寄りがたい﹂﹁怪しい﹂など、よくないイメージが上位。︻調査対象︼﹁MyVoice﹂のアンケートモニター︻調査方法︼インターネット調査︵ネットリサーチ︶︻調査時期︼2010年07月01日～07月05日︻回答者数︼13,927名︻設問数︼　7～9問︵自由回答の設問が1問含まれます︶ローデータには約30項目の登録属性がつきます︻調査機関︼マイボイスコム株式会社
k_static 2011/05/18
業界研究

エステ業界

統計
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アンケート結果を検証エステについて｜株式会社ヒューマ
k_static 2011/05/18
統計

業界研究

エステ業界
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電通と博報堂の種目別売上高前年同月比をグラフ化してみる(2011年4月分)
︻博報堂DYホールディグス(2433)︼は2011年5月16日、同社グループ主要3社の2011年4月における売上高速報を発表した。これで[電通(4324)]が同年5月12日に発表した単体売上高と合わせ、日本国内二大広告代理店の2011年4月次における売上データが出そろった事になる。今記事では両社の種目別売上高前年同月比をグラフ化し、広告全体及び両社それぞれの広告売上動向を眺めてみることにする。今月も先月3月分に続き、東日本大地震の影響を受けて定例の月次報告が延期。先日12日の決算短信発表と共に電通は4月分のデータも公開。博報堂は16日に公開し、ようやく両社の2011年4月分が出そろう事になった。今月は﹁博報堂より電通の伸び率が良い(あるいは下げ率が低い)﹂項目が多数存在する状況となり、しかも影響力が大きい4マスでは、電通がより良いのが3項目、博報堂がより良いのが1項目。混乱期における電通
k_static 2011/05/17
統計

資料
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5年間でどれだけ変化した? 新聞やテレビなどへの業種別広告費の「5年間の」推移をグラフ化してみる(2010年版・電通資料ベース)
自動車・金融が大きく減少、上昇業種ゼロ…4マス全体への業種別広告費の﹁5年間の﹂推移(2011年発表) 先に︻電通資料を基に過去20余年の媒体別広告費の移り変わりをグラフ化してみる(2010年分反映版)︼でお伝えしたように、[電通(4324)]は2011年2月23日、日本の広告費に関する調査報告書を発表した。それによると、電通推定による2010年の日本の総広告費は前年比1.3％減の5兆8427億円であることが明らかにされた。景気後退による企業の予算縮小を受けて、広告の出稿も減少。結果として広告費全体額も減少している。ただしここ数年来で比べれば、下げ幅は縮小傾向にある。今回はこの報告書から、いわゆる4大既存メディア﹁テレビ﹂﹁雑誌﹂﹁新聞﹂﹁ラジオ﹂における、業種別広告費の5年前と直近(2010年)との比較をグラフ化してみることにした。各業種における、主要媒体に対する中期ベースでのアプローチ
k_static 2011/02/28
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