![R言語で何ができる?](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/bed39b5962a5d552c95b6d796db8f55e72d32943/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fxtech.nikkei.com%2Fimages%2Fn%2Fxtech%2F2020%2Fogp_nikkeixtech_hexagon.jpg%3F20220512)
実験で取扱うデータをMongoDBに統一しているのだけど、RMongoは結構ライフチェンジングだった っていうのは今までPythonでmongodb叩いてcsvに加工してRで読んでたから。 MongoDBでも面倒な手間なくRと連携できるのは、データマイナーな皆さんには結構楽しいのではないでしょうか RMongoは、MongoDBのBSONクエリの結果をデータフレームで返してくれる RMongoのインストール まず RUnitとRjavaをCRANからインストール。 次に quid/RMongo - GitHub の Download から tar.gz で落としてくる シェルで $ R CMD INSTALL RMongo_x.x.x.tar.gz #version 使ってみる 適当に関数書いてラップしといた library(RMongo) getMongo<- function(dbna
Rでテキストマイニングをする場合、RMecabや、RCaBoChaがあるんですが、事前にMecabやCaBoChaをインストールする必要があり、これから始める人にはちょっと敷居が高いところがあるかと思います。 RMeCabとRCaBoCha - yokkunsの日記 RCaBoChaの64bit版が公開されたので試してみた - yokkunsの日記 もっと気軽にRだけで動かしてみるものがあっても良いかなと思い、Yahoo! Japanが提供しているテキスト解析APIを使うパッケージを作成してみました。CRANにコミット済みです。 CRAN - Package YjdnJlp 以下の機能をサポートしています。 形態素解析 係り受け解析 キーフレーズ抽出 インストールと読み込み > install.packages("YjdnJlp") > library(YjdnJlp) 要求されたパッケー
最近個人的にやっと R のブームが来ています。2009 年に Tsukuba.R に参加して gfx さんの前で Perl の話をするという謎のイベントをこなして以来、「そろそろ R 使うか」と言い続けてはや 2 年。ついに遅れたマイブームがやってきました。 さて、今回やってみたのは前回入れてみたサーバ版の RStudio を使って、Apache のアクセスログを何らかグラフにしてみたという内容になります。凝ったことしようとしたんですが、そもそも R がよく分からなかったのでとりあえずできた最低限の話と、いくつか BK 的なものを。間違ってたら教えてくだしあ>< 今回の目標=アクセスログの 1 時間毎のヒストグラムをグラフにする とりあえずということで、こういうグラフを作ることを目標にしましょう。数値だけであれば以前紹介したコマンドラインで十分でこんな感じ。 参考:突然の Twitter
第11回R勉強会@東京(Tokyo.R#11)を開催しました! Rによるデータサイエンス第?部 第6章 自己組織化マップ 発表者 : @bob3bob3さん Tokyo r 11_self_organizing_mapView more presentations from Bob#3. 要は、脳内メーカー(?) 大規模データ向け 主成分分析や因子分析に比べて、何が変わってくるのかが良く分からない ggplot2:パッケージ製作者(Wickamさん)の話を聞いて 発表者 : @aad34210さん ggplot2 110129View more presentations from aad34210. こんな人向け デフォルトのplotでは物足りない 簡単にきれいなグラフ描きたい 基本的な使い方 ggplot qplot グラフの重ねがき ggplotの場合 : ~+ geo_jitter
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