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aiとbusinessに関するktakeda47のブックマーク (13)

なぜ我々は GitHub Copilot Enterprise の導入を見送ったのか - 一休.com Developers Blog
CTO 室の恩田です。今回は GitHub Copilot Enterprise を評価してみて、現時点ではまだ採用しないことを決めた、というお話をご紹介したいと思います。きっかけとあるエンジニアが Slack で自身の times チャネルに時雨堂さんの GitHub Copilot Enterprise のススメという記事を投稿したことが発端でした。特に感想はなく URL に 👀 だけが添えられていたので、後で見るぐらいのメモだったんだと思います。それを見かけた別のエンジニアが技術雑談チャネルにその投稿を共有して、これは凄そうと話題を向けたところ、CTO の﹁評価してみる？﹂の一言で、有志が集って評価プロジェクトが始まりました。雑談チャネルできっかけとなる投稿が共有されてから、30分足らずの出来事でした︵笑︶。この話題が出たのは金曜日でしたが、週明け早々に稟議を終え、火曜
ktakeda47 2024/04/16
"どのようなファイルにどのような変更をおこなったかという what の情報はうまく要約してくれます。しかし、その PR の変更が必要となった背景や変更の意図といった why の情報は期待したほどには盛り込まれません"

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東京発・AIドリームチーム「Sakana.ai」が45億円調達　元Googleトップ研究者らが設立　AI業界の著名人や日本の大手IT企業も出資
元米Googleの著名な研究者、リオン・ジョーンズ氏とデビッド・ハー氏が東京で立ち上げたAI企業Sakana.ai︵東京都港区︶は1月16日、シリコンバレーのベンチャーキャピタルやNTTグループ、KDDI、ソニーグループなどから45億円の資金を調達したと発表した。調達元はシリコンバレーのベンチャーキャピタル米LuxCapitalや米Khosla Venturesに加え、日本ではNTTグループ、KDDI、ソニーグループ、ベンチャーキャピタルのみやこキャピタルやジャフコグループなども出資した。Googleで最高AI責任者を務めるジェフ・ディーン氏や、米Hugging Face創業者CEOのクレム・デラング氏、米Scale AI創業者CEOのアレックス・ワン氏といった個人からも出資を受けた。調達した資金は人材採用に充てる。国内外から優秀なIT エンジニア人材を集め、日本に招致するという。さら
ktakeda47 2024/01/17
"社名は日本語の「魚」に由来する。「分散、自律的、効率的なAIの開発を目指すべく、小さな個々の魚が群れを成すなどの行動判断といった自然界の法則に着想を得た」"

technology

science

development

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ai

tokyo
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What happens after I use my free tokens or the 3-months is up in the free trial? | OpenAI Help Center
ktakeda47 2023/05/21
"新規ユーザーには5ドル相当の無料トークンが提供されます。これらのトークンは3ヶ月後に失効します。有効期限を過ぎると、課金情報を入力して有料プランにアップグレードし、APIの利用を従量制で継続することができ"

openai

ai

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GPT-4時代のエンジニアの生存戦略 - Qiita
GPT-4時代のエンジニアの生存戦略 ※ この記事の内容の一部はこちらのイベントでお話したことと重複します。はじめに 2023年3月1日にOpenAI社よりChatGPTのAPIが公開されました。さらに14日にはGPT-4が登場し、その翌々日にはMicrosoft 365 CopilotでGPT-4をOffice製品に搭載することが発表されるなど、AI領域で大きな変化が起きています。変化の速度の速さと変化量の大きさにより、私自身も追いつくのが精一杯な状態です。個人的には、iPhoneの登場時以上の衝撃を受けています。人類の歴史上、過去3回AIブームがありました。Generative AIが4回目のブームになります。そして、特に日本においては顕著なのですが、AIへの過度な期待とそれへの失望の繰り返しがここ数十年にわたって繰り返されてきました。直近だと数年前のDeep Learn
ktakeda47 2023/04/25
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ChatGPTが最新のデータを利用できる「プラグイン」を実装
ktakeda47 2023/03/25
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日本でも注目度急上昇 ! 気になるチャットボット4銘柄｜会社四季報オンライン
人工知能（AI）を使った自動会話技術「チャットボット」が急成長している。中でも、アメリカのOpenAIが開発した「チャットGPT」は昨年11月にリリースされるや否や、わずか2カ月でアクティブユーザー
ktakeda47 2023/03/22
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ChatGPTに要件定義をお願いしたらハンパなかった | DevelopersIO
架空の営業管理システムを作ってもらう前提で、ChatGPTに要件定義をお願いしてみました。実験として軽く試すレベルで始めてみたのですが、予想を超えるクオリティでしたので、一部始終を皆様にもご紹介します。 ChatGPTとのやりとりまず、ざっくりと必要な機能の洗い出しをお願いしてみました。あっという間に必要な機能を網羅的にリストアップしてくれまた。私自身、SFA/CRMをいくつか触った経験がありますが、適切な内容だと思います。中には、﹁データのインポート・エクスポート機能﹂のように、検討初期段階ではつい忘れそうな機能も含まれています。さらに頼んでもいないのにオススメの検討プロセスまで教えてくれました。気が利いてます。機能ベースだと要件の妥当性が判断しにくく思ったので、画面ベースで要件定義してもらことにしました。﹁図で教えて﹂とできないことをお願いしたところ、やんわり断りつつ、意図
ktakeda47 2023/03/21
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ChatGPT APIリリースに伴ってOpenAIのAPIデータ利用ポリシーが改定されたので読んでみた | DevelopersIO
ChatGPT APIのリリースと同じタイミングでOpenAIのAPIデータ利用ポリシーが改定されました。この記事では、このOpenAIのポリシーを読み込んでご紹介したいと思います。危機管理室江口です。 ChatGPT APIがリリースされて話題ですね。料金も従来のGPT-3のAPIに比べて安くなっているようで、ChatGPTをよりプログラムで利用しやすくなるかと思います。さて、このリリースとタイミングを併せるように、2023年3月1日付けでOpenAIのAPIでのデータ利用ポリシーが改定されました。この記事では、OpenAIのデータ利用ポリシーについてちょっと解説していきたいと思います。なお、ChatGPT API自体の概要については、DA事業本部中村による記事がすでに上がっていますので、そちらをご参照くださいませ。まとめ OpenAIのAPIを利用する場合、オプトインしない
ktakeda47 2023/03/21
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クラスメソッド社内のAIサービス利用のガイドラインを策定しました | DevelopersIO
GPT-4が公開され、GoogleがPaLMやGoogle WorkspaceへのジェネレーティブAIの統合を発表するなど、AIサービスの進化のスピードは目を見張るものがあります。この状況のなか、社内でもAIサービスの利用について方針がほしい、という声も上がってきていました。それに応えて本日AIサービス利用のガイドラインを策定し、リリースを行いました。せっかくですので、どんな内容なのかを共有したいと思います。全文基本 AIサービスを業務利用する場合は、原則として上長の許可を得ること。検証目的で、業務に直接関連しない情報︵テストデータなど︶を入力して試すことは問題ない。業務情報を利用したい場合は、この後の﹁業務利用する場合﹂のガイドラインに沿うこと。サービス利用前に、データの取り扱いの規約を必ず確認すること。 AIサービスを業務利用する場合業務情報を用いる場合は、利用規約を確認
ktakeda47 2023/03/21
"ChatGPTで言うと、現状では、学習される可能性のあるWebサービス版を利用する際は業務情報の入力は避ける。学習には利用されないChatGPT APIを利用する場合は許容する、という形となります。"

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「みんな、ChatGPTの扱いがもったいない…」ほとんどの日本人がチャットAIを使いこなせていない“決定的要因” | 文春オンライン
◆◆◆ ﹁確率的に確からしい﹂という言葉を続けるロボット ――最近、ChatGPTという言葉をよくインターネットで目にします。なんとなく﹁こんなことができるのかな……？﹂というイメージは湧いているのですが、具体的なサービス内容を簡単に教えてもらえるでしょうか。深津貴之氏︵以下、深津︶　一言で言えば﹁人間の言葉で質問すると、人間の言葉で答えてくれるロボット﹂です。例えば、質問に答えてくれたり、相談に乗ってくれたり、長文を要約してくれたり……。これまでの“検索”とは違って、人間的な知性があるかのように“文章で返答をしてくれる”のが大きな特徴というサービスですね。お昼ごはんについて質問したときの回答。これまでの“検索”とは良くも悪くも勝手が違うことがよくわかるこれはAIに大量の単語を学習させることで、﹁直前の単語に対して、最も可能性が高い次の単語を予測している﹂んです。例えば﹁むかしむか
ktakeda47 2023/03/08
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仕様書とテストを用いた「AI駆動開発」
数年前にAIを離れ現在はフロントエンドをやっているのですが、半年くらい前に思い切り引き戻されました。画像生成AIにおけるmidjourneyとstable diffusionの登場です。noteのCTO深津さんが記事を出したと思ったのも束の間、急速に進化を果たしました。絵柄の固定・ポーズの指定・マシンスペックなど、日々さまざまな問題を解決しながら新たな技を身につけています。しかし、同等かそれ以上に話題になっているのは大規模言語モデル(Large Language Model)かもしれません。ChatGPTが話題になった思ったら、BingやPerplexity,You.comなど大規模言語モデルを交えたサービスが次々と登場しました。活用方法もたくさん見つけられており、私は特に以下の二つの記事が好きです。﹁感情回路﹂の記事に入力(プロンプト)でここまで変わるのかと感動したことを覚えてい
ktakeda47 2023/02/27
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人工知能の現状と競争政策 - 東京大学松尾豊
ktakeda47 2017/06/06
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TechCrunch | Startup and Technology News
William A. Anders, the astronaut behind perhaps the single most iconic photo of our planet, has died at the age of 90. On Friday morning, Anders was piloting a small…
ktakeda47 2016/09/29
この分野も米vs中らしいからな。金の掛け方、研究者の数、論文の数で日本は勝負になってないらしいよ。

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