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DevOpsトポロジー

みなさんこんにちは。@ryuzeeです。 2021年12月1日に発売した『チームトポロジー価値あるソフトウェアをすばやく届ける適応型組織設計』ですが、おかげさまで多くの方に読んでいただき感謝しています。チームトポロジー価値あるソフトウェアをすばやく届ける適応型組織設計著者／訳者：マシュー・スケルトン、マニュエル・パイス、原田騎郎、永瀬美穂、吉羽龍太郎出版社：日本能率協会マネジメントセンター発売日：2021-12-01単行本：280ページISBN-13：9784820729631ASIN：4820729632 今日はこの「チームトポロジー」の元となったDevOpsトポロジーについて紹介します。このアイデアは2013年に著者の1人であるマシュー・スケルトンが自身のブログに書いた記事をまとめたものです。 2013年頃といえばDevOpsが流行しはじめた時期だと思いますが、こ

letitride 2022/07/19

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【資料公開】アジャイルについてマネージャーが知るべき97のこと

みなさんこんにちは。@ryuzeeです。昨年12月に新刊﹃チームトポロジー﹄が発売になったのでぜひよろしくお願いします。アジャイルコーチや技術顧問の仕事は多岐にわたりますが、その1つに社内での講演やセミナーがあります。今回、技術顧問先のイベントで登壇しましたので、その際の資料を公開します。アジャイルとは直接関係ないものも多々含まれていますが、ネタということでご了承ください。アジャイル全般QCDSを同時にすべて固定することはできない要件の決まったものを早く・安く作る方法ではない開発だけをアジャイルにしても意味がないアジャイルで請負契約は無理だと心得ようすべてがアジャイルに適しているわけではない大規模アジャイルは小さなアジャイルの成功後アジャイル導入を支援しようアジャイル推進での組織的な課題に取り組もう無駄な社内プロセスを廃止するよう働きかけよう効率ではなく成果に着目した組織設計をし

letitride 2022/07/19

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アーキテクトに求められるマインドとは / mindset for an architect

人工衛星の運用を支えるクラウドネイティブ民主化への取り組み / Efforts toward cloud-native democratization for satellite operations

letitride 2022/07/15

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クックパッドマートの失敗したデータ設計 Before / After 大放出

https://cookpad.connpass.com/event/249346/ にて発表。

letitride 2022/07/13

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プロダクトマネジメントを学ぶための推しの書籍

プロダクトマネジメントを学びたい人、プロダクトマネージャーにおすすめの書籍です。以下、記載した書籍のリストです ## Product Management ### プロダクトマネジメントを広く理解する「プロダクトマネジメント ―ビルドトラップを避け顧客に価値を届ける」オライリージャパン (2020/10/26) https://www.amazon.co.jp/dp/4873119251/ 「プロダクトマネジメントのすべて事業戦略・IT開発・UXデザイン・マーケティングからチーム・組織運営まで」翔泳社 (2021/3/3) https://www.amazon.co.jp/dp/4798166391/ 「INSPIRED 熱狂させる製品を生み出すプロダクトマネジメント」日本能率協会マネジメントセンター (2019/11/1) https://www.amazon.co.jp/dp/4

letitride 2022/07/09

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差分指向テスト（DOT: Difference Oriented Testing）という考え方 - MNTSQ Techブログ

はじめに MNTSQ(モンテスキュー)株式会社フロントエンド担当の安積です。入社して4ヶ月とちょっと。コードに取り組もうと入社して、まさに日々格闘しております。私の後ろの席にはこんなバズ記事書く人や、こんなイカつい記事書く人が座ってまして、そんなプレッシャー期待の中からお送りいたします。 tech.mntsq.co.jp tech.mntsq.co.jp 昨日はこんな記事も公開されています。 tech.mntsq.co.jp はじめに現在のステータスまたはMNTSQ考古学リファクタリングやるぜっっ！仕様書大事だよね差分指向テストとはテスト環境の概要テストデータブラウザ操作自動化スクリーンショット比較 Playwriteの操作ちょっとコードのサンプル最後にこの記事を書いた人現在のステータスまたはMNTSQ考古学コードベースから見たMNTSQのフロントエン

letitride 2022/07/08

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Reactを関数型プログラミングの文脈で理解する｜こわくない関数型プログラミング

letitride 2022/07/08

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AWSハンズオンの探し方 | DevelopersIO

お客様にAWSを学習するためのハンズオンの探し方を教えて欲しいと依頼されることがあったので、その際に調べた内容をまとめました。AWSのハンズオンを探す際にご利用ください。それぞれのハンズオンの個数は 2022-07-07 時点のものです。 2022-09-27 にAWSの日本語ハンズオンまとめページである JP Contents Hub がリリースされました。このブログで紹介している各種ハンズオンへのリンクも含まれているようですので、まずはJP Contents Hubを参照いただくのがよいかもしれません。JP Contents Hubの解説は AWS 日本語ハンズオンまとめ　JP Contents Hub のご紹介 | Amazon Web Services ブログを参照してください。 AWS ハンズオン資料ハンズオン資料 | AWS クラウドサービス活用資料集22個のハンズオン

letitride 2022/07/08

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排他制御のためだけに Redis 渋々使ってませんか？データベース単独でアドバイザリーロックできるよ！

トランザクション分離レベルについての教養があったほうがこの記事の内容を理解しやすいため，必要に応じてまず以下を参照されたい。背景以前，Qiitaで以下の記事を投稿した。今回の議題に直接的な関係はないが，関連している部分があるため引用する。 MySQL/Postgres とも， MVCC アーキテクチャの恩恵で， SELECT と UPDATE は基本的には競合しない。単一レコードのシンプルな UPDATE でも排他ロックされ，排他ロック中のレコードへの UPDATE での変更操作はトランザクション分離レベルによらずブロックされる。UPDATE 文に含まれる WHERE 句での検索もブロックされ，これはブロックされない SELECT による検索とは別扱いになる。但し UPDATE 文の WHERE 句上で，更新対象をサブクエリの SELECT から自己参照している場合は例外。

letitride 2022/07/07

NoSQLで排他制御ってどっかで見たことあったんだけど、なるほど、Redisでの制御はこのようにやるのか。"SET キー "所有者" NX EX タイムアウト秒数"

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フロントエンドエンジニアが変える現場のモデリング意識/modeling-awareness-changed-by-front-end-engineers

letitride 2022/07/07

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reverse-interview/translations/JAPANESE.md at master · viraptor/reverse-interview

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letitride 2022/07/04

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スクラムは「気付いてもらう」とうまくいく、と気付いた話 - Commune Engineer Blog

こんにちは、コミューン株式会社でスクラムマスターを担っているヤマシタ（@yama_sitter）です。前回「スプリントの属人性を減らしたらベロシティが安定した話」という記事を書きました。この記事で紹介した取り組みに至るまでの過程に興味がある、という声を頂いたので、その過程、及び過程を振り返って得られた気付きを紹介させて頂きます。ちなみに少し長いです。ご了承下さい。まずは結論から取り組みの出会いから定着に至るまで「WIP制限の導入」に至るまで出会い導入定着「タスクサイズの制限の導入」に至るまで出会い導入定着「死亡前死因分析（プレモーテム）の導入」に至るまで出会い提案定着改めて振り返ってみてまとめ取り組みに出会えたのも上手くハマったのも正直偶然「気付いてもらう」ことが大事。最後に決めるのはメンバー「とりあえずやってみよう」くらいの気持ちで改善に取り

letitride 2022/07/04

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HTTP/3 の特徴 HTTP/2とQUICの違い | REDBOX Labo

今回は改めてHTTP/3とはどのようなもので、QUICとは何か、HTTP/2時代からの改善点と我々はHTTP/3の波に乗るべきなのかチェックしていきたいと思います。時がたち次世代Web通信プロトコル﹁HTTP/3﹂の標準化プロセスが完了し、2022年6月に﹁RFC 9114﹂となりました。既に基盤となる﹁QUICプロトコル﹂の標準化プロセスも完了し、RFC9000としてRFCとなりました。もうHTTP/3は無視出来ないところまできています。 HTTP/3の誕生と歴史HTTP/3とは、HTTP/1.1　HTTP/2に続く新しいバージョンの約束事です。HTTP/1.1からHTTP/2は様々な点で劇的な進化を遂げましたが、HTTP/3はHTTP/2の根本的な課題をTCP・TLSの融合という形で解決し問題点を補うよう進化してきました。 1991年‥HTTP/0.9︵HTTPの始まりGETメソッドし

letitride 2022/07/01

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システムの内製化は修羅場｜yusugiura

近年、日本の大企業による﹁システム開発の内製化﹂に関する話題を目にすることが多くなりました。それまで、システムを内製化する会社というのは、サイバーエージェントやDeNAといった、いわゆるweb企業が中心でしたが、この話が、伝統的な大企業に及んでいるのが昨今の動きです。内製化のゴールは﹁システム開発を自社で行うことによって、ビジネスの競争優位を加速させること﹂と考えています。競争力のあるビジネスが存在することが前提になりますが、優位性を加速させる筋書きがある時に、内製に投資する意味があるわけです。しかし、大企業によるシステム開発の内製化は、ほとんど、うまくいかないことが予想されます。多くの場合、エンジニアを雇って、お金をかければ、内製化できるという考えが流布しているように感じており、少々筋が悪い気がするからです。そもそも、システムの内製化というのは、大企業やベンチャーを問わず、大きなリ

letitride 2022/06/30

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進出して分かった日本とアメリカのSaaSプロダクトニーズの違い

はじめにこれは何？数カ月間マーケット調査、商談をして見えてきた日本とグローバルでSaaSプロダクトに求められることの違いを紹介する誰向けの記事？グローバルで利用されるプロダクト開発に興味のあるPdM, エンジニアの方まとめると？競合がエグい。日本はプロ野球で、グローバルはメジャーリーグみたいなイメージ。プロダクトは広く浅く→狭く深くに要件が変わる。エコシステム、SaaS市場の成熟度の違いから、インテグレーションファーストになる時差や人件費の違いがプロダクトに影響を与え、セルフサービス前提の設計になる伝えたいことグローバルで使われるSaaSプロダクトづくり︵＝メジャーで野球する︶、そしてそこで勝つためのプロダクト・開発組織づくりに経営者として本気で取り組みます。メジャーで勝利するために、優秀なメンバーが集まり、切磋琢磨し、成長できる環境。勝ち筋も見えています。他ではできな

letitride 2022/06/29

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3年間のオンボーディングで培われた、リモートでも効果的な7+3のプラクティス

現場主導で始まったHRMOSの開発組織のオンボーディングは、ほぼ毎月、地道に運用と改善を続けてきました。2018年に開始してから3年近くになりますが、エンジニアを対象に始まり他職種のメンバーを巻き込みながら、効率と効果の両面を少しずつ洗練させてきました。この記事では、私たちのオンボーディングを定義や効果を俯瞰しながら紹介し、その中で徐々に確立されてきたプラクティスをご紹介します。変化の時代に不可欠なオンボーディングオンボーディングとは採用や異動によって組織に加わった人材の早期戦力化のための施策であり、組織に新しく加わった人材を1日も早く戦力化し、組織全体との調和を図ることを目的とした育成プログラムのことを指します。﹃機内﹄や﹃乗船﹄という意味を持つon-boardから派生して生まれた造語であり、直訳すると﹃飛行機や船に乗り込んでいる﹄という意味です。〜 BizHint などと定義さ

letitride 2022/06/21

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作ってわかる！はじめてのgRPC

gRPCは主にバックエンド、特にマイクロサービス同士の通信に多く使われる通信方式です。しかしそれゆえに知名度が低く、﹁gRPCってどんな通信なんだろう？﹂﹁HTTPとは別の仕組みなの？﹂と思っている方もたくさんいるのではないでしょうか。この本では、gRPCはそもそもどんなコンセプトで作られた通信方式なのかから、Goでの具体的な実装ノウハウ、AWSにデプロイするための設定までを通貫して解説することで、﹁gRPC全くわからない﹂という人が﹁自分で実装して動かせそうな気がする……！﹂と思える段階までたどり着けるようにしました。

letitride 2022/06/20

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データをモデリングしていたら、組織をモデリングし始めた話 / engineers-in-carta-vol3-data-engineer

イベントページ https://cartaholdings.connpass.com/event/248756/ アーカイブ https://youtu.be/_GGR1xI4IUw 変化し続けるビジネス、増加し続けるデータに、どのように向き合ってきたか。また、データに強い組織にするには、組織構造から再考する必要性が顕在化した。これまで何をやってきたか？これからは何をするか？株式会社Zucksとデータの泥臭い事例について紹介します。