[B! OpenCV] like_futsalのブックマーク

PythonでOpenCVに頼らずNumpy+PILで画像処理のフィルタを1から作って理解する - karaage. [からあげ]

画像処理を基礎から学ぶ私は、カメラが好きなこともあり、画像処理に関しても興味あります。一般的には、RAW現像とかPhotoShopのテクニックなどを身につける人が多いようですが、私の場合は、何故かpythonやOpenCVという便利な画像処理ライブラリを使って画像処理ソフトを自作するところから始めようとしています。ただ、OpenCVは便利なのですが、便利さがゆえにブラックスボックス的に使ってしまっているのが気になっていました。やっぱり内部で何をしているかわかっていないと、ちょっとAPIに無い処理をしたいときや、問題が発生したときに何をどうすれば良いのか全然分からないですし、OpenCVを使うまでもない処理にOpenCVを使ってしまうのもよろしく無いなと思います。Open CVインストール手間ですし結構時間かかるので︵特にRaspberry Piとかだと︶。基礎から理解するには、Ope

like_futsal 2017/10/03

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画像処理の数式を見て石になった時のための、金の針 - Qiita

画像処理は難しい。 Instagramのキレイなフィルタ、GoogleのPhoto Sphere、そうしたサービスを見て画像は面白そうだ！と心躍らせて開いた画像処理の本。そこに山と羅列される数式を前に石化せざるを得なかった俺たちが、耳にささやかれる﹁難しいことはOpenCVがやってくれるわ。そうでしょ？﹂という声に身をゆだねる以外に何ができただろう。本稿は石化せざるを得なかったあの頃を克服し、OpenCVを使いながらも基礎的な理論を理解したいと願う方へ、その道筋(アイテム的には金の針)を示すものになればと思います。扱う範囲としては、あらゆる処理の基礎となる﹁画像の特徴点検出﹂を対象とします(実践コンピュータビジョンの2章に相当)。なお、本記事自体、初心者である私が理解しながら書いているため、上級画像処理冒険者の方は誤りなどあれば指摘していただければ幸いです。画像の特徴点とは人間が

like_futsal 2017/10/03

画像処理

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TensorFlowで顔検出器を自作する - すぎゃーんメモ

19日に行われた Kyoto.なんか #3 で発表・デモをさせていただいた内容まとめです。はじめに: 検出器の重要性アイドル顔識別をずっとやっている中で、顔の識別・分類(Classification)はCNNを使って出来ているけれどまだ上手く出来ていない別のタスクがあって。それが画像内からの顔領域の検出 (Detection, Localization)。﹁画像内に写っている人物が誰であるか﹂を識別するためには、まずはその画像に写っている﹁顔﹂を検出する必要がある。その検出された顔それぞれについて分類器にかけて﹁この顔は○○さん﹂﹁この顔は××さん﹂と分類していくことになるわけで。分類器に与える入力画像を切り抜いて抽出するのにもまず顔領域を検出する必要があるし、その分類器を学習させるためのデータセットも、様々な画像から顔領域を検出して切り抜いてそれぞれに対してラベル付けする

like_futsal 2017/08/21

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c++とアセンブリ言語で画像を反転させてみる - Qiita

この記事は自分用の備忘録です。解説用ではないです追記2: 結果だけ先に発表すると、OpenCVが約16ms、C++withasmが約3msまで高速化されました。最後のコメント欄まで読んでいただければと思います。きっかけカメラから画像を取得して、それを反転させて表示するプログラムを開発しています。画像の反転をOpenCVを使っているのですが、画素数が大きいのでもう少しなんとか早くならないものかと、取り組んでみました。残念ながら、私が使っているデバイスのCPUは、OpenCLをサポートしていない、ので、GPUにデータを乗っける方法が使えないのです。使えたら、OpenCV3で、高速化してしまうんですけどね。ということで、イバラの道としりながら、アセンブリ言語に進んでいきます。 NEON命令 NEON命令とは、arm系CPUにおいて、1命令で複数データをまとめて処理できる命令だそ

like_futsal 2017/01/19

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第2回　OpenCV 3.0の新機能（＋次バージョンのロードマップ）

ご注意‥本記事は、＠IT／Deep Insider編集部︵デジタルアドバンテージ社︶が﹁www.buildinsider.net﹂というサイトから、内容を改変することなく、そのまま﹁＠IT﹂へと転載したものです。このため用字用語の統一ルールなどは＠ITのそれとは一致しません。あらかじめご了承ください。 1. OpenCV 3.0のロードマップ 1.1 OpenCV 3.0 OpenCVは、2015年6月にメジャーバージョンアップが実施され、3.0がリリースされました。また、前回の記事でも述べたようにOpenCV 3.0ではさまざまな機能が追加されています。今回の記事では追加された機能をピックアップして使用例を交えながら紹介します。 1.2 OpenCV 3.1 ここでは、次バージョン︵OpenCV 3.1︶のロードマップについても触れておきたいと思います。公式の開発進捗︵しんちょく︶議事

like_futsal 2016/07/23

OpenCV

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王様の箱庭 Wiki*

説明 OpenCV関連のメモ。その他のOpenCV情報としては、このあたりが参考になるかも。 Contents OpenCV/DirectShowでキャプチャした画像を表示する OpenCV/（旧バージョン）DirectShowでキャプチャした画像を表示する OpenCV/Good Features to Track OpenCV/KLT Feature Tracker OpenCV/処理にかかった時間を表示する

like_futsal 2010/04/21

DirectShowのキャプチャ

OpenCV

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Snow LeopardにOpenCVをインストール « 横江宗太

Snow LeopardにしてからOpenCVのインストール／動作が不安定だったのだけど、比較的安定した状態でインストール／動作を確認できたので、そのメモ。 OpenCVのインストール 1. Xcodeのインストール Xcodeの最新版3.2をインストール。 iPhone SDKでも可。 2. CMakeのインストール http://www.cmake.org/cmake/resources/software.html OpenCVのコンパイルにCMakeが必要になるので、CMakeの最新版2.8.0のMacのバイナリ版をインストール。 3. OpenCVのソースコードのダウンロード http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/ OpenCV 2.0.0のソースコードをダウンロード。解凍してできたディレクトリの下にreleaseディ

like_futsal 2010/04/19

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コンピュータビジョンHacks: OpenCV 2.0をインストール MacとUbuntu(VMWare)

like_futsal 2010/04/19

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OpenCV 2.0.0a + Mac OSX 10.6 Snow Leopard インストール - tamakiii@hatena

ARToolkitが流行ったころ、OpenGL + OpenCV で何か出来ないかとダウンロードしてきて触った OpenCV 1.1 はもう昔、気づいたら OpenCV 2.0 なんてものが出ていました。インストールを試みるも、Snow Leopardとの相性が悪いらしく、iSightを始めとした各種機能の実装に使われているCarbonが32bitなことなどが原因でうまくいきません。リリースはもう2ヶ月ほど前なので情報があるだろうと思いましたがあまりなかったので、成功した方法を書き留めておきます。今回紹介する方法はXcodeを用いてコンパイルを行う方法です。参考 http://opencv.willowgarage.com/wiki/Mac_OS_X_OpenCV_Port http://d.hatena.ne.jp/suikyo/20091105/p1 http://taxpon.c

like_futsal 2010/04/19

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【Mac】OpenCV+Snow Leopard | 宵のうちから

いろいろと調べながらやって、もの凄く迷ったのでメモ。まずはここからOpenCV-2.0.0.tar.bz2をダウンロードしとく。 http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/ 次にcmakeを取ってくる。 portで入れるとダメらしいので、その話に従って、普通にインストール。 http://www.cmake.org/cmake/resources/software.html ここからmac用のを取ってきてインストール、最後にパスを通すか聞かれるから、通しておく。んで以下の作業に入る前にいろいろと必要なものがあって、portに活躍してもらう。 $ sudo port install pkgconfig $ sudo port install jpeg libpng tiff $ export PKG_CONFIG_PATH=/us

like_futsal 2010/04/19

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XcodeでOpenCV開発 - MineAP’s diary

気がつけば2600PV。これからも皆様の役に立つブログでありたい。さて。先日の日記の通り、Xcodeを使ってOpenCVプログラミングブック (奈良先端科学技術大学 OpenCV プログラミングブック作成チーム著)に掲載されているソースコードのビルド、実行をやっていきたいと思います。以下、その手順。まず、Xcodeを起動しましょう。 /Developer/Applications/Xcode.app にあります。そして、新規プロジェクトを作成します。とりあえずコマンドラインのアプリケーションを作るという方向で行くことにします。 Command Line Utilityの、C++ Tool を選択して﹁次へ﹂をクリック。次にプロジェクトの名前を設定。ここは自由に。私は﹁OpenCVTest﹂としました。プロジェクト名を入れ終わったら﹁次へ﹂をクリック。これでプロジェクトが

like_futsal 2010/04/19

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BUCATO | Programming or Die

like_futsal 2010/04/19

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like_futsal 2010/04/19

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OpenCV for Mac - fuji70の日記

ふと思い立って，MacでOpenCVをいじってみようかと思った．まだ時間がないので，参考になりそうなサイトを自分用メモ． hiroki_kana 開発日記: Mac OS X LeopardにOpenCVをインストール OSX で OpenCV を試してみる - minorio のプログラミング・メモ MacでOpenCV(iSightキャプチャ) - まくろぐ http://www.0093-style.net/0093/2008/10/macosxmacportso.html iSightで取り込み出来たら色々遊べそう．

like_futsal 2010/04/18

OpenCV
*MAC

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mac opencv - peroon's diary

macにopencvを入れてみました。以下は入れ方の説明です。 (mac os 10.5 leopard) 参考にしたのは以下の2つのサイト。 http://bucato.jp/weblog/?p=29 http://d.hatena.ne.jp/CLSmooth/20090306 基本的には上のサイトの通りに進めていきました。ただ、上のサイトの通りに進めなかった部分があって、それはusr/local/以下にライブラリがあるはずなのに、私の環境だとusrではなくoptでした。なのでusrの部分をoptで置き換えると成功しました。 macbook proのカメラをopencvから動かすことができました。そのコードは http://d.hatena.ne.jp/CLSmooth/20090306 のものをそのまま貼りつけるだけでokでした。 - ここからはもっと詳しく説明します。

like_futsal 2010/04/18

OpenCV
*MAC

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2009-03-06

ARToolKit使い始めたら、やっぱりこの辺のOpenCVとかの画像解析とか気になりますよね！？なんで、使ってみました！ #iPhoneは少し休憩中。。。で、ここは簡単にportsからインストールします。みなさん、portsはここからインストールしておいてくださいね。で、OpenCVをportsでインストールするには、下記のコマンド一発です。 # port install opencvここで、依存関係あるものはバリバリインストールされます。インストールされるのは/opt/local/の下です。今回もお世話になった本にご登場願います。 OpenCV プログラミングブック作者: 奈良先端科学技術大学院大学 OpenCVプログラミングブック制作チーム出版社/メーカー: 毎日コミュニケーションズ発売日: 2007/09/22メディア: 単行本︵ソフトカバー︶購入: 10人クリック

like_futsal 2010/04/18

OpenCV

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opencv.jp - OpenCV: 輪郭処理（Contour Processing）サンプルコード -

作成者: 怡土順一, 最終変更者: 怡土順一, 最終変更リビジョン: 355, 最終変更日時: 2007-12-04 13:54:49 +0900 (火, 04 12月 2007) ■ 輪郭処理 OpenCVの輪郭処理では，検出された輪郭︵を表す点列︶に対しての処理を行う．輪郭の近似や，長さ，面積の算出，また，二分木構造を利用した輪郭同士の比較などを行う関数が用意されている． #include <cv.h> #include <highgui.h> #include <time.h> int main (int argc, char **argv) { int i; IplImage *img = 0; CvMemStorage *storage = cvCreateM emStorage (0); CvSeq *points; CvRNG rng = cvRNG (time (NULL

like_futsal 2010/04/13

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Momma's Wiki: ARTRAYCamera/使い方 - VisualC++ 2005 EEとOpenCVを組み合わせて使う Ope...

like_futsal 2010/04/12

OpenCV

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Momma's Wiki: OpenCV/直線のフィッティング - 座標点の集合から直線のフィッティングをする座標点の集合を作成して、cvF...

float *line = new float[4]; cvFitLine(point_seq,CV_DIST_L2,0,0.01,0.01,line); 第一引数 ?CvSeq 第二引数近似の種類。 CV_DIST_L2は最小二乗法。他に CV_DIST_L1 CV_DIST_L12 CV_DIST_FAIR CV_DIST_WELSCH CV_DIST_HUBER がある。詳細はリファレンス参照。第三、四、五引数パラメータ。0, 0.01, 0.01が推奨値。第六引数近似直線の情報の受け取り先。ここでは2次元なので4個入る配列。3次元の場合は6個。 (line[0],line[1])が正規化されたベクトルを表わし、(line[2],line[3])が直線の通る点を表わす。サンプルソース10点の座標(fx,fy)から最小二乗法で傾きと通過点を求める。おまけで大津の直線度

like_futsal 2010/04/12

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OpenCV::シーケンス3 - OpenGL de プログラミング

OpenGL de プログラミングトップページページ一覧メンバー編集 OpenCV::シーケンス3最終更新‥ mikk_ni3_92 2007年11月29日(木) 15:12:47履歴 Tweet 現在地 >> メニュー >> サンプルコード::OpenCV >>OpenCV::シーケンス >> OpenCV::シーケンス2 >> OpenCV::シーケンス3問題以下の三点で構成される三角形に、外接するような矩形(くけい)を描画せよ。 (150,200) (50,100) (250,100) その他条件‥ シーケンスを利用し、 [CvBox2D型のデータを取得] → [矩形の頂点データ取得] としてデータを取ること。3点の頂点位置も描画する。答え #include <iostream> #include <cv.h> #include <highgui.h> using na

like_futsal 2010/04/12

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