予測モデルにさまざまなデータを機械学習させることで、客数を自動算出する仕組み(イメージ) マルエツ(東京都)は8月30日、ウェザーニューズ(千葉県)が提供する「来店客予測データ」を全305店舗に導入すると発表した。 従来、来店客の予測は店舗の管理職が前年の実績や経験に基づいて行っており、店舗ごとで予測にバラツキが生じることや予測そのものに時間がかかり、課題となっていた。また、天候による食品ロスや品切れにより機会ロスも発生し、シフトや人員配置の調整不備も生じていた。 同社は、これらを解決するため、ウェザーニューズが開発した1kmメッシュの天気予報とAIアルゴリズムを用いた高精度な「AI来店客予測モデル」による「来店客予測データ」を2022年9月から全店舗で先行導入し、段階的に発注システムやレジのシフト管理システムへ連携してきた。 これにより、予測客数が自動算出・入力されることで、客数予測およ
『MarkeZine』が主催するマーケティング・イベント『MarkeZine Day』『MarkeZine Academy』『MarkeZine プレミアムセミナー』の 最新情報をはじめ、様々なイベント情報をまとめてご紹介します。 MarkeZine Day
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パスコは2月1日、商圏分析支援ソリューション「MarketPlanner(マーケットプランナー)」で、店舗開発に特化したUI(ユーザインタフェース)と、知能(インテリジェンス)を搭載したクラウド型サービスを開始すると発表した。 新サービスは、店舗開発に携わる人向けに最適化した機能やデータと、独自の候補物件評価ロジックを搭載しており、客観的な物件の評価結果を迅速に提供する。候補物件をすばやく評価できる機能、情報にアクセスしやすい機能、豊富なデータの標準搭載機能が特長としている。 商圏判定などの画面 候補物件評価の機能では、パスコ独自の候補物件評価ロジックを搭載。客観的な物件評価を迅速に提供。評価基準となるデータ種別や商圏判定条件など、顧客が蓄積してきた独自評価ロジックの採用もできる。 情報へのアクセスのしやすさについては、スマートフォン、タブレット、PCでの利用に対応しており、リモートワーク
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Googleのクラウドコンピューティング部門であるGoogle Cloudが、2023年1月13日(金)にVertex AI Vision上に最先端のAIソリューションを構築し、小売店の店内在庫を認識・追跡することができるAIツールを発表しました。 Google Cloud Unveils New AI Tools for Retailers https://www.prnewswire.com/news-releases/google-cloud-unveils-new-ai-tools-for-retailers-301721298.html Google Cloud Introduces Shelf Inventory AI Tool for Retailers - WSJ https://www.wsj.com/articles/google-cloud-introduces-sh
前回、成熟経済下における「顧客起点のKPI」の基本的な考え方を紹介した。この論考は、それなりの反響があり「より具体的な運用方法を教えてもらいたい」という質問が押し寄せた。私が提唱する「顧客起点のKPI」の運用、今でも産業界が疑いもせず使っている「商品起点のKPI」が産業を地獄に陥れている構造とDXが進まない原因をご説明しよう。 我々が使っているKPIは、すべて顧客無視の商品起点 まず、先週号で私が提示した「次世代のKPI」は以下のようなものだ CPA<LTV(客単価/年 x 離脱までの期間 x 粗利率) 流入顧客 > 流出顧客 (ROAS*向上とブランド力強化) *Return On Advertising Spend、広告の費用対効果 告白すれば、私自身が近著『生き残るアパレル死ぬアパレル』(ダイヤモンド社)にて、4KPI**を挙げ、これまでアパレル企業ごとに定義も運用も異なっていた「商
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