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pyannote.audioで簡単話者分離〜whisperを添えて〜 - Qiita

音声認識の世界では、OpenAIが開発したwhisperというモデルが話題になりましたね。99言語に対応しており、日本語の音声認識の精度も抜群です。非常に優秀なwhisperですが、いつ誰が話したのかを認識する、いわゆる﹁話者分離﹂はできません…。ということで、アドベントカレンダー8日目の記事では、pyannote.audioというライブラリを使った話者分離方法について紹介します。 pyannote.audioの概要 pyannote.audioは、話者分離のためのPythonによるオープンソースフレームワークです。下記のようなパイプラインで話者分離を実現しています。論文‥pyannote.audio: neural building blocks for speaker diarization Github‥https://github.com/pyannote/pyannote

masadream 2023/09/22

よさげ

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ChatGPTのプロンプトデザインの秘密を解明｜深津式・シュンスケ式・ゴールシークプロンプトを紹介 | WEEL

WEELメディア事業部リサーチャーの柏崎です。みなさん、ChatGPTは使いこなせていますか？ ChatGPTを使うにあたって必須となるのが﹁プロンプト︵質問︶﹂ですが、このプロンプトのコツを知らないと、﹁ほしかった回答とズレている…﹂と感じてしまうことも。そこでこの記事では、ChatGPTを使いこなせるようプロンプトデザインとChatGPTの精度について深く掘り下げていきます。日本で特に有名な2つのプロンプトシステム、﹁深津式プロンプト﹂と﹁シュンスケ式プロンプト﹂についても、実際のやり取りを交えながら解説していきます。今すぐ使えるコツもご紹介していますので、ぜひ最後まで読んでください！なお弊社では、生成AIツール開発についての無料相談を承っています。こちらからお気軽にご相談ください。 ChatGPTのプロンプトデザインとはプロンプトデザインとは、ChatGPTへのプロンプト︵

masadream 2023/09/08

プロンプトエンジニアリングの基本ポイントまとめ

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公開！「マーケター版ChatGPT汎用プロンプト」　note深津氏が直伝

米オープンAIの対話AI﹁ChatGPT︵チャットGPT︶﹂は、従来のAIとは比べものにならないほどの深い知見を持ち、人間が書いたのかと思うほどの滑らかな文章で回答する。このツールを活用し、業務効率を高めることがマーケターをはじめビジネスパーソンにとって重要なスキルとなっていくだろう。本特集では、使っていない人が思わず﹁ずるい！﹂と驚くほどの成果を導き出すうえで必須となる生成AIの知識を一挙に紹介していく。第1回は、IT批評家の尾原和啓氏がnoteの深津貴之氏にプロンプトの活用術を聞く。 AI開発のスタートアップ、オープンAIが2022年11月末にChatGPTを公開してから約半年が経過した。従来のAIとは異なる柔軟性を持ち、どんな質問にも一定の品質で答える万能ぶりで評判となり、開始から2カ月で約1億人の登録ユーザーを獲得した。23年3月には、能力をさらに拡大した大規模言語モデル﹁GPT-

masadream 2023/05/26

深津さんすごすぎ。ChatGPT活用が上手い人って部下を育成したり仕事与えるのも上手そう。

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masadream 2023/01/16

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機械学習システム開発と運用の落とし穴

クローズドで行われた勉強会の資料です、画像認識まわりでありがちなハマりどころについて解説しています

masadream 2022/12/15

良記事

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日本の祝日APIをリリースしました - ケンオールブログ

アップデートのお知らせ(2022/03/15) 2022/03/15(火)にケンオールをアップデートしました。アップデート内容は以下のとおりです。新API: 日本の祝日API 郵便番号逆引き検索API: 品質の改善祝日や休日のAPIについて、機能要望アンケートを募集中です！新API: 日本の祝日API 日本における祝日は、内閣府が毎年CSVデータを公開しています。しかし、システムで祝日データを利用するとき、CSVをダウンロードし、それをシステムにロードするというのは意外と手間がかかります。手動で更新する場合、手順自体を検証した上で運用ドキュメントを執筆する必要があります。さらに、手動運用によるオペレーションミスのリスクも毎年つきまとうことになります。自動化する場合、特別に祝日が移動するケースなどに対応できるようにしなければいけません。結局のところ手動でも更新できるようにして

masadream 2022/04/20

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Firebase + Spreadsheet で Slack Bot を作ったら社内用語辞典の運用が3倍楽しくなった話

最近作った Slack Bot が好評だったのでまとめてみました！どこの Slack ワークスペースでも導入できるように詳細に設定方法も記載しています。 🛠 作ったもの tell-me-bot︵社内では tell-me-paccho︶という、社内用語辞典をいい感じに管理してくれる Slack Bot を作りました。社内ではもともと Spreadsheet で社内用語を管理していたのですが、メンテナンスする人が限られ、あまり積極的には利用されていない状況でした。そんな時に@しかじろうさんのこちらの記事を発見して、これはおもしろいアイデアだと思い、Firebase + Bolt︵TypeScript︶にて作ってみました︵アイデアをくれた@しかじろうさんに感謝🙏︶。元記事の機能を参考に+αの機能も色々実装しています。構成 Cloud Functions for Firebase で

masadream 2022/02/09

これはめちゃくちゃよいですね。。

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Pythonで全モジュール共通のグローバル変数を扱う方法 - Qiita

global val1 def func1(): global val1 val1 = 100 def main(): global val1 func1() print(val1) 扱う変数の量が増えると、行頭のglobal宣言だけで数行埋まってしまいます。プログラムをクラス化すれば良いのですが、Pythonではクラス変数の前にself.をつけなければいけないという制約があるため、コードが冗長になってしまいます。また、モジュール外から他のモジュールのグローバル変数にアクセスしようとしても、思うようにいきません。

masadream 2022/01/21

非常に役立った

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チームや個人レベルで進捗を出すために最近やっていること - Lambdaカクテル

最近とあるサイトの新規リリースにかかわることができて，そこで得られた学びをフィードバックするという活動をやっている．具体的には運用で使えるIssue Templateを整備したりしているのだけれど，自分やチームの進捗管理みたいな分野でもフィードバックすることができたのでメモしておく．毎日エンジニア MTGを開く毎日Scrapboxに残タスク・進捗を書きチームで共有する毎日の適当な時間を割いてMTGを開く MTGでやること結果どうだったか個人レベルの話ページの内容 1日の流れ終わり毎日エンジニア MTGを開くスクラムっぽい話題?かもしれないけれど，自分のチーム(エンジニアは2人)の規模ではこれでうまくいった．毎日Scrapboxに残タスク・進捗を書きチームで共有する昨日からコピーしていく毎日の適当な時間を割いてMTGを開く話すことそんなになくても予定は作るしMTGは開く

masadream 2021/01/22

良記事。こんな風に解像度高く自分の仕事を言語化できる人尊敬します。

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データハンドリングのためのSQL / SQL for data handling

株式会社ブレインパッドの2019年新卒研修資料です。SQL操作に関する基本的な内容を扱っています。 SQLローカル環境の構築方法については事前にこちらをご参照ください https://speakerdeck.com/brainpadpr/sql-local-environment-construction

masadream 2019/12/01

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どのようにデータ基盤を作ったのか？「俺の考えた最強のデータ基盤」は使われない

どのようにデータ基盤を作ったのか？﹁俺の考えた最強のデータ基盤﹂は使われない‥開発現場に“データ文化”を浸透させる﹁データ基盤﹂大解剖︵3︶︵1/2 ページ︶﹁ゼクシィ縁結び・恋結び﹂の開発現場において、筆者が実際に行ったことを題材として、﹁データ基盤﹂の構築事例を紹介する連載。今回は、﹁データ基盤﹂の開発プロセスについてお伝えします。﹁使われるデータ基盤﹂を構築するために筆者が取り組んだ試行錯誤を紹介する本連載﹃開発現場に“データ文化”を浸透させる﹁データ基盤﹂大解剖﹄。前回はデータパイプラインを支える基盤システム設計について解説しました。第3回となる今回は開発プロセスについてお伝えします。なお、技術要素としてはPythonやBigQuery、ツールとしてGitHubやJIRAを扱いますが、他の手段でも代替可能な内容です。細部にとらわれずにご自身の担当する業務や組織に当てはめながら

masadream 2018/08/14

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機械学習を使った時系列売上予測

DataRobotを用いて時系列モデルの作成する方法を紹介します。その後、どのような特徴量を使えば精度が良くなるのか、データにどのような前処理を行えば良いのか、トレンドデータや集約データを使った時系列予測など様々なトピックについて触れていきます。Read less

masadream 2018/02/01

excellent。時系列分析のナレッジも結構はいってて学びが多い。

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バナナボートの上座はどこか

上座下座をマスターすることはサラリーマンの基礎である。出世への近道。これを知っているだけで生涯年収が上がるのであれば覚えておいたほうが得だ。僕は上司をタクシーの助手席に座らせてその後3日嫌味を言われたことがある。20代、給料がまったく上がらなかったのはあのせいかもしれない。しかし、働き方改革という言葉の流行が表すように、働く環境は多様化している。在宅勤務、オープンイノベーション………そこにまだ上座下座の概念が追いついていないのが現状である。そこで、上座がまだ決まってないシチュエーションでの上座を考えたいと思う。バナナボート、ジェットコースター、3列シートの車、バス、タンデム自転車、気球、メリーゴーランドである。

masadream 2018/01/14

wwwwwwwwww

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Top 50 ggplot2 Visualizations - The Master List (With Full R Code)

Tutorial R Tutorial ggplot2 ggplot2 Short Tutorial ggplot2 Tutorial 1 - Intro ggplot2 Tutorial 2 - Theme ggplot2 Tutorial 3 - Masterlist ggplot2 Quickref Foundations Linear Regression Statistical Tests Missing Value Treatment Outlier Analysis Feature Selection Model Selection Logistic Regression Advanced Linear Regression Advanced Regression Models Advanced Regression Models Time Series Time Serie

masadream 2017/01/18

猛烈にすごい。。神か。 ●*matome ●*ai_ml ●*tips ●*excellent ●*marketing ●*business ●r

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Teradata｜Teradata Japan, Ltd. | 日本テラデータ株式会社

masadream 2015/02/20

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文章の作り方 - 伝わるデザイン研究発表のユニバーサルデザイン

研究者や研究に関わる大学生や大学院生は、一年を通じて研究室ゼミや学会などで研究成果の発表を行なわなければなりません。また、近年、科学者でない人たちに対する一般向けのプレゼンや講演︵アウトリーチ活動︶の機会も増えてきています。他にも、研究論文や報告書を書いたり、研究費調達のために予算申請書やプロジェクトの提案書を作成したりすることも、研究者にとって欠かせない仕事です。これらはいずれも情報を他者︵研究仲間や審査員、一般市民︶へ伝えようとする行為であり、正確かつ効果的な情報の発信が望まれます。しかし、自己流で資料を作成して、闇雲に情報を発信していても、スムーズに情報は伝わりません。ときには誤った情報が伝わってしまい、研究の価値を正当に評価してもらえないことさえ起こりえるのです。情報を正確にかつスムーズに他者に伝えるためには、情報をデザインすること、つまり文章を読みやすく整えたり、図表を見やすく

masadream 2012/04/20

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統計局ホームページ/日本の統計 2024－第27章　公務員・選挙

masadream 2007/06/14

各省庁がどんなマクロ統計データを公表しているのか、の一覧表/統計データ・ポータルサイトよりもある意味使える一覧表だ

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