![グーグル、高クオリティかつ高速なテキスト画像生成モデル「Muse」を発表](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/433c136fa26e1bb8a27b26df33244ee325680ddf/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fascii.jp%2Fimg%2F2023%2F01%2F05%2F3473291%2Fl%2Fec9fef5d6f99dfce.png%3F20200122)
AI開発団体のOpenAIが発表した「ChatGPT」は、自然言語処理モデルの「GPT-3」の進化系である「GPT-3.5」がベースになっており、質問文を打ち込むと人間が書いた文章と見分けが付かないほどに高精度の文章で回答してくれます。そんなChatGPTの登場に、ユーザー数世界最大を誇る検索エンジンを持つGoogleの経営陣が事業に対する深刻な脅威への警戒を示して「コード・レッド」を宣言したと報じられています。 ChatGPT and Other Chat Bots Are a ‘Code Red’ for Google Search - The New York Times https://www.nytimes.com/2022/12/21/technology/ai-chatgpt-google-search.html Google at 'code red' over ChatG
中小企業がクラウドを“フッ軽”導入 GCP&ノーコード活用し3カ月でシステム調達 受注3割増につながったワケ(1/2 ページ) もはやビジネスでの活用が当たり前になりつつあるIaaS・PaaSなどのクラウドインフラ。小規模でも利用を始めやすいメリットゆえに、スピード感が必要なビジネスなどで重宝されている。ただ、使いこなしているのはまだまだ大企業が多く、中小企業による利用は多くないのが現状だ。 一方で、クラウドを使いこなしてフットワーク軽くビジネスチャンスをつかんだ中小企業もある。公園設備の点検・修理を手掛けるコトブキタウンスケープサービス(東京都港区)もその1社だ。同社は米Googleのクラウドサービス「Google Cloud」やノーコード開発ツールを活用し、これまで課題のあった社内のシステムを3カ月で刷新。作業量の圧縮に成功し、2022年度の点検数を前年度の130~140%まで伸ばせた
コロナ禍を経て EC の利用が高まるなど、人々の購買行動は変化しています。私たち株式会社TSIホールディングスが属するアパレル業界も、例外ではありません。 新たな EC 利用が増えたことはもちろん、オンラインで情報を収集した後に実店舗で購入する、逆に店舗で気になった商品をオンライン上で比較検討して購入するといった行動がより一般化しました。感染が比較的落ち着いた時期でも依然こうした動きが継続していたことから、こうした変化は今後も買い物のスタイルとして定着すると考えられます。購買行動の変化に対応するためにも、企業としては店舗や EC、アプリを横断してより一体化させたマーケティングが重要になっているのです。 加えて、人々のプライバシー意識の高まりを受け、デジタルマーケティングにおいては、ファーストパーティデータを活用することの重要性が増しています。そんな環境の中で継続的に効果的なマーケティング施
Baseball Play Study mini 2022/5/27 登壇資料
はじめに BigQuery MLを使うと、BigQueryのテーブルさえあれば機械学習の学習も予測ができます。 この記事では、下記について書きます。データの前処理と予測した結果をテーブルに入れるとかは細かく書きません。またバージョンアップのスピードが速い機能なので、この記事やほかの記事も読む際には、書かれた日にちにご注意ください。この記事は、2022年5月27日時点です。 1. 学習 2. 学習結果の確認 3. 未知のデータに対する評価 4. 未知のデータに対する予測 基本的に、↓こちらのGoogleのクイックスタート(チュートリアル)のトレースです。 前提 データはKaggleのBreast Cancerを使います。※ 列名にスペースが入ってたので「_」に置換してあります。 ロジスティック回帰で、malignant(M:悪性)かbenign(B:良性)を予測します。B:M=63%:37%
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