[B! AI] miguchiのブックマーク

45分登壇で75%効率化したMarkdown+生成AIスライド作成術 - Qiita

KDDIアジャイル開発センターのpiyonakajimaです。突然ですが、あなたは登壇スライドの作成にどれぐらいの時間をかけていますか？ 6/21-22に開催されたScrum Fest Osaka 2024に登壇した際、Markdown+生成AIを活用して登壇スライドを作成しました。その際、45分の登壇資料作成を75%効率化︵自分比︶できました。普段からMarkdownで資料を作成している方からすると、これまで時間かけすぎやろ、というツッコミが聞こえてきそうですが、登壇資料の作成時間に悩まれる方は沢山いらっしゃるのではないかと思います。今回はこの時に実施した工夫をお話します。以下がMarkdown(Marp)と生成AIを使って執筆した45分の登壇資料です。一部PowerPointで作図した過去資料から流用しています。 Marpでは、たとえば以下のようなmarkdownを書くと、 --

miguchi 2024/06/30

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「よーしパパ、Ollama で Llama-3-ELYZA-JP-8B 動かしちゃうぞー」 - Qiita

はじめにこんにちは、KDDIアジャイル開発センターのはしもと︵仮名︶です。エンドレス水出しコーヒーの時期になりましたね。今回は、Ollama を使って日本語に特化した大規模言語モデル Llama-3-ELYZA-JP-8B を動かす方法をご紹介します。このモデルは、日本語の処理能力が高く、比較的軽量なので、ローカル環境での実行に適しています。さあその性能は如何ほどに！！！！？？？？はやくAIは俺から仕事を奪え。 Llama-3-ELYZA-JP-8Bとは Llama-3-ELYZA-JP-8Bは、ELYZA社が開発した日本語に特化した大規模言語モデルです。Meta社の﹁Llama 3﹂シリーズをベースに、日本語での追加学習を行っています。80億パラメータという比較的小さなモデルサイズながら、﹁GPT-3.5 Turbo﹂や﹁Claude 3 Haiku﹂、﹁Gemini 1.0 P

miguchi 2024/06/30

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「尖った人ではなく、暗黙知を形式知に変換する人がほしい」　“均質人材”を育成してきた日本でこれから求められる能力とは

﹁プログラミングを学ぶ﹂ではなく﹁要件定義を学ぶ﹂田中邦裕氏︵以下、田中︶‥あと13分ぐらいになったので、今後の展望にいきたいのですが、その前に、質問が7個ほど来ているので、みなさんに聞きたいと思います。一番投票数が多い質問が、﹁非エンジニアでAIを使ったスマホアプリを作りたいんだけれども、プログラミングをそもそも学ぶべきか？﹂という質問です。生成AIがある今、何をどのように学ぶべきなのか。プログラムを学ぶべきなのか、それ以外になにか手段があるのか。目的によっても違うのですが、ざっくりとしたこの質問に対して、なにか答えられる方はいますか？比戸将平氏︵以下、比戸︶‥じゃあ、私から。田中‥はい、お願いします。比戸‥先週ぐらいに、NVIDIAのジェンスン︵Jensen Huang氏︶が、﹁今後はAIがプログラムを書くから、もうプログラムを学ぶ必要はないよ﹂と発言したのが切り取られて、

miguchi 2024/06/21

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特化型モデルが日本の生成AI開発の勝ち筋

こんにちは、シバタアキラです。5月は皆様にとってもイベントの多い月間だと思いますが、私も日韓のAI Expoに出展、各所での講演、そして今週は日本人工知能学会の大会にて論文の発表も控えております。イベント参加は時間も取られますが、生の情報に触れるいい機会でもあり、今回は直近のAI業界の状況について私が学んだことを中心にご共有します。出口の見えない日本のLLM開発に光？昨年末MetaとIBMが手を組んでアナウンスされたThe AIAlliance は、﹁オープンAI開発を推進する﹂と大義を謳ってLinux Foundationとも手を組み、今月日本でカンファレンス及びディナーがありました。これまであまり話題になってこなかった団体という印象を持っていましたが、ビッグネームなメンバー企業・団体が着実に増えており、かなりモメンタムが増している印象を受けました。私も東工大の岡崎先生と、NII

miguchi 2024/05/31

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AIチャットボット「ニャンぺい」のテストをPython×GPT-4oで自動化する！｜自治体AI活用マガジン（運営：横須賀市）

こんにちは、横須賀市生成AI推進チームのM田です。横須賀市がChatGPTを全庁利用を始めて1年経ちましたが、現在、いよいよ市民向けのAIサービスの実現に向けて相談 AIチャットボットの実証実験をはじめたところです。既に多くの人から話しかけてもらっていて、想定したよりも多くのアクセスがあったため一時停止するトラブルもありました…。（現在は動いています）今回は、この「ニャンぺい」を公開するにあたって、内部で行うテストをChatGPT（GPT-4o）とPythonプログラムを使って超効率化したよ、という話です。 AIチャットボットのテストAIチャットボットを作るにあたって、チャットボットの挙動（望んだ返答をしているか）のチェックをするテストは欠かせません。テストは、まず複数のシナリオを作り、チャットボットへ質問し、回答を採点します。そして、採点結果をもとにチャットボットを修正して、再度

miguchi 2024/05/28

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テスト

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GPTとは何か Transformerの視覚化 | Chapter 5, Deep Learning

この動画は3Blue1Brownの動画を東京大学の学生有志団体が翻訳・再編集し公式ライセンスのもと公開しているものです。チャンネル登録と高評価をよろしくお願いいたします。日本語版Twitter https://twitter.com/3B1BJP 元チャンネル（英語） https://www.youtube.com/c/3blue1brown 元動画（英語） https://youtu.be/wjZofJX0v4M?si=9YsuEzHATlhPtpOF Check out our new channel Ufolium https://www.youtube.com/watch?v=wrNCjIjIzuk&pp=ygUj5aSn57Wx6aCY6YG45oyZ44Gu5LuV57WE44G_IHVmb2xpdW0%3D Richard Turner's introduction

miguchi 2024/05/12

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【未経験者大歓迎】RAG超入門：AWSが推奨するRAGを体験するハンズオン - Qiita

2024/5/5更新‥生成AIに興味を持った方向け、続編を投稿しました。﹁Qiitaに聞いた！！﹂をAmazon Bedrockで作った！︵Claude 3でRAG︶タイトルはふざけてますが、プロンプトエンジニアリングにより本投稿と同様の内容を行う解説をしています。︵BedrockのClaude 3モデルと、Google検索を使った構成です︶生成AIはとても注目度が高い技術ですが、すこしとっつきにくいところがあるかもしれません。新しいモデルや活用手法が毎日のように登場し、ウォッチし続けるのはかなり大変です。タイミングを逃して入門できていない方向けに、とりあえず作って体感してみようというコンセプトで、ハンズオン記事を作成しました。🎉🎉🎉 ハンズオンの内容は﹁RAG﹂です。RAGは生成AIの活用法としてよく出てくるキーワードです。ハンズオンでは、ただのRAGではなく最先端の

miguchi 2024/05/06

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GWに徹底理解！GPTの仕組みをめちゃくちゃ分かりやすく解説する無料動画公開 | Ledge.ai

サインインした状態で「いいね」を押すと、マイページの「いいね履歴」に一覧として保存されていくので、再度読みたくなった時や、あとでじっくり読みたいときに便利です。

miguchi 2024/04/30

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LLMの現在 - Speaker Deck

今のLLMを取り巻く状況について紹介します。

miguchi 2024/03/30

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GitHub Copilot Tips and Tricks

30分でわかるシステム運用アンチパターン / Operations Anti Patterns in 30 minutes

miguchi 2024/03/22

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エンジニアの知的生産術反響まとめ AIまとめ - 西尾泰和のScrapbox

claude.icon総じて、エンジニアに限らず知的生産をする多くの人に役立つ内容で、今まで経験的にやっていたことが体系的に言語化されており、学びが多い一冊という評価が多数でした。一方で、内容が濃すぎてすぐには消化できないという声もありました。繰り返し読み返すことで、さらに理解が深まる本のようです。

miguchi 2024/03/22

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AI生成で３０万枚作ってわかったこと｜jun555

２０２２年の8月ころから生成AIとの付き合いを開始して、最初はMIDJOURNEY︵初期バージョン︶から始まり、NAIに移行し、MIDJORNEYのバージョンが上がって、NIJI-JOURNEYを少し触ったあたりで、RTX４０９０を買ってStable-Diffusionのローカル環境に場所を移しました。２０２２年8月から２０２３年2月まで、だいたい一年と２００日︵約５６５日︶生成枚数は32万枚超。オンラインでの生成サービス︵mid+nai︶で3万枚くらい。ローカルに移行してから29万枚生成しました。 midjourney初期バージョン期。２０２２年8月ごろ。この頃はこれでウホウホ言ってましたNAI期、﹁アニメキャラが出せる！﹂とウホウホ言ってましたMID＋NIJI＋NAIで作った漫画︵未発表︶AI独特の画風︵次元︶をまたぐ能力をテーマにした漫画 Stable-Diffusion期。今も毎

miguchi 2024/02/25

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【AI動画生成】Sora 要素技術解説

もう全部OpenAIでいいんじゃないかなはじめに月間技術革新です。ということで、昨日OpenAIから発表された新しい動画生成AI﹁Sora﹂が非常に話題となっていますね。圧倒的な一貫性の保持と1分間に及ぶ長時間動画が生成可能という事で、現状の動画生成技術を圧倒的に凌駕する性能を持っているようです。在野エンジニアの小手先テクニックなど一笑に付すような圧倒的性能を Soraの凄さは色んなエンジニアやインフルエンサーがたくさん語っているのでそちらを見てもらうとして、この記事ではSoraを構成する各技術について簡単に解説していければと思います。 Soraの技術構成論文が公開されているわけではないですが、OpenAIが要素技術の解説ページを公開してくれているため、そのページを参考にしていきます。原文を見たい方はこちらからどうぞ全体構成 Soraは以下の技術要素で構成されているとのこと

miguchi 2024/02/23

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Azureで生成AIアプリ開発に入門したい人に朗報！鉄板の解説書が出ました✌️ - Qiita

2023年10月からの景品表示法の改正に伴う注記‥この記事は技術評論社様より献本をいただき、発売前の書籍レビューをするものです。来週1/24にMicrosoft社のAzureクラウドで生成AIアプリケーションを開発する人向けの入門書籍が発売されます。幸運なことに、著者の一人である吉田真吾さんのご厚意で発売前献本の機会に預かりましたので、先行レビューということでみなさんに紹介させていただきます！ Azure OpenAI ServiceではじめるChatGPT/LLMシステム構築入門永田祥平 (著), 伊藤駿汰 (著), 宮田大士 (著), 立脇裕太 (著), 花ケ﨑伸祐 (著), 蒲生弘郷 (著), 吉田真吾 (著) - 技術評論者より2024/1/24発売予定通称﹁ドーナツ本﹂です。おそらくOpenAIのロゴが某ドーナツ屋さんのフレンチ●ルーラーに酷似していることか

miguchi 2024/01/25

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【特集】 ChatGPTにストーリーを書いてもらい、生成AIで短編映像を作成する方法

miguchi 2024/01/11

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動画

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GPT-4の回答を向上させる「プロンプト26の原則」、220以上の生成タスクが実行可能なマルチモーダルモデル「Unified-IO 2」など重要論文5本を解説（生成AIウィークリー）（テクノエッジ） - Yahoo!ニュース

1週間分の生成AI関連論文の中から重要なものをピックアップし、解説をする連載です。2024年初っ端の第27回目は、「礼儀は不要」「モデルに質問させる」「良い解答には報酬」など、大規模言語モデルの返答が向上する「プロンプト26の原則」をはじめとする5つの論文をお届けします。画像から動く3Dシーンを生成する「DreamGaussian4D」のサンプル【画像】複数の自律AIエージェントが過去の経験を共有して未知のタスクを処理するモデル「Experiential Co-Learning」この研究は、大規模言語モデル（LLM）に基づく自律エージェントの進化に焦点を当てており、これらのエージェントが単独で、または人間の介入なしでさまざまなタスクを処理する能力を持つことを示しています。ただし、これまでのエージェントは過去の経験を活用してタスクを効果的に解決することに一定の制限があるという問題がありま

miguchi 2024/01/04

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StreamDiffusion/README-ja.md at main · cumulo-autumn/StreamDiffusion

miguchi 2023/12/23

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LangChainを使わない - ABEJA Tech Blog

TL; DR LangChainのメリデメを整理する過程で、今となってはopenai-pythonのうちChatGPTのAPIをを簡単に取り回せる程度のシンプルなライブラリがあるだけでも十分便利なんじゃないかと思ったので、ライブラリを個人で作ってみました。︵バージョン0.0.1なのでちょっとお粗末な所もありますが︶ github.com はじめにこんにちは、データサイエンティストの坂元です。ABEJAアドベントカレンダーの13日目の記事です。世は大LLM時代ということで、ありがたいことにABEJAでも複数のLLMプロジェクトを推進させて頂いています。私自身もいくつかのLLMプロジェクトに参画しています。LLMといえばLangChainが便利ですね。OpenAI APIの利用だけでなく、各種ドキュメントのパースが出来たり、HuggingFaceやインデックスDBを扱う他のライブラリとインテ

miguchi 2023/12/13

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GPT-4 vs Bard vs Claude2 で円卓会議させてみた結果→｜東京 AI 研究所

GPT-4、Bard、Claude2などの異なるLLMを円卓会議させると、さらに高品質な回答が得られるという研究結果が出ました。大規模言語モデル︵LLM︶はまだ複雑な推論タスクに苦しむ部分があります。1988年のミンスキーの﹁心の社会﹂に触発され、ReConcileという多モデル多エージェントフレームワーク(円卓会議ツール︶が提案されました。これは、多様な思考と議論を促進するために、多様なLLMエージェント間のラウンドテーブル会議として設計されています。ReConcileは、複数の議論のラウンドを持ち、他のエージェントを説得して回答を改善する学習、および信頼度に基づく投票機構を使用して、LLMの推論能力を向上させます。各ラウンドで、ReConcileは﹁議論のプロンプト﹂として議論を開始します。これは、前のラウンドで各エージェントによって生成された︵a︶グループ化された答えと説明

miguchi 2023/11/19

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GPT-4Vができることをまとめてみた - 電通総研テックブログ

こんにちは。ISID 金融ソリューション事業部の若本です。先日、GPT-4から発展し、画像も扱うことができるGPT-4 with vision︵GPT-4V︶が発表されました。GPT-4Vは大規模マルチモーダルモデル︵LMMs: Large multimodal models︶と呼ばれるAIモデルの一種であり、GPT-4の入力として﹁画像﹂を拡張したものになります。今日は Microsoft Researchの論文[1]を中心に、Open AIの発表したSystem Card[2]も踏まえ、GPT-4Vでできることや苦手とすること、そして実用上の制限について解説します。 GPT-4Vの特徴 ① 画像とテキストを入力にできる GPT-4Vでは、GPT-4のテキスト入力に加えて画像も入力することが可能になりました。画像は複数枚入力することが可能であり、かつ、画像とテキストを任意に交互に組

miguchi 2023/10/14

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