[B! TensorFlow] minamishinjiのブックマーク

Ultimate Guide to TensorFlow 2.0 in Python

Ultimate Guide to TensorFlow 2.0 in Python Apr 22, 2019 | AI, Machine Learning, Python | 2 comments Code that accompanies this article can be downloaded here. Last November TensorFlow celebrated its third birthday. Over the years it became one of the most loved ML frameworks and gathered a massive amount of followers. Google has done a great job and incorporated this framework into Java, C++, Java

minamishinji 2019/04/24

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「TensorFlow.js」公開、Webブラウザ上で機械学習の開発、学習、実行が可能に。WebGL経由でGPUも活用

﹁TensorFlow.js﹂公開、Webブラウザ上で機械学習の開発、学習、実行が可能に。WebGL経由でGPUも活用 TensorFlow.jsの基となったオリジナルの﹁TensorFlow﹂は、Googleが開発しオープンソースとして公開されている機械学習ライブラリです。Windows、Mac、Linuxなどに対応し、Python、C＋＋、Java、Goなどに対応したAPIを備えています。今回発表されたTensorFlow.jsはそのJavaScript版で、Webブラウザ上で実行可能。TensforFlow.jsのAPIはオリジナルTensorFlowのPython APIのすべてをサポートしているわけではありませんが、似た設計となっており、機械学習のモデルの構築、学習、学習済みモデルの実行が可能なほか、学習済みモデルのインポートも可能。 WebGLを通じてGPUを利用した処理の高

minamishinji 2018/04/02

気になるなー。エイプリルフールネタは最後の部分だけなんだよね？

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Announcing TensorFlow Lite

Today, we're happy to announce the developer preview of TensorFlow Lite, TensorFlow’s lightweight solution for mobile and embedded devices! TensorFlow has always run on many platforms, from racks of servers to tiny IoT devices, but as the adoption of machine learning models has grown exponentially over the last few years, so has the need to deploy them on mobile and embedded devices. TensorFlow Li

minamishinji 2017/11/15

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TechCrunch | Startup and Technology News

It’s that time of week again, folks. Welcome to Week in Review (WiR), TechCrunch’s regular digest of the past week in tech. New here? Not to worry — sign up here to get WiR in your i

minamishinji 2017/06/26

7月になったらやるぞー！

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TensorFlow machine learning now optimized for the Snapdragon 835 and Hexagon 682 DSP | Qualcomm

Apps optimized for the Qualcomm Hexagon DSP can run faster and consume less power. Today Qualcomm Techno logies is introducing support for TensorFlow, the machine learning framework from Google. TensorFlow is now optimized for the Hexagon 682 DSP,

minamishinji 2017/01/10

ほー

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Google、機械学習を高速化する専用チップ「TPU」を自社開発　

minamishinji 2016/05/19

こんなこともやってるのか。まぁやってるか。なんかごっついなぁ。 ●Google ●TensorFlow ●チップ

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GitHub - tensorflow/models: Models and examples built with TensorFlow

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minamishinji 2016/03/18

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畳み込みニューラルネットワークによるテキスト分類を TensorFlow で実装する · けんごのお屋敷

先日、九工大や東工大などの学生さんが LINE Fukuoka に遊びにきてくれました。せっかく学生さんが遊びに来てくれるので LINE Fukuoka の社員と学生さんとでLT大会をやろうという運びになって、学生さんは普段やっている研究内容を、LINE Fukuoka 側はなんでも良いので適当な話を、それぞれやりました。当日は私を含む LINE Fukuoka の社員3人と、学生さん2人の合計5人がLTをしました。詳細は LINE Fukuoka 公式ブログに書かれていますので、興味のある方は御覧ください。 [社外活動/報告] 学生を招いてのエンジニア技術交流会を開催しました。LTに使った資料は公開してもいいよ、とのことだったので、せっかくなので公開。当日はテキスト分類のデモをやったのですが、残念ながらデモ環境までは公開できませんでした。ただ、ソースコードはgi

minamishinji 2016/03/14

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グーグル、「TensorFlow Serving」を公開--機外学習モデル開発、本番環境導入を支援

Googleは、大規模な機械学習モデル開発プロジェクトを支援するソフトウェアである﹁TensorFlow Serving﹂をオープンソースコミュニティに公開した。 GoogleのソフトウェアエンジニアNoah Fiedel氏は米国時間2月16日、リリースを発表するブログ記事で、このソフトウェアは機械学習モデルの高性能サービスシステムであり、特に本番環境への導入に適していると述べている。﹁TensorFlow﹂は、﹁Google Photos﹂﹁Google Translate﹂といった有名なアプリケーションや、﹁Inbox﹂の﹁Smart Reply﹂機能、Googleアプリの音声認識などで使用されている機械学習ソフトウェアだ。 TensorFlowには、単にこういったアプリケーションに機能を追加する以上の可能性がある。Googleによれば、この技術は機械学習以外にも、複雑なデータセット

minamishinji 2016/03/01

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GoogleとUDACITY、「TensorFlow」で学ぶディープラーニング講座を開設

米Googleは1月21日︵現地時間︶、無料オンライン学習プログラム︵MOOC︶UDACITYと協力し、ディープラーニングを学べる無料コース﹁Deep Learning‥Taking machine learning to the next level﹂を開設したと発表した。この短期間の集中コース︵約3カ月︶は、ニューラルネットワークやLong short term memory network︵LSTM︶など、ディープラーニングの基本を学べる。学習にはGoogleが昨年11月にオープンソース化した機械学習システム﹁TensorFlow﹂を使う。このコースを履修すると、機械学習のナノ学位を取得できる上級コース﹁Machine Learning Engineer Nanodegree﹂︵月額199ドルから︶を受講できる。 Googleは﹁このコースの目標は、機械学習に高い関心のある人々に

minamishinji 2016/01/23

これは頑張るかな！

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