[B! プログラミング] misshikiのブックマーク

オブジェクト指向に学ぶデータサイエンスのコーディング術

記事中で「オブジェクト指向」という言葉を使っていますが、決して「オブジェクト指向」で実装を進めているわけではありません。あくまでもオブジェクト指向の一部の考え方を参考に、DS職のコーディングを考えるという立ち位置です。本来のクラスの使い方として適切である保証はなく、「一つの実現方法の紹介」である旨ご了承ください。多くのDS（データサイエンス）職が書くソースコードは、そのままプロダクトに載せることが難しいものが多いです[3]。この理由は、DS職に求められる成果物や職掌がプロダクト開発チームなどとは異なるからであり、ある程度は仕方がないと認識しています。しかしながら、開発したアルゴリズムや機械学習モデルをプロダクトに載せたり、分析コードを他人[4]に引き継いだりする際には、「良いコード」で実装されているに越したことはありません。DS職の人が「良いコード」を書くためにはどうすれば良いかを考え続

misshiki 2024/07/25

“あくまでもオブジェクト指向の一部の考え方を参考に、DS職のコーディングを考えるという立ち位置です。...データ分析のコードに関して、今までたくさんの失敗をしてきた私が現時点で考えていることの一部を紹介”

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Software Architecture in an AI World

Navigating New Constraints, Requirements, and Capabilities Like almost any question about AI, “How does AI impact software architecture?” has two sides to it: how AI changes the practice of software architecture and how AI changes the things we architect. These questions are coupled; one can’t really be discussed without the other. But to jump to the conclusion, we can say that AI hasn’t had a big

misshiki 2024/07/25

“新しいアイデア、新しいパターン：AI はソフトウェア設計に新たな可能性をもたらします。ここでは、構築するシステムの高レベルな構造を把握するための簡単なパターンをいくつか紹介します。” RAG、The Judgeなど。

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WSL環境の構築も簡単に～Microsoftの開発ダッシュボードアプリ「Dev Home」v0.16／アプリ開発環境の構築、管理、ワークフローの監視、パフォーマンス追跡までを一元化

misshiki 2024/07/23

Dev Homeって便利なの？

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Google、オープンソースのメンテナの負担をAIなどで軽減する「Project Oscar」を発表

Googleは、オープンソースのプロジェクトにおいてメンテナが行っているさまざまな作業を、生成AIなどによる支援で軽減する﹁Project Oscar﹂を、インドのバンガロールで行われたイベント﹁Google I/O Connect Bengaluru 2024﹂で発表しました。オープンソースプロジェクトには、Issueやプルリクエストやフォーラムでの質問などがコントリビュータから寄せられるため、メンテナはこれらに目を通して、不足している情報があれば指摘し、関連する情報があれば補足し、質問に返答するなど、コードを書く以外のさまざまな作業をしなくてはなりません。プロジェクトが大きくなればなるほど、こうした作業の負荷は大きくなっていきます。これらの作業を軽減し、コードを書くという最も楽しい作業に多くの時間をメンテナが割けるように支援するのが﹁Project Oscar﹂だと説明されていま

misshiki 2024/07/22

“Project OscarによるリプライはIssueが投稿されてから数分で行われるため、質問者はリプライに対してすぐに反応でき、より詳しい情報を追加したり、あるいは過去のIssueと重複しているのであれば統合するなどの作業...”

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GitHub Copilot for Businessの社内活用状況を大公開！ - Insight Edge Tech Blog

目次はじめに GitHub Copilotとは導入背景と期待効果なぜGitHub Copilotを導入したのか組織内の活用状況 GitHub Copilotの利用状況利用者の声まとめと今後の展望まとめ今後の展望はじめに Insight Edgeで開発チームのLead Engineerをしている三澤です。 Insight Edgeではチームの開発効率の向上と品質の向上を狙い、さまざまなツールやサービスの検証と導入を進めています。その中で弊社内で活用しているGitHub Copilot Businessについて社内の活用状況を公開します。実際の利用統計の他、ソフトウェアエンジニア・データサイエンティストそれぞれの視点で感想を公開しますので是非ご覧ください。 GitHub Copilotとは GitHub Copilotは、GitHubが提供する開発者がコードをよりすばやく書き

misshiki 2024/07/22

“言語問わずの平均は30.12%となりました。言語別では、採用された行数で最も多かったPythonに対して、JSONが最も高い採択率を示しています。こ”

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コード生成を伴うLLMエージェント - 2024.07.18 Tokyo AI

「応用機械学習と人工知能セミナー: AIエージェント」の登壇資料です。詳細については参照元の論文をご確認ください。不十分また不適切な言及内容がございましたらご指摘いただけますと幸いです。 https://tokyoai.connpass.com/event/324085/

misshiki 2024/07/19

全38ページのスライド資料。

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Mistral AIがコード生成特化型AI「Codestral Mamba」をオープンソースライセンスでリリース

MetaとGoogle DeepMindの元従業員が立ち上げたAI開発企業のMistral AIが、コーディング用AIモデル﹁Codestral Mamba﹂を発表しました。オープンソースライセンスでのリリースであり、商用利用が可能となっています。 Codestral Mamba | Mistral AI| Frontier AIin your hands https://mistral.ai/news/codestral-mamba/ Mistral AIは2024年5月に初のコーディング用生成AIモデルとして﹁Codestral﹂をリリースしていましたが、Codestralは商用利用が禁止されていました。 Mistral AIが初のコーディング用生成AIモデル﹁Codestral﹂をリリース、80以上のプログラミング言語でトレーニング済み - GIGAZINE 今回リリースされたC

misshiki 2024/07/18

“MetaとGoogle DeepMindの元従業員が立ち上げたAI開発企業のMistral AIが、コーディング用AIモデル「Codestral Mamba」を発表しました。オープンソースライセンスでのリリースであり、商用利用が可能となっています。”

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【生成AI】知らないと後悔する、GPT-4oだけでシステム開発を300%効率化するハック【CodeAGI】 - Qiita

︻生成AI︼知らないと後悔する、GPT-4oだけでシステム開発を300%効率化するハック︻CodeAGI︼Python生成AI ChatGPTGPT-4CodeAGI 都内のIT企業に勤めている、ソフトウェアエンジニアの D̷ELL と申します。本稿はQiita Engineer Festa 2024の参加記事です。本日は生成AI︵GPT-4o︶のAPIキーだけで、システム開発を300%効率化するハックを共有したいと思います。概要生成AIによるアプリケーション開発自動化が実現しつつある時代になってきた日本企業における﹁Excelドキュメント﹂は数多く、生成AIを実践投入しづらい GPT-4oのAPIキーさえあれば、社内のドキュメントからシステムを自動構築してくれる仕組みがあったはじめにみなさんはアプリケーション開発における生成AIの利用と言えば、何を想像しますか？おそらく大半の

misshiki 2024/07/18

“設計書からプログラムコードを自動生成するサービスCodeAGI。ドキュメントを読み込ませるだけで、解析し、指定した言語でアプリケーションを開発し、スキーマを構築し、テストコードとテストデータを作成できる。”

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GitHubのWiki使うのはやめとけという話 | やねうら王公式サイト

やねうら王関連のドキュメントは、やねうら王のGitHubのWikiに整理して公開している。やねうら王Wiki https://github.com/yaneurao/YaneuraOu/wiki ところが、このGitHubのWikiは、☆500以上獲得するまでGoogleにインデックスされない(Googleの検索結果に出てこない)のだ。やねうら王のGitHubは8年目であるし、現在、GitHub Sponsors + FANBOXで1ヶ月20万円程度獲得している程度の規模感なのだが、昨日やっと☆500になったばかりである。(めでたい。やっとGoogleの検索結果に出てくる！) そんなわけで、平均的な個人のプロジェクトはGitHubで☆500なんでまず獲得できないので、(Google検索で引っかかって欲しいなら)GitHubのWikiを使うなというのが私からのアドバイスである。その代わ

misshiki 2024/07/16

“ところが、このGitHubのWikiは、☆500以上獲得するまでGoogleにインデックスされない(Googleの検索結果に出てこない)のだ。”

プログラミング

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Grazie: AI writing companion for people in tech

Streamline non-coding tasks by integrating generative AI into your JetBrains IDEs, browser, and other tools.

misshiki 2024/07/16

“生成 AI を JetBrains IDE、ブラウザ、その他のツールに統合することで、コーディング以外のタスクを効率化します。”

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次世代エディタ6選 - Qiita

⚪︎ : 無制限のBasic、限度ありのAdvance △ : 限度ありのBasic Zed Atomの製作者達によって作成されたOSSのRust製エディタ。現状はMacOSのみで使用可能。そのほかのOSも現在対応中。パフォーマンスを重視しているので軽い。AIは搭載していないが、Copilotを使用することは可能。 Github : zed-industries/zed インストール方法 https://zed.dev/download からインストールしてください。(MacOSのみ) 使用方法以下に詳しく書かれていました。思考のスピードでコードを書け！！Rust製の次世代エディタ﹁Zed﹂ Positron VSCodeをベースにした次世代データサイエンスIDE。インストール方法 https://github.com/posit-dev/positron/releases からイン

misshiki 2024/07/11

“Cursor 個人的に一番勢いのあるIDE”

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「GitHub Copilotがコードを違法にコピーしている」と主張する開発者による訴訟の大部分を裁判所が棄却

GitHubが提供しているプログラミング支援AIの﹁GitHub Copilot﹂が、GitHub上のコードを違法にコピーしているとして、開発者から訴訟を提起されました。しかし、担当判事は22件の申し立てのうち、20件を棄却しています。 Judge dismisses DMCA copyright claim in GitHub Copilot suit • The Register https://www.theregister.com/2024/07/08/github_copilot_dmca/ GitHub Copilotは2021年にGitHubが発表したソースコードの続きをAIが自動補完してくれるという機能です。GitHub CopilotはGitHub上のコードでトレーニングされているため、リリース後まもなく一部の開発者から﹁自分が書いたコードを出力している﹂という声が挙がり

misshiki 2024/07/11

“﹁GitHub Copilot﹂が、GitHub上のコードを違法にコピーしているとして、開発者から訴訟を提起されました。しかし、担当判事は22件の申し立てのうち、20件を棄却しています。” ●人工知能 ●法律と倫理 ●プログラミング

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「Visual Studio Code」バージョン1.91公開　拡張機能の開発を効率化する「Chat API」「Language Model API」が利用可能に

Microsoftは2024年7月4日︵米国時間︶、WindowsやLinux、macOSに対応するエディタ﹁Visual Studio Code﹂︵以下、VS Code︶のバージョン1.91︵June 2024︶を公開した。バージョン1.91ではソース管理、ワークベンチ、言語、拡張機能関連などの機能が強化されている。主なアップデート内容は以下の通り。ソース管理‥変更をグラフで視覚化︵プレビュー段階︶変更をグラフで視覚化する実験的な機能が導入された。グラフには、現在のブランチ、現在のブランチの上流ブランチ、オプションのベースブランチが含まれる。グラフのルートは、これらブランチの共通の祖先だ。関連記事﹁Visual Studio Code﹂バージョン1.90リリース　﹁GPT-4﹂Copilot Chatモデルへのアクセスなど機能追加 MicrosoftはVisual Studio

misshiki 2024/07/09

“拡張機能関連：チャットAPIと言語モデルAPI: VS Code バージョン1.90では、拡張機能が「GitHub Copilot Chat」とのチャットに参加したり、言語モデルにアクセスしたりするためのAPIが、VS Code Insidersでのみ利用可能になった。”

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GPT-3.5ベースのChatGPTのコーディング能力は「古い問題には有効も新しい問題では困難に直面する」ことが明らかに

GoogleやMistral AIなどからプログラミングに特化したAIツールが登場しており、大手テクノロジー企業のCEOが﹁AIがコードを書くのでもうプログラミングを学ぶ必要はない﹂と発言するなど、AIによるプログラミングは注目を集めています。そんなAIによるプログラミング能力を分析した研究が公開されており、AIモデルがトレーニングされたタイミングによっては困難に直面することがあることが判明しました。 No Need to Lift a Finger Anymore? Assessing the Quality of Code Generation by ChatGPT | IEEE Journals & Magazine | IEEE Xplore https://ieeexplore.ieee.org/document/10507163 ChatGPT Code: Is the AI

misshiki 2024/07/09

“「ChatGPTには人間の持つ批判的思考能力が欠けているため、過去に遭遇したことのある問題にしか対処することはできません。ChatGPTが比較的新しいコーディング問題にうまく対処できない理由がこれです」”

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「GitHub Copilot」の機能をより便利に活用するには？操作方法やプログラミングなどの活用例をシーン別に紹介

CodeZine編集部では、現場で活躍するデベロッパーをスターにするためのカンファレンス「Developers Summit」や、エンジニアの生きざまをブーストするためのイベント「Developers Boost」など、さまざまなカンファレンスを企画・運営しています。

misshiki 2024/07/08

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生成AIに疑似コードで指示すると自然言語よりも効率的にプログラムが生成できるというアイデアから生まれた、生成AI用の疑似言語「SudoLang」

生成AIに疑似コードで指示すると自然言語よりも効率的にプログラムが生成できるというアイデアから生まれた、生成AI用の疑似言語「SudoLang」 ChatGPTやCopilotなどの生成AIを用いてコードを生成しようとすると、多くの場合プロンプトを自然言語で書くことになるでしょう。しかし自然言語で的確にプログラムの内容を表現するのは、ときに面倒だったり、あいまいさを排除することが難しかったりします。一方で、プログラマが自分でコードを書こうとするとき、あるいは他のプログラマとコードの内容を議論するときに、自然言語をプログラミング言語のような構文で書く、いわゆる「擬似コード」を使うことがよくあります。例えばこんな風に自然言語をコードっぽくホワイトボードに書いたことのあるプログラマの方は多いのではないでしょうか？入力値を処理するための関数（A、B）{ Aは数字かどうか確認する Bは日付か

misshiki 2024/07/08

“疑似コードを、生成AIと人間がやりとりするためのプログラミング言語として発展させ、構文などを定義した生成AI用の疑似プログラミング言語「SudoLang」が提唱されています。”

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ChatGPTのAPIを利用してGitのブランチ名・コミットメッセージを自動生成するbentoを作りました

使い方は柔軟ですが、自分が使っている方法を紹介します。まず環境変数OPENAI_API_KEYにChatGPTのAPIのtokenをセットします。 ~/.gitconfigに以下の設定を足します。 [alias] sb = !git diff -w | bento -branch -model "gpt-4o" sc = !git diff -w --staged | bento -commit -model "gpt-4o"gitsbでブランチ名推薦、gitscでコミットメッセージ推薦をしてくれます。-modelでモデルを指定できますが、精度や速度の問題でgpt-4oがおすすめです。色々使った結果、実際にGitのフローで使う場合、以下のことを考える必要があります。ブランチ名を作りたい時はaddする前新規ファイルは特に自動生成のファイルだとかなり大きくなることがあり、そういう

misshiki 2024/07/08

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LLMを用いたガチャ指向ゲーム開発 - ABAの日誌

自分の気に入るゲームが生成されるまでひたすらLLMを回す。これを仮にガチャ指向ゲーム開発と呼ぼう。 Claude 3.5 Sonnet のような高性能なLLMの登場で、LLMに簡単なゲームのアイデア作成からその実装までをさせることが可能になってきた。LLMから出てくるゲームの多くは、凡庸だったり、バランスが悪かったり、正しく実装できていなかったりする。でも、繰り返しLLMにゲームを生成させることで、面白い挙動をする、ゲーム一歩手前のコードを、稀に得ることができる。これを得るまでの行為がゲームガチャだ。例えば、上記のプロンプトに﹁fragile pillars﹂というテーマを与えると、以下のゲームを提案してくる。 Pillar Paraglider: Control a paraglider flying through a course of fragile pillars. The

misshiki 2024/07/08

“自分の気に入るゲームが生成されるまでひたすらLLMを回す。これを仮にガチャ指向ゲーム開発と呼ぼう。”

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「Visual Studio」で「GitHub Copilot」にプルリクエストの説明を下書きしてもらう方法を紹介　Microsoft

Microsoftは2024年7月1日︵米国時間︶、5月に一般提供を開始した統合開発環境︵IDE︶﹁Visual Studio 2022 バージョン 17.10﹂でAI︵人工知能︶ペアプログラミングツール﹁GitHub Copilot﹂を使って、プルリクエストの説明を生成できる機能を公式ブログで紹介した。プルリクエストの説明を上手に書くことは、効果的なコードレビューや共同作業に欠かせないが、時間がかかり、面倒だ。複数のコミットや複雑な変更がある場合は特にそうだ。GitHub Copilotはコード変更を調査し、要約を生成する。この要約は編集やカスタマイズが可能だ。 Visual Studio 2022 バージョン 17.10でこの機能を利用するには、アクティブなGitHub Copilotサブスクリプションを持ち、GitHub Copilotコンポーネントをインストールして、GitHub

misshiki 2024/07/04

“プルリクエストを作成するウィンドウでスパークルペンアイコンを選択すると、GitHub Copilotがプルリクエストの説明を生成し、それがこのウィンドウに表示される。”

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「『GitHub Copilot』は人を置き換えるのではなく、支援する存在」　GitHubが説明

生成AI︵人工知能︶の用途として、与えられたプロンプトに応じてソースコードを生成したり補完したりするAIコードアシスタントに注目が集まっている。GitHubは2024年5月中旬に開いた記者説明会で、同社のAIコードアシスタントである﹁GitHub Copilot﹂の現状やAI法規制を巡る同社の貢献を説明した。登壇したのは、GitHub Japanの日本・韓国エンタープライズ担当シニアディレクターである角田賢治氏、GitHub COO︵Chief Operating Officer‥最高執行責任者︶であるカイル・デイグル︵Kyle Daigle︶氏、そして同CLO︵Chief Legal Officer‥最高法務責任者︶のシェリー・マッキンリー︵Shelley McKinley︶氏の3人だ。まず角田氏が、日本市場でのGitHubの利用状況について説明した。現在、300万人を超える開発者が

misshiki 2024/07/04

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