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不動産と技術に関するmohnoのブックマーク (5)

  • 地主が「AIに奪われない職で良かった」と言っているのを目撃しすごい感情に襲われてしまった「土地は永遠…」「階級の固定化が進むのか」

    人間が大好き @hito_horobe 地主は仕事じゃないだろという部分と労働者が職を奪われるという不安は資本家には全然なさそうという部分が肝心なのだが人間にはあまり通じてないっぽく、しかもChatGPTに解説を頼んだら地主の特権階級ぶりを理解していたので、もう全てが悲しくなってきた 2023-03-15 22:53:04

    地主が「AIに奪われない職で良かった」と言っているのを目撃しすごい感情に襲われてしまった「土地は永遠…」「階級の固定化が進むのか」
    mohno
    mohno 2023/03/17
    最低賃金の仕事より、ホワイトカラーの仕事の方が奪われやすい、みたいな話はあるよね。人間には心底メンドクサイ仕事だけが残るのさ。
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  • 量産型”折りたたむ家”は10坪で約580万円！イーロン・マスクも住むと話題の最新プレハブ住宅


    コロナ禍で高インフレが続く米国では、タイニーハウス︵小さな家︶などの低価格住宅への需要は増すばかりだ。そんななか、ネバダ州ラスベガスを拠点に置く企業BOXABL︵ボクサブル︶による、5万ドル︵約580万円︶のプレハブ住宅﹁カシータ﹂というモデルが話題になっている。テスラ社のイーロン・マスクが住んでいると報じられたことも。いったいどんな住まいなのか、BOXABL社ディレクターのガリアーノ・ティラマーニさんにインタビューをした。 住宅を“折り畳む” !? 工数や配送コストを下げて低価格を実現 イーロン・マスクがテキサスの住居としてタイニーハウスを利用していると米国INSIDERが報じ、話題になったのがBOXABL︵ボクサブル︶社のプレハブ住宅﹁カシータ﹂。 BOXABL社のプレハブ住宅は、1部屋︵モジュールと呼ぶ、約35平米︶に水回りや電化製品もすべて完備されているのに約580万円と低価格。そ
    量産型”折りたたむ家”は10坪で約580万円！イーロン・マスクも住むと話題の最新プレハブ住宅
    mohno
    mohno 2022/03/18
     ﹁全米50州から7,000万件以上の注文﹂←3.3億人の人口の2割ってこと？580万円×7000万件≒400兆円？と驚いたが、どうやら﹁70K(7万件)﹂を﹁70M(7千万件)﹂と間違えてるっぽい。 https://tinyurl.com/raa9th4s /修正された。  

    ●SUUMO
    ●Elon Musk
    ●住宅
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    ●不動産
    ●折りたたみ
    ●テキサス
    ●技術
    ●報道
    ●追記した
      
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  • 「悪いやつをAIで予測する」のがなぜいけないか - yhara.jp


    ﹁この人、家賃を滞納しそう？﹂AIが予測　入居審査を45分→16分に - ITmedia NEWS いやーこれはまずい。この件に限らず、﹁悪いやつをAIで予測する﹂というのはすなわち ﹁あなたに似た人が悪いことをしたので、あなたも悪い人と見なします﹂ ということだからだ。 レストランのランプ たとえばこんな例を考えてみよう。ある街でレストランが強盗に襲われる事件が相次いだ。これを防ぐため、レストランの入口に防犯カメラを設置することにした。このカメラはAIで犯罪者の顔を学習していて、﹁犯罪を犯しそう﹂な人間を検知してくれるのだ。 もちろん検知するといってもサイレンが鳴ったりするわけじゃない。あくまで﹁犯しそう﹂なだけで、まだ犯罪を犯したわけではないからね。でもキッチンに置いてある赤いランプがピカピカ光って、﹁要注意人物﹂が来たことはわかるようになっている。ああこれで安心だ。 …さて、これは本
    mohno
    mohno 2021/06/23
    マジレスすると、レストランはサービスの提供には契約を伴わないが、賃貸は契約ベースだし、借家人の権利は強いので、“滞納する属性”を調べることが違法とまでは言えない気がする。
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  • マンション公表しないで…住民「価値下がる」　免震不正：朝日新聞デジタル


    免震装置のデータ偽装は、防災の拠点となる官公庁舎にも及んでいた。油圧機器大手﹁ＫＹＢ﹂は19日、問題の免震装置を使っている施設名を一部公表したが、取り換え工事の見通しは立っていない。マンションなどは今回公表されず、住民は不安を感じたり、資産価値の低下を懸念したりしている。 ﹁だまされたような気分だ﹂　問題のオイルダンパーが使われた可能性があるマンションなどの住居は、免震と制振の計２６５件。今回は公表されなかった。 不適合品が使われた可能性がある東京都世田谷区のタワーマンション。会社員の男性︵54︶は、周辺の環境のよさに加え、耐震性の高さも考慮して10年に3ＬＤＫを購入した。﹁不適合なものが使われているのなら冗談じゃない。だまされたような気分だ﹂ 速やかな取り換えを希望するが、﹁ここは資産価値が上がっていて、売る人も多い。住民の意見がまとまるだろうか﹂と心配した。 中央区築地のマンションにも
    マンション公表しないで…住民「価値下がる」　免震不正：朝日新聞デジタル
    mohno
    mohno 2018/10/20
    「問題の免震装置を使っている施設名を一部公表したが、取り換え工事の見通しは立っていない」「「資産価値が下がってしまうだろう」とマンション名の公表に否定的」←下がる分の補償があればいいんだろうが。
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  • 機械学習を使って東京23区のお買い得賃貸物件を探してみた - データで見る世界


    さて、改めて今回の目的を確認しておくと、機械学習を使って東京都23区のお買い得賃貸物件を発見しよう、というものです。前回までの記事で、お買い得賃貸物件を発見するためのデータを収集し、分析にかけられるよう前処理してきました。 www.analyze-world.com www.analyze-world.com 今回の記事では、いよいよ機械学習を使って分析していきましょう。前回まではPythonを使っていましたが、この分析ではRを用いています。なお、コードはGitHub︵https://github.com/ShoKosaka/Suumo︶に上げておきますので興味ある方は参照ください。 最初に、データの中身をざっくり見ていきます。具体的には、分析のキーになるポイントをグラフにしながら、賃貸物件の現状や変数同士の関係性を把握していきます。 データ探索 まず、23区の中でどこが物件数が多いのかを
    機械学習を使って東京23区のお買い得賃貸物件を探してみた - データで見る世界
    mohno
    mohno 2017/11/09
    「駅近物件と見せかけるために徒歩15分強のところを徒歩14分としていると予想」←法律で1分80mと決まってるので、ホントにやってるならヤバいw　高い家賃が上位に来るのはお買得の判断を絶対額で比較してるからだよね。
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