Pythonに関するmsntrのブックマーク (3)
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ディープラーニング実践入門 ~ Kerasライブラリで画像認識をはじめよう! ディープラーニング︵深層学習︶に興味あるけど﹁なかなか時間がなくて﹂という方のために、コードを動かしながら、さくっと試して感触をつかんでもらえるように、解説します。 はじめまして。宮本優一と申します。 最近なにかと話題の多いディープラーニング︵深層学習、deep learning︶。エンジニアHubの読者の方でも、興味ある人は多いのではないでしょうか。 しかし、ディープラーニングについて周りのエンジニアに聞いてみると、 ﹁なんか難しそう﹂ ﹁なかなか時間がなくて、どこから始めれば良いかも分からない﹂ ﹁一回試してみたんだけど、初心者向けチュートリアル︵MNISTなど︶を動かして挫折しちゃったんだよね﹂ という声が聞こえてきます。 そこで! この記事では、そうした方を対象に、ディープラーニングをさくっと試して感触を
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このドメインは お名前.com から取得されました。 お名前.com は GMOインターネットグループ(株) が運営する国内シェアNo.1のドメイン登録サービスです。 ※表示価格は、全て税込です。 ※サービス品質維持のため、一時的に対象となる料金へ一定割合の﹁サービス維持調整費﹂を加算させていただきます。 ※1﹁国内シェア﹂は、ICANN(インターネットのドメイン名などの資源を管理する非営利団体)の公表数値をもとに集計。gTLDが集計の対象。 日本のドメイン登録業者(レジストラ)︵﹁ICANNがレジストラとして認定した企業﹂一覧︵InterNIC提供︶内に﹁Japan﹂の記載があるもの︶を対象。 レジストラ﹁GMO Internet Group, Inc. d/b/a Onamae.com﹂のシェア値を集計。 2023年5月時点の調査。
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Pythonで最初に知っておきたかったこと 最近、PC(Mac/Linux)やRaspberry PiでPythonを使ってプログラムを組むことが多くなってきました。長く使っていると、多少はPythonのことが分かってきて、色々便利な機能なども知ることができます。その中でも﹁これ、もっと早くに知りたかった…﹂というものが結構あったりするので、一度そういったものをまとめて紹介しようと思います。 Pythonをこれから始める初心者の方の参考になればよいなと思います。環境はMac/Linux(Raspberry Pi)を想定していますが、それ以外の環境の方でも参考になるかとは思います。 環境セットアップ 最初は環境構築です。PC︵Mac/Linux︶だと、仮想環境を使うのを個人的にはオススメします。以下記事参照下さい。 ﹁俺はとにかくPythonで機械学習をやりたいんだー!﹂という人は、下記の記
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