VTuberサプーが教える！ Python 初心者のコード／プロのコード
ノーコードって結局使えないよね～って話 - Qiita
【Power Apps】SearchUserV2でユーザーを検索する【Office365ユーザーコネクタ】
Power Appsには、テナントに所属している人の情報を取得出来るOffice365ユーザーコネクタというコネクタがあります。 この記事では、 Office365ユーザーコネクタのSearchUserV2の構文、取得できるデータ コンボボックスでのユーザーの検索・選択する方法 ギャラリーでの検索結果の一覧表示 を紹介します。 Office365ユーザーコネクタの追加方法 左側のデータタブから、データの追加を選択します。 Office365ユーザーコネクタが追加されます。 SearchUserV2 | ユーザーを検索する ユーザーを検索できます。 構文 Office365ユーザー.SearchUserV2({searchTerm:Text, isSearchTermRequired:Boolean, skipToken:number}) レコード型の引数を渡します。 searchTerm検
Power Apps からメール送信する(共有メールボックス、M365Groups) - Qiita
【PowerApps】PowerAppsでメールを送信する方法作ってみた | 明日を豊かに
Power Apps から Office 365 Outlook に接続する - Power Apps
技術的負債を抱えたレガシーコード。変なメソッド名と入り組んだロジック、リファクタリングするならどちらが先？（前編）
Haskell: The Craft of Functional Programming (PDF)
I’m happy to announce that the PDF of Haskell, The Craft of Functional Programming (3rd edition) is available to view and download for free. Later in the year I’ll revise it and make it available as an online text. But for now, here it is, uncorrected: https://simonjohnthompson.github.io/craft3e/craft3e.pdf
データサイエンスから読み解く野球の戦略論 | Ohmsha
OERA(Offensive Earned-Run Average)とはメジャーリーグベースボールで公平かつ正確に打者の評価を行うためにＣoverとKeilersが提案した打者貢献度指数です。OERAは1つの吸収状態をもつマルコフ連鎖を基にして， 打者の貢献度を数値化するシンプルなモデルです。打者貢献度を指数で測ることによりある打者が1試合すべての打席に入り続けたとき、何点くらい得点できるなど調べることができます。 本書は過去のプロ野球の歴史を振り返り、単に記録だけでなく実際にOERAで出した指標と比較してみます。その結果が指標通りであれば今後のペナントレースの優勝チームを予測することが出来ます。
Power BI でのデータの更新 - Power BI
Power BI を利用すると、データから分析情報へ、さらにはアクションへと迅速に移動することが可能です。ただし、Power BI レポートとダッシュボード内のデータは、確実に最新化しておく必要があります。 データの更新方法を把握することは、多くの場合、正確な結果を得るうえで重要になります。 この記事では、Power BI のデータ更新機能とその依存関係について概念レベルで説明します。 また、一般的な更新の問題を回避するためのベスト プラクティスとヒントも提示します。 データ更新の仕組みを理解するための基礎を築く内容になっています。 データ更新を構成する際に対象となる詳しい手順については、この記事の末尾にある「関連するコンテンツ」セクションに示されたチュートリアルと攻略ガイドをご覧ください。 データ更新について サービス プリンシパルとアプリケーション シークレットを使用した Power
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Power Apps複数行テキストの改行や空白をPower Automateで保持する方法 - Qiita
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https://simonjohnthompson.github.io/craft3e/craft3e.pdf
Amazon.co.jp: 大規模データセットのためのアルゴリズムとデータ構造: Dzejla Medjedovic (著), Emin Tahirovic (著), Ines Dedovic (著), 岡田佑一 (翻訳): 本
Amazon.co.jp: データサイエンスから読み解く野球の戦略論: 木下栄蔵, 田地宏一: 本
