タグ

関連タグで絞り込む (4)

タグの絞り込みを解除

GPTに関するn2szのブックマーク (14)

  • Hello GPT-4o

    GPT-4o (“o” for “omni”) is a step towards much more natural human-computer interaction—it accepts as input any combination of text, audio, image, and video and generates any combination of text, audio, and image outputs. It can respond to audio inputs in as little as 232 milliseconds, with an average of 320 milliseconds, which is similar to human response time(opens in a new window) in a conversat

    Hello GPT-4o
    n2sz
    n2sz 2024/05/14
    リンク

  • GPT-4o の概要｜npaka


    以下の記事が面白かったので、簡単にまとめました。 ・Hello GPT-4o 1. GPT-4o﹁GPT-4o﹂ (﹁omni﹂の﹁o﹂) は、人間とコンピュータのより自然な対話に向けた一歩です。テキスト、音声、画像のあらゆる組み合わせを入力として受け入れ、テキスト、音声、画像の出力のあらゆる組み合わせを生成します。 音声入力にはわずか232ミリ秒 (平均320ミリ秒) で応答できます。これは、人間の会話における応答時間とほぼ同じです。英語のテキストおよびコードでは﹁GPT-4 Turbo﹂のパフォーマンスに匹敵し、英語以外の言語のテキストでは大幅に改善されており、APIでははるかに高速で50%安価です。﹁GPT-4o﹂は、既存のモデルと比較して、特に視覚と音声の理解に優れています。 2. モデルの機能﹁GPT-4o﹂以前は、音声モードを使用して、平均2.8秒 (GPT-3.5) および5
    GPT-4o の概要｜npaka
    n2sz
    n2sz 2024/05/14
    リンク

  • GPT-4に日本語特化モデル　OpenAI Japan始動会見で発表


    米OpenAIは4月15日、大規模言語モデル﹁GPT-4﹂について、日本語に最適化したカスタムモデルを発表した。日本語のテキストを記述する能力が向上しており、﹁GPT-4 Turbo﹂より最大3倍高速とうたっている。今後数カ月以内にAPIをリリースするという。 関連記事 OpenAI、“怠けにくい”﹁GPT-4 Turbo﹂プレビューリリースや値下げを発表 OpenAIは、11月に発表した﹁GPT-4 Turbo﹂のプレビュー版をリリースすると発表した。﹁GPT-4﹂が怠け者になってきたという苦情を受け、怠けにくくしたという。公式版は数カ月中にリリースする計画だ。 マイクロソフト提供の“社内GPT基盤”もGPT-4 Turboなどに対応 米Microsoftが、大規模言語モデル﹁GPT-4﹂などのAPIをクラウドサービス﹁Microsoft Azure﹂経由で使える﹁Azure OpenA
    GPT-4に日本語特化モデル　OpenAI Japan始動会見で発表
    n2sz
    n2sz 2024/04/15
    リンク

  • マイクロソフト、GPT-4に任意のドキュメントなどを読み込ませて回答してもらえる「Azure OpenAI Service On Your Data」が正式サービスに


    マイクロソフトは、GPT-35-TurboもしくはGPT-4に任意のデータソースを指定することでそのデータの内容を読み込み、質問に対して内容を基に回答できるようになる新機能﹁Azure OpenAI On Your Data﹂が正式サービスとなったことを発表しました。 例えば、社内規約や社内マニュアルなどを読み込ませると、﹁PCの修理を申し込むための社内手続きは？﹂といった、汎用の知識だけしか持たない従来のGPTでは答えられない質問にも回答できるようになります。 任意のドキュメントを読み込ませるための支援ツール﹁Azure AIStudio﹂には、Azure OpenAI On Your DataでカスタマイズしたAIを、チャットボットとして公開する機能も備わっています。 カスタマイズしたチャットAIのサービスを、社内や社外に簡単に公開できるようになります。 Azure OpenAIS
    マイクロソフト、GPT-4に任意のドキュメントなどを読み込ませて回答してもらえる「Azure OpenAI Service On Your Data」が正式サービスに
    n2sz
    n2sz 2024/02/29
    リンク

  • 無料・無制限で「GPT-4」を使い放題！ 生成AIチャットサービス「リートン」（wrtn）【11月21日追記】／用途別にカスタマイズされた生成ツールを多数用意【レビュー】

    無料・無制限で「GPT-4」を使い放題！ 生成AIチャットサービス「リートン」（wrtn）【11月21日追記】／用途別にカスタマイズされた生成ツールを多数用意【レビュー】
    n2sz
    n2sz 2023/11/20
    利用規約が繋がんないっぽいが大丈夫なのかね/ページによってリンク切れあったりなかったりバラバラだな…
    リンク

  • OpenAIのファインチューニングAPIによる GPT-4 から GPT-3.5 への蒸留を試す｜npaka

    OpenAIのファインチューニングAPIによる GPT-4 から GPT-3.5 への蒸留を試したのでまとめました。 1. GPT-4 から GPT-3.5 への蒸留「LlamaIndex」で、OpenAIのファインチューニングAPIによる GPT-4 から GPT-3.5 への蒸留のColabが提供されてたので、それをベースに独自データで試してみました。 具体的には、「GPT-4」で学習データを生成し、「GPT-3.5」でファインチューニングすることで、「GPT-3.5」に「GPT-4」相当の知識を習得させます。 We successfully made gpt-3.5-turbo output GPT-4 quality responses in an e2e RAG system 🔥 Stack: automated training dataset creation in @ll

    OpenAIのファインチューニングAPIによる GPT-4 から GPT-3.5 への蒸留を試す｜npaka
    n2sz
    n2sz 2023/08/27
    リンク

  • 無料GPT-4アプリの公開とクリーンデータセットの作成について｜kun1emon


    どうもこんにちは。最近、大規模言語モデル︵LLM︶の個人開発に取り組んでいる@kun1em0nと申します。この度、最近話題のChatGPTの最新モデルGPT-4を無料で使用できるアプリを作成したので公開いたします。今回アプリを無料で公開する意図についてこの記事で説明したいと思います。 Japanese-Alpaca-LoRAの作成前回の記事ではスタンフォード大学が作成したStanford Alpacaの日本語対応モデル Japanese-Alpaca-LoRAを作成し公開した話を紹介しました。 このモデルの作成に使ったデータの大元︵Alpacaデータ︶はText-davinci-003というOpenAIサービスで出力した結果になりますが、OpenAIの利用規約ではコンテンツ生成者はOpenAIサービスで出力した結果を競合モデルの開発用途に使用してはならないと記載されています。ただ、コンテン
    無料GPT-4アプリの公開とクリーンデータセットの作成について｜kun1emon
    n2sz
    n2sz 2023/04/01
    リンク

  • オープンソースでGPTベースの大規模言語モデル「Cerebras-GPT」7種類が一気に誰でもダウンロード可能に


    AI企業のCerebrasが、オープンソースでパラメータ数1億1100万～130億の大規模言語モデル﹁Cerebras-GPT﹂7種類を公開しました。Cerebras-GPTは、OpenAIのGPT-3をベースに、DeepMindが2022年3月にリリースしたChinchilla方式で学習したモデルで、これまでに公開されているどのモデルよりも学習時間が短く、学習コストが低く、消費電力が少ないのが特徴とのことです。 Cerebras-GPT: A Family of Open, Compute-efficient, Large Language Models - Cerebras https://www.cerebras.net/blog/cerebras-gpt-a-family-of-open-compute-efficient-large-language-models/ cerebr
    オープンソースでGPTベースの大規模言語モデル「Cerebras-GPT」7種類が一気に誰でもダウンロード可能に
    n2sz
    n2sz 2023/03/29
    リンク

  • 3DCG製作ソフトのBlenderにGPT-4を統合し「球体を作って」などのプロンプトを入力するだけで3Dモデルを作成するアドオン「BlenderGPT」レビュー


    プロンプトを入力するだけで適切なモデルを出力してくれるBlenderのアドオン﹁BlenderGPT﹂が登場しました。OpenAIのGPT-4を使用しており、プロンプトを受けてPythonコードを生成します。 GitHub - gd3kr/BlenderGPT: Use commands in English to control BlenderwithOpenAI's GPT-4 https://github.com/gd3kr/BlenderGPT 導入方法は以下の動画でも確認できます。 3DCG製作ソフト﹁Blender﹂にGPT-4を統合する﹁BlenderGPT﹂の導入方法を解説 - YouTube まずはGitHubのリポジトリにアクセスします。続いて﹁Code﹂をクリックし、﹁Download ZIP﹂をクリックしてZIPファイルをダウンロード。 次にOpenAIのAPI
    3DCG製作ソフトのBlenderにGPT-4を統合し「球体を作って」などのプロンプトを入力するだけで3Dモデルを作成するアドオン「BlenderGPT」レビュー

  • GPTの仕組みと限界についての考察（2.1） - conceptualization

    全３回のシリーズパート２の本記事では、GPTの能力と可能性をAttention/Transformerの仕組みをふまえて考察します。 というつもりでしたが、凄く長くなってしまったのでパート2は以下の3回に分けようと思います。 （2.1）各技術の定性的な説明（本記事） （2.2）Transformerのアルゴリズム詳細 （2.3）GPTの能力と可能性について 2.1 各技術の定性的な説明 自然言語の構造を考えてみる まず我々が使う言語についてちょっと振り返るところから話を始めましょう。 文や文章は、おおもとのデータである文字から始まって、単語、文節、句、節、文、文章、さらにその上の意味、という風に階層的な構造を持っていると我々は概念的に認識してますよね。 構文の階層 そして、各階層や階層間には、文法や語法といった言葉のルールがあります。 深層学習はその名の通り、層を深くしたニューラルネットワ

    GPTの仕組みと限界についての考察（2.1） - conceptualization
    n2sz
    n2sz 2023/03/29
    リンク

  • 行政の統計資料のような非構造化データをGPTで構造化データに変換する｜mah_lab / 西見 公宏


    今朝方GPT-4が発表されて、みなさん死ぬほど盛り上がってますねー。 GPT-4を使えば一発でできそうなネタではありますが、GPT-4 APIのお値段は3.5よりもお高めの設定なので、これからはどのように上手くGPTのバージョンを使い分けていくかが問われていくと思います。 というわけで今日は非構造化データを構造化データに変換する話です。 問題の背景行政が定期的に公開している統計資料をご覧になったことはありますでしょうか。ディスる訳ではないですが、以下に示すのは私が住んでいる富士吉田市の統計資料です。 統計ふじよしだ令和元年度版 - 商業 このように分かりやすい表で情報を提供してくれるのはありがたいのですが、数値データにはなっていないので分析に活用することができません。 GPTのパワーを使って、このような非構造化データを構造化データに変換できないか？というのが本日のお題になります。 コードP
    行政の統計資料のような非構造化データをGPTで構造化データに変換する｜mah_lab / 西見 公宏
    n2sz
    n2sz 2023/03/16
    こういう使い方もあるのか。GPT-4で画像を読めるようになったら、PDFじゃなくてもこれレベルのことは出来るようになるのかな？
    リンク

  • GPT-4使ってみた｜shi3z


    意外とあっさり公開されたGPT-4。 ChatGPT Plus(月額20ドル)に課金すると使えるらしいので早速使ってみた。 動画は以下 動画を聞き流しながら本文を読むのを推奨します まず物語を考えさせてみる。 プロンプトAという主人公がなんらかの出来事を経験して、自分の能力を使ってA’という状態になった　　というのが物語である UberEats配達員を主人公とした物語のあらすじをひとつ考えてみてください これに対する回答 物語のタイトル: ﹃配達の軌跡‥A'への変容﹄ あらすじ: Aは、ごく普通のUberEats配達員として日々働いていた。ある日、彼が配達をしている途中で、謎の小包が彼のバッグに入っていることに気付く。好奇心に駆られたAは、その小包を開けてしまう。中から現れたのは、謎の古びた護符だった。 その護符を手にした瞬間、Aは突如として特別な能力を手に入れる。彼は時間を操作できるよ
    GPT-4使ってみた｜shi3z
    n2sz
    n2sz 2023/03/15
    リンク

  • 「GPT-4」発表　日本語でもChatGPT英語版より高性能、司法試験で上位10％、「この画像何が面白いの？」にも回答


    ﹁GPT-4﹂発表　日本語でもChatGPT英語版より高性能、司法試験で上位10％、﹁この画像何が面白いの？﹂にも回答︵1/3 ページ︶ 米OpenAIは3月14日︵現地時間︶、大規模言語モデル﹁GPT-4﹂を発表した。テキストでのやりとりだけでなく、新たにユーザーから画像を受け取り、適切な情報も返せるようになったという。司法試験の模擬問題を解かせたところ、現在の﹁ChatGPT﹂が採用しているGPT-3.5では受験者の下位10％ほどのスコアしか取れないのに対し、GPT-4では上位10％のスコアで合格するとしている。 ChatGPTの有料版﹁ChatGPT Plus﹂やAPI経由ですでに利用できるようになっている。 専門的領域なら人間レベル　日本語でもGPT-3.5の英語版より高性能に GPT-4の性能について、同社は﹁現実世界のシナリオにおいては人間に劣ることも多いが、︵司法試験の模擬問
    「GPT-4」発表　日本語でもChatGPT英語版より高性能、司法試験で上位10％、「この画像何が面白いの？」にも回答
    n2sz
    n2sz 2023/03/15
    リンク

  • GPT-4

    We’ve created GPT-4, the latest milestone in OpenAI’s effort in scaling up deep learning. GPT-4 is a large multimodal model (accepting image and text inputs, emitting text outputs) that, while less capable than humans in many real-world scenarios, exhibits human-level performance on various professional and academic benchmarks. We’ve created GPT-4, the latest milestone in OpenAI’s effort in scalin

    GPT-4
    n2sz
    n2sz 2023/03/15
    画像も入力できるようになるのか。やれることの幅が広がりそうだな。
    リンク
  • 1

お知らせ

もっと読む

公式Twitter

  • @HatenaBookmark

    リリース、障害情報などのサービスのお知らせ

  • @hatebu

    最新の人気エントリーの配信

はてなブックマーク

公式Twitter

はてなのサービス

  • App Storeからダウンロード
  • Google Playで手に入れよう
Copyright © 2005-2024 Hatena. All Rights Reserved.